Bagaimana untuk menggunakan python untuk menafikan data

Dalam python, anda boleh menggunakan kaedah yang berbeza untuk menafikan data anda. Berikut adalah beberapa kaedah pengurangan hingar biasa:

1. Min penapisan: Alih keluar hingar dengan mengira purata piksel dalam tetingkap. Ini boleh dicapai menggunakan fungsi kabur dalam perpustakaan OpenCV.

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
denoised_image = cv2.blur(image, (5, 5))
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image)
cv2.waiTKEy(0)
cv2.destroyAllwindows()

2. Median penapisan: Alih keluar hingar dengan mengira nilai median piksel dalam tetingkap. Ini juga boleh dicapai menggunakan fungsi medianBlur dalam perpustakaan OpenCV.

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
denoised_image = cv2.medianBlur(image, 5)
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. Penapisan Gaussian: Buang hingar dengan mengira purata wajaran piksel dalam tetingkap. Ini boleh dicapai menggunakan fungsi GaussianBlur dalam perpustakaan OpenCV.

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
denoised_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Kaedah ini boleh dipilih dan digunakan mengikut situasi hingar data tertentu. Di samping itu, anda juga boleh mencuba kaedah pengurangan hingar yang lain, seperti penyahtinjaan wavelet, penapisan adaptif, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan python untuk menafikan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!