Adakah Discuz projek sumber terbuka?
Adakah Discuz projek sumber terbuka?
Dalam bidang perisian sumber terbuka, Discuz pastinya menjadi topik kontroversi. Discuz ialah sistem forum yang terkenal di China Ia dibangunkan dan diselenggara oleh Comsenz Untuk memenuhi keperluan pengguna, ia menyediakan pelbagai fungsi dan perkhidmatan yang disesuaikan. Walau bagaimanapun, terdapat banyak perdebatan sama ada Discuz adalah projek sumber terbuka.
Apakah perisian sumber terbuka?
Dalam pemahaman yang mudah, perisian sumber terbuka bermakna kod sumber perisian adalah awam, dan sesiapa sahaja boleh melihat, mengubah suai dan menggunakan kod ini. Perisian sumber terbuka biasanya mengikut perjanjian sumber terbuka tertentu, seperti GPL, MIT, dsb., untuk mengawal selia penggunaan dan pengedaran perisian sumber terbuka.
Kewujudan versi sumber terbuka Discuz
Discuz menyediakan dua versi semasa proses pelancaran iaitu Discuz X3 dan Discuz X3.5. Antaranya, Discuz X3 adalah versi sumber terbuka Pengguna boleh memuat turun kod sumber secara percuma di laman web rasmi untuk pengubahsuaian dan penggunaan. Berikut ialah contoh kod khusus untuk menunjukkan kod sumber Discuz X3:
<?php /** * Discuz X3 入口文件 */ define('IN_DISCUZ', true); define('DISCUZ_ROOT', './'); require './source/class/class_core.php'; $discuz = C::app(); $discuz->init(); require DISCUZ_ROOT.'./source/module/forum/forum_index.php';
Kod di atas ialah contoh fail kemasukan Discuz . Bahagian kod ini menunjukkan ciri versi sumber terbuka Discuz X3, dan pembangun boleh menyesuaikannya mengikut keperluan sebenar.
Peralihan Discuz ke arah pengkomersilan
Walaupun Discuz X3 adalah versi sumber terbuka, Discuz secara beransur-ansur berubah menjadi pengkomersialan seiring dengan berlalunya masa. Comsenz telah melancarkan lebih banyak pemalam dan perkhidmatan berbayar, dan model komersial secara beransur-ansur menjadi dominan. Sementara itu, berita telah muncul bahawa Discuz X4 mungkin tidak lagi menawarkan versi sumber terbuka percuma.
Ringkasan
Ringkasnya, walaupun Discuz X3 adalah projek sumber terbuka, dengan pengukuhan model pengkomersialan, sifat sumber terbuka Discuz semakin dipersoalkan. Pada era ini, kepentingan sumber terbuka tidak boleh dipandang remeh. Saya berharap Discuz dapat mencari keseimbangan antara sumber terbuka dan perniagaan dan terus berkembang dan berkembang.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Discuz projek sumber terbuka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Model MoE sumber terbuka domestik berskala besar terbaharu telah menjadi popular selepas kemunculannya. Prestasi DeepSeek-V2 mencapai tahap GPT-4, tetapi ia adalah sumber terbuka, percuma untuk kegunaan komersial, dan harga API hanya satu peratus daripada GPT-4-Turbo. Oleh itu, sebaik sahaja dikeluarkan, ia segera mencetuskan banyak perbincangan. Berdasarkan petunjuk prestasi yang diterbitkan, keupayaan Cina komprehensif DeepSeekV2 mengatasi kebanyakan model sumber terbuka Pada masa yang sama, model sumber tertutup seperti GPT-4Turbo dan Wenkuai 4.0 juga berada dalam eselon pertama. Keupayaan bahasa Inggeris yang komprehensif juga berada dalam eselon pertama yang sama seperti LLaMA3-70B, dan mengatasi Mixtral8x22B, yang juga merupakan KPM. Ia juga menunjukkan prestasi yang baik dalam pengetahuan, matematik, penaakulan, pengaturcaraan, dll. Dan menyokong konteks 128K. Bayangkan ini

Cara mengalih keluar nilai pendua daripada tatasusunan PHP menggunakan ungkapan biasa: Gunakan ungkapan biasa /(.*)(.+)/i untuk memadankan dan menggantikan pendua. Lelaran melalui elemen tatasusunan dan semak padanan menggunakan preg_match. Jika ia sepadan, langkau nilai jika tidak, tambahkannya pada tatasusunan baharu tanpa nilai pendua.

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang giat dijalankan hari ini, dan ia telah menunjukkan potensi dan pengaruh yang besar dalam pelbagai bidang. Hari ini Dayao akan berkongsi dengan anda 4 rangka kerja projek berkaitan LLM model AI sumber terbuka .NET, dengan harapan dapat memberi anda sedikit rujukan. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel ialah kit pembangunan perisian sumber terbuka (SDK) yang direka untuk menyepadukan model bahasa besar (LLM) seperti OpenAI, Azure

1. Pengaturcaraan boleh digunakan untuk membangunkan pelbagai perisian dan aplikasi, termasuk tapak web, aplikasi mudah alih, permainan dan alat analisis data. Bidang aplikasinya sangat luas, meliputi hampir semua industri, termasuk penyelidikan saintifik, penjagaan kesihatan, kewangan, pendidikan, hiburan, dll. 2. Pembelajaran pengaturcaraan boleh membantu kita meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah dan kemahiran berfikir logik. Semasa pengaturcaraan, kita perlu menganalisis dan memahami masalah, mencari penyelesaian dan menterjemahkannya ke dalam kod. Cara berfikir ini boleh memupuk kebolehan analitikal dan abstrak kita dan meningkatkan keupayaan kita untuk menyelesaikan masalah praktikal.

C ialah bahasa yang sesuai untuk pemula untuk mempelajari pengaturcaraan, dan kelebihannya termasuk kecekapan, serba boleh dan mudah alih. Mempelajari bahasa C memerlukan: Memasang pengkompil C (seperti MinGW atau Cygwin) Memahami pembolehubah, jenis data, pernyataan bersyarat dan pernyataan gelung Menulis program pertama yang mengandungi fungsi utama dan fungsi printf() Berlatih melalui kes praktikal (seperti mengira purata) C pengetahuan bahasa

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid

Teka-teki pengaturcaraan C++ meliputi algoritma dan konsep struktur data seperti jujukan Fibonacci, faktorial, jarak Hamming, nilai maksimum dan minimum tatasusunan, dll. Dengan menyelesaikan teka-teki ini, anda boleh menyatukan pengetahuan C++ dan meningkatkan pemahaman algoritma dan kemahiran pengaturcaraan.
