MYSQL函数group_concat的使用_MySQL
bitsCN.com
MYSQL函数group_concat的使用 今天对一批数据要迁移转换,查了下,有group_concat这个函数简单实现字段的列转行设置,过程记录如下 一.测试数据准备mysql> use test;Database changedmysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 123 || 789 || 345 || 78 |+------+5 rows in set (0.00 sec)二.使用经过 1.以默认的逗号作为分隔符mysql> select group_concat(id) from t_kenyon;+------------------+| group_concat(id) |+------------------+| 1,123,789,345,78 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)2.对ID值进行排序后行转列mysql> select group_concat(id order by id) from t_kenyon;+------------------------------+| group_concat(id order by id) |+------------------------------+| 1,78,123,345,789 |+------------------------------+1 row in set (0.00 sec)3.使用其他分割符,如*和;等mysql> select group_concat(id separator '*') from t_kenyon;+--------------------------------+| group_concat(id separator '*') |+--------------------------------+| 1*123*789*345*78 |+--------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
4.分隔符与排序结合起来用mysql> select group_concat(id order by id separator '_') from t_kenyon;+--------------------------------------------+| group_concat(id order by id separator '_') |+--------------------------------------------+| 1_78_123_345_789 |+--------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)5.对相同的值分组mysql> insert into t_kenyon values (78);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select group_concat(id) from t_kenyon group by id;+------------------+| group_concat(id) |+------------------+| 1 || 78,78 || 123 || 345 || 789 |+------------------+5 rows in set (0.00 sec)
三.参数设置与限制说明 1.查看服务器中设置 mysql> show variables like '%group_concat%';+----------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------+-------+| group_concat_max_len | 1024 |+----------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)以上设置的值说明当前是默认长度1KB 2.改变参数值 方法一:修改配置文件中参数,新增 group_concat_max_len = 10240 方法二:在会话中实现,全局或当前session中 SET GLOBAL group_concat_max_len=10240; SET SESSION group_concat_max_len=10240; 作者 kenyon bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data
