


Petua Penomboran PHP Didedahkan: Jadikan Halaman Web Anda Lebih Mudah Digunakan
Dengan perkembangan pesat Internet, data yang dipersembahkan pada halaman web menjadi semakin banyak, dan permintaan pengguna untuk maklumat juga semakin meningkat. Masalah seterusnya ialah cara untuk memaparkannya dengan lebih baik kepada pengguna apabila jumlah data dalam halaman web terlalu besar, dengan itu meningkatkan pengalaman pengguna. Teknologi paging telah menjadi salah satu kaedah penting untuk menyelesaikan masalah ini.
Dalam pembangunan web, PHP ialah bahasa skrip bahagian pelayan yang digunakan secara meluas yang boleh mencapai pengurusan dan paparan data secara fleksibel apabila digabungkan dengan pangkalan data. Teknologi paging PHP boleh membantu kami memaparkan data dalam paging yang munasabah dalam halaman web, meningkatkan kelajuan tindak balas tapak web dan pengalaman pengguna. Berikut akan memperkenalkan beberapa teknik halaman PHP dan contoh kod khusus untuk membantu anda menerapkannya dengan lebih baik pada tapak web anda sendiri.
Prinsip paging
Prinsip asas paging adalah untuk membahagikan sejumlah besar data kepada berbilang halaman untuk paparan Pengguna boleh menyemak imbas data pada halaman yang berbeza dengan mengklik pada navigasi halaman. Dalam PHP, kami boleh menjana pautan halaman secara dinamik dengan mengira parameter seperti jumlah data, jumlah data yang dipaparkan pada setiap halaman dan bilangan halaman semasa, dan memuatkan data yang sepadan mengikut bilangan halaman yang diklik oleh pengguna. .
Kemahiran paging PHP
1. Dapatkan jumlah volum data
Sebelum paging, kita perlu mendapatkan jumlah volum data dalam pangkalan data terlebih dahulu untuk mengira jumlah halaman yang perlu dipaparkan secara keseluruhan. Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk mendapatkan jumlah data:
SELECT COUNT(*) AS total FROM table_name;
2 Hitung jumlah halaman
Mengikut jumlah data dan jumlah data yang dipaparkan pada setiap halaman, anda boleh mengira jumlah halaman. jumlah halaman yang perlu dipaparkan. Formula pengiraan adalah seperti berikut:
$total_pages = ceil($total_data / $per_page);
3 Hasilkan pautan paging
Berdasarkan jumlah halaman, kami boleh menjana pautan halaman secara dinamik supaya pengguna boleh menyemak imbas data. halaman yang berbeza dengan mengklik pada pautan. Biasanya, pautan yang serupa dengan "Halaman Utama", "Halaman Sebelumnya", "Halaman Seterusnya", "Halaman Terakhir" dijana, serta pautan nombor halaman dalam julat tertentu.
4. Tanya data halaman semasa
Gunakan pernyataan LIMIT untuk menanyakan data yang perlu dipaparkan pada halaman semasa berdasarkan nombor halaman yang diklik oleh pengguna, contohnya:
SELECT * FROM table_name LIMIT $start_from, $per_page;
Contoh kod khusus
Berikut ialah kod contoh paging PHP yang mudah, Andaikan setiap halaman memaparkan 10 keping data:
<?php //连接数据库 $connection = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database"); //获取总数据量 $total_data = mysqli_query($connection, "SELECT COUNT(*) AS total FROM table_name"); $row = mysqli_fetch_assoc($total_data); $total_pages = ceil($row['total'] / 10); //获取当前页码 if (isset($_GET['page'])) { $page = $_GET['page']; } else { $page = 1; } $start_from = ($page - 1) * 10; //查询当前页数据 $result = mysqli_query($connection, "SELECT * FROM table_name LIMIT $start_from, 10"); //展示数据 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { //显示数据内容 } //生成分页链接 for ($i = 1; $i <= $total_pages; $i++) { echo "<a href='?page=$i'>$i</a> "; } ?>
Melalui contoh di atas, kita boleh melaksanakan fungsi paging PHP yang mudah untuk menjadikan paparan data pada halaman web lebih mudah dan jelas . Apabila jumlah data dalam halaman web adalah besar, menggunakan teknologi paging boleh meningkatkan kelajuan pemuatan halaman web, mengurangkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna. Saya harap kandungan di atas dapat membantu anda menggunakan teknologi paging PHP dengan lebih baik dan menjadikan halaman web anda lebih mudah untuk digunakan.
Atas ialah kandungan terperinci Petua Penomboran PHP Didedahkan: Jadikan Halaman Web Anda Lebih Mudah Digunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
