Dalam python, kita boleh menggunakan pelbagai perpustakaan dan rangka kerja untuk mengkonfigurasi dan mengurus aliran kerja. Berikut adalah beberapa kaedah yang biasa digunakan:
Gunakan pustaka celery
: celery
ialah pustaka baris gilir tugas celery
库:celery
是一个常用的分布式任务队列库,可用于配置和管理Python工作任务流。您可以使用celery
edar
celery
untuk mentakrifkan tugas dan baris gilir tugas, kemudian gunakan penjadual dan penjadual tugasnya untuk mengurus pelaksanaan tugas.
<strong class="keylink">ai</strong>rflow
框架:Airflow
Menggunakan rangka kerja <strong class="keylink">ai</strong>rflow
: Airflow
ialah rangka kerja sumber terbuka untuk mentakrif, menjadualkan dan mengurus aliran kerja. Ia menyediakan antara muka
untuk mengkonfigurasi dan mengurus kebergantungan tugas, penjadualan dan pelaksanaan. APScheduler
库:APScheduler
ialah perpustakaan untuk menjadualkan dan melaksanakan fungsi dan kaedah Python. Ia menyediakan beberapa penjadual dan pencetus fleksibel yang boleh digunakan untuk mengkonfigurasi dan mengurus aliran tugas. RQ
、Dask
、Luigi
dsb.
🎜 🎜Untuk keperluan dan senario yang berbeza, adalah penting untuk memilih perpustakaan dan alatan yang sesuai untuk mengkonfigurasi dan mengurus aliran kerja Python. Anda boleh memilih pendekatan yang paling sesuai untuk anda berdasarkan keperluan khusus anda dan susunan teknologi. 🎜 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengkonfigurasi aliran kerja python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!