MySQL压力测试工具_MySQL
bitsCN.com
MySQL压力测试工具 mysqlslap --create-schema=example --query="SELECT * FROM group_message force index(group_message_author_subject) WHERE author = '3' subject LIKE 'weiurazs%'" --iterations=10000测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除,这里要注意了,不要用–create-schema指定已经存在的库,否则后果可能很严重。可以用–only-print来打印实际的测试过程: $mysqlslap -a –only-printDROP SCHEMA IF EXISTS mysqlslap;CREATE SCHEMA mysqlslap;use mysqlslap;CREATE TABLE g_user (user_id INT(32) ,user_name VARCHAR(128));INSERT INTO g_user VALUES (1,'liuxiaobin');…SELECT user_id,user_name FROM g_user;INSERT INTO g_user VALUES (2,'liudabin');DROP SCHEMA IF EXISTS mysqlslap; 可以看到最后由删除一开始创建的schema的动作,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。假如我们执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询,那么: $mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-infoBenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.375 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.453 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.453 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.453 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 0.29, System time 0.11Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 4032, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 7319, Involuntary context switches 681 上结果可以看出,50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次: $ mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-infoBenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.380 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.377 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.385 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.447 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.444 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.451 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 1.44, System time 0.67Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 17922, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 36796, Involuntary context switches 4093 测试同时不同的存储引擎的性能进行对比: $ mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-infoBenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0.200 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.188 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.210 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0.238 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.228 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.251 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.370 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.379 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.443 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.440 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.447 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 2.83, System time 1.66Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 34692, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 87306, Involuntary context switches 10326 MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项, –auto-generate-sql, -a自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type测试语句的类型。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。 –number-char-cols=N, -x N自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1 –number-int-cols=N, -y N自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1 –number-of-queries=N总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) –query=name,-q使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 –create-schema测试的schema,MySQL中schema也就是database –commint=N多少条DML后提交一次 –compress, -C如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递 –concurrency=N, -c N并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符 –engine=engine_name, -e engine_name创建测试表所使用的存储引擎,可指定多个 –iterations=N, -i N测试执行的迭代次数 –detach=N执行N条语句后断开重连 –debug-info, -T打印内存和CPU的信息 –only-print只打印测试语句而不实际执行 作者 bengda bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menghantar data JSON menggunakan perpustakaan Curl PHP dalam pembangunan PHP, sering kali perlu berinteraksi dengan API luaran. Salah satu cara biasa ialah menggunakan perpustakaan curl untuk menghantar post ...

Ramai pemaju laman web menghadapi masalah mengintegrasikan perkhidmatan node.js atau python di bawah seni bina lampu: lampu sedia ada (Linux Apache MySQL PHP) Laman web seni bina memerlukan ...

Konfigurasikan tugas masa Apscheduler sebagai perkhidmatan di platform macOS, jika anda ingin mengkonfigurasi tugas masa Apscheduler sebagai perkhidmatan, sama dengan Ngin ...

Bagaimana cara menggantikan fungsi initialize_agent yang dilumpuhkan di langchain? Di Perpustakaan Langchain, Initialize_agent ...

Penggunaan alternatif anotasi parameter python Dalam pengaturcaraan Python, anotasi parameter adalah fungsi yang sangat berguna yang dapat membantu pemaju memahami dan menggunakan fungsi ...

Mengenai masalah menghapuskan penterjemah python yang dilengkapi dengan sistem Linux, banyak pengagihan Linux akan memasang semula penterjemah python apabila dipasang, dan ia tidak menggunakan pengurus pakej ...

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg
