Jadual Kandungan
Sebab ralat
Cara menyelesaikan
Contoh Penggunaan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 处理cubes出现报错HierarchyError(\'Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \'\'berbeza daripada hierarki gerudi %s. \'\'Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\'% (hier, malap, potong_

处理cubes出现报错HierarchyError(\'Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \'\'berbeza daripada hierarki gerudi %s. \'\'Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\'% (hier, malap, potong_

Mar 01, 2024 pm 02:46 PM

处理cubes出现报错HierarchyError(\Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \\berbeza daripada hierarki gerudi %s. \\Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\% (hier, malap, potong_

Sebab ralat

Mesej ralat ini menunjukkan bahawa apabila menggunakan perpustakaan kiub, tahap penggerudian dalam dimensi tidak konsisten dengan tahap keratan, jadi tahap tersirat tahap seterusnya tidak dapat ditentukan.

Cara menyelesaikan

Untuk menyelesaikan masalah ini, anda harus menyemak sama ada tahap gerudi dan tahap bahagian semasa menggunakan perpustakaan kiub adalah konsisten. Anda mungkin perlu mengubah suai tahap gerudi atau potong dalam kod anda atau tambahkan lebih banyak maklumat untuk menentukan tahap tersirat seterusnya. Jika anda tidak pasti cara melakukannya, rujuk dokumentasi perpustakaan atau perbincangan komuniti.

Contoh Penggunaan

Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan kiub untuk penggerudian dan keratan. Dalam contoh ini, kami mempunyai kiub "jualan" dengan dimensi "tarikh" dan dimensi "produk".

rreeee

Jika dalam contoh ini, aras gerudi dan aras bahagian pada dimensi "tarikh" adalah tidak konsisten, seperti:

from cubes import Workspace

# Create a workspace
workspace = Workspace()

# ReGISter the "sales" cube
workspace.register_cube("sales")

# Create a new browser
browser = workspace.browser("sales")

# Drill down on the "date" dimension
browser.drilldown("date", ["year", "month"])

# Cut on the "product" dimension
browser.cut("product", "product_name", "Product A")

# PerfORM the query
result = browser.aggregate()
Salin selepas log masuk

Kemudian anda akan mendapat mesej ralat di atas. Kerana aras gerudi ialah "tahun" dan aras hirisan ialah "bulan". Jika anda perlu memotong data bulan tertentu, anda perlu menelusuri ke peringkat bulan terlebih dahulu.

Atas ialah kandungan terperinci 处理cubes出现报错HierarchyError(\'Hierarki potong %s untuk dimensi %s adalah \'\'berbeza daripada hierarki gerudi %s. \'\'Tidak dapat menentukan tahap seterusnya yang tersirat.\'% (hier, malap, potong_. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles