Jadual Kandungan
Sebab ralat
Cara menyelesaikan
Contoh Penggunaan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 处理cubes出现报错HierarchyError(\'Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \'\'berbeza daripada hierarki gerudi %s. \'\'Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\'% (hier, malap, potong_

处理cubes出现报错HierarchyError(\'Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \'\'berbeza daripada hierarki gerudi %s. \'\'Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\'% (hier, malap, potong_

Mar 01, 2024 pm 02:46 PM

处理cubes出现报错HierarchyError(\Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \\berbeza daripada hierarki gerudi %s. \\Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\% (hier, malap, potong_

Sebab ralat

Mesej ralat ini menunjukkan bahawa apabila menggunakan perpustakaan kiub, tahap penggerudian dalam dimensi tidak konsisten dengan tahap keratan, jadi tahap tersirat tahap seterusnya tidak dapat ditentukan.

Cara menyelesaikan

Untuk menyelesaikan masalah ini, anda harus menyemak sama ada tahap gerudi dan tahap bahagian semasa menggunakan perpustakaan kiub adalah konsisten. Anda mungkin perlu mengubah suai tahap gerudi atau potong dalam kod anda atau tambahkan lebih banyak maklumat untuk menentukan tahap tersirat seterusnya. Jika anda tidak pasti cara melakukannya, rujuk dokumentasi perpustakaan atau perbincangan komuniti.

Contoh Penggunaan

Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan kiub untuk penggerudian dan keratan. Dalam contoh ini, kami mempunyai kiub "jualan" dengan dimensi "tarikh" dan dimensi "produk".

rreeee

Jika dalam contoh ini, aras gerudi dan aras bahagian pada dimensi "tarikh" adalah tidak konsisten, seperti:

from cubes import Workspace

# Create a workspace
workspace = Workspace()

# ReGISter the "sales" cube
workspace.register_cube("sales")

# Create a new browser
browser = workspace.browser("sales")

# Drill down on the "date" dimension
browser.drilldown("date", ["year", "month"])

# Cut on the "product" dimension
browser.cut("product", "product_name", "Product A")

# PerfORM the query
result = browser.aggregate()
Salin selepas log masuk

Kemudian anda akan mendapat mesej ralat di atas. Kerana aras gerudi ialah "tahun" dan aras hirisan ialah "bulan". Jika anda perlu memotong data bulan tertentu, anda perlu menelusuri ke peringkat bulan terlebih dahulu.

Atas ialah kandungan terperinci 处理cubes出现报错HierarchyError(\'Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \'\'berbeza daripada hierarki gerudi %s. \'\'Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\'% (hier, malap, potong_. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

Modul Matematik dalam Python: Statistik Modul Matematik dalam Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Matematik dalam Python: Statistik

See all articles