Jadual Kandungan
1、从数据表t1中把那些id值在数据表t2里有匹配的记录全删除掉
2、从数据表t1里在数据表t2里没有匹配的记录查找出来并删除掉
3、从两个表中找出相同记录的数据并把两个表中的数据都删除掉
Rumah pangkalan data tutorial mysql Mysql多表删除方法_MySQL

Mysql多表删除方法_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:39 PM
lembaran data

bitsCN.com

在MySQL数据库中,如果需要多张表同时删除数据,应该怎么做呢?下面就将为您介绍MySQL中多表删除的方法,希望对您有所启迪。

1、从数据表t1中把那些id值在数据表t2里有匹配的记录全删除掉

DELETE t1 FROM t1,t2 WHERE t1.id=t2.id 或DELETE FROM t1 USING t1,t2 WHERE t1.id=t2.id

2、从数据表t1里在数据表t2里没有匹配的记录查找出来并删除掉

DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL 或

DELETE FROM t1,USING t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL

3、从两个表中找出相同记录的数据并把两个表中的数据都删除掉

DELETE t1,t2 from t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t1.id=25

注意此处的delete t1,t2 from 中的t1,t2不能是别名

如:delete t1,t2 from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 在数据里面执行是错误的(MYSQL 版本不小于5.0在5.0中是可以的)

上述语句改写成

delete table_name,table2_name from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 在数据里面执行是错误的(MYSQL 版本小于5.0在5.0中是可以的)

bitsCN.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL Teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL Jun 16, 2023 am 08:16 AM

MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa yang merupakan komponen teras banyak laman web dan aplikasi. Apabila jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, cara mengoptimumkan prestasi MySQL menjadi sangat penting. Salah satu bidang utama ialah pemampatan jadual data Dalam artikel ini kami akan memperkenalkan teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL. Jadual termampat dan jadual tidak termampat Terdapat dua jenis jadual data dalam MySQL: jadual termampat dan jadual tidak termampat. Jadual tidak dimampatkan ialah jenis jadual lalai MySQL, yang menggunakan format baris panjang tetap untuk menyimpan data. Ini bermakna data

mysql mengubah suai nama jadual data mysql mengubah suai nama jadual data Jun 20, 2023 pm 05:52 PM

MySQL mengubah suai jadual data: 1. Mula-mula semak semua jadual dalam pangkalan data, kodnya ialah: "SHOW TABLES;"; ;". 3. Semak sama ada nama jadual berjaya diubah suai Kodnya ialah: "SHOW TABLES;"

Teknologi operasi DDL jadual data dalam MySQL Teknologi operasi DDL jadual data dalam MySQL Jun 15, 2023 pm 07:55 PM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang sangat popular yang menyokong operasi DDL (bahasa definisi data) yang lengkap. DDL ialah bahasa yang digunakan untuk mentakrif dan mengurus pelbagai objek data dalam pangkalan data, termasuk jadual data, pandangan, indeks, dsb. Adalah sangat penting bagi pentadbir dan pembangun pangkalan data untuk mahir dalam teknologi operasi DDL bagi jadual data dalam MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci teknologi dan kaedah pengendalian DDL bagi jadual data dalam MySQL, dan menyediakan contoh operasi praktikal. 1. Cipta jadual data Mencipta jadual data adalah dalam DDL.

Cara mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data menggunakan fungsi AVG MySQL Cara mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data menggunakan fungsi AVG MySQL Jul 24, 2023 pm 09:52 PM

Pengenalan kepada kaedah menggunakan fungsi AVG MySQL untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan pelbagai fungsi terbina dalam untuk memproses dan mengira data. Antaranya, fungsi AVG ialah fungsi yang digunakan untuk mengira purata lajur berangka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi AVG untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data MySQL dan memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Buat jadual data sampel Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data sampel untuk demonstrasi. Katakan kita mempunyai fail yang dipanggil

Teknik memuat semula jadual data dalam MySQL Teknik memuat semula jadual data dalam MySQL Jun 15, 2023 pm 11:28 PM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka. Fungsi asasnya sangat baik dalam reka bentuk pangkalan data, penyimpanan data dan pengurusan. Dalam MySQL, jadual data ialah unit penyimpanan data yang paling asas. Dalam aplikasi praktikal, muat semula jadual data ialah teknik pengendalian yang sangat biasa, yang boleh membantu kami meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data dan meningkatkan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan teknik operasi ini secara terperinci daripada konsep, prinsip dan aplikasi praktikal jadual data lebihan beban dalam MySQL. 1. Apakah yang dimaksudkan dengan lebihan jadual data?

Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: strategi pemisahan mendatar dan menegak untuk jadual data Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: strategi pemisahan mendatar dan menegak untuk jadual data Nov 08, 2023 pm 06:57 PM

Bagaimana untuk merealisasikan pengoptimuman asas MySQL: strategi pembahagian mendatar dan menegak bagi jadual data, yang memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Dalam senario aplikasi berskala besar, pangkalan data MySQL sering menghadapi tekanan untuk menyimpan dan menanyakan data besar-besaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, MySQL menyediakan strategi pembahagian jadual data, termasuk pembahagian mendatar (HorizontalPartitioning) dan pembahagian menegak (VerticalPartitioning). Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, memfokuskan pada

Cara menggunakan fungsi MAX dalam MySQL untuk mencari nilai terbesar dalam jadual data Cara menggunakan fungsi MAX dalam MySQL untuk mencari nilai terbesar dalam jadual data Jul 25, 2023 pm 09:49 PM

Cara menggunakan fungsi MAX dalam MySQL untuk mencari nilai maksimum dalam jadual data Pengenalan: Dalam MySQL, kita selalunya perlu melakukan pelbagai pertanyaan dan analisis pada jadual data, termasuk mencari nilai maksimum dalam jadual data. Nilai maksimum dalam jadual data boleh didapati dengan mudah menggunakan fungsi MAX dan sangat berguna apabila memproses data selanjutnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi MAX untuk mencari nilai terbesar dalam jadual data dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada fungsi MAX Fungsi MAX ialah fungsi agregat dalam Penggunaan MySQL

Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data Aug 01, 2023 am 08:25 AM

Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data Pengenalan: Semasa pembangunan pangkalan data, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu melakukan pertanyaan berkaitan antara berbilang jadual data. Menggunakan thinkorm, rangka kerja ORM pangkalan data yang sangat baik, anda boleh dengan mudah melaksanakan pertanyaan berkaitan jadual data dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. 1. Konsep asas Sebelum melakukan pertanyaan berkaitan, anda perlu memahami terlebih dahulu

See all articles