Peranti teknologi
AI
Claude3 mengajar GPT4 satu pelajaran! Lawan terkuat Open AI ialah bom lewat malam, dengan analisis gambar penuh!
Claude3 mengajar GPT4 satu pelajaran! Lawan terkuat Open AI ialah bom lewat malam, dengan analisis gambar penuh!
Dihasilkan oleh 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto)
Lewat malam, saingan kuat OpenAI, Anthropic mengeluarkan tiga produk SOTA baharu sekali gus, termasuk: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet dan Claude 3 Opus. Industri berseru: Claude 3 membawa satu siri penanda aras industri baharu.
Antaranya, Opus bermaksud pergerakan epik, Sonnet bermaksud soneta, dan Haiku bermaksud haiku, puisi pendek tiga baris.
Dilaporkan (Rajah 9) bahawa Haiku adalah model terpantas dan paling kos efektif dalam pasaran AI. Ia boleh membaca kertas penyelidikan bermaklumat dan intensif data (~10k token) pada arXiv yang mengandungi carta dan graf dalam masa kurang daripada tiga saat.
Rajah 8, untuk sebahagian besar beban kerja, Sonnet adalah 2 kali lebih pantas daripada Claude 2 dan Claude 2.1, dan mempunyai tahap kecerdasan yang lebih tinggi. Ia cemerlang dalam tugas yang memerlukan respons pantas, seperti mendapatkan semula pengetahuan atau automasi jualan. Opus mempunyai kelajuan yang sama dengan Claude 2 dan 2.1, tetapi mempunyai tahap kecerdasan yang lebih tinggi.
Opus kini merupakan model paling pintar Anthropic, mengatasi prestasi rakan sebayanya pada kebanyakan penanda aras penilaian biasa untuk sistem kecerdasan buatan, termasuk Pengetahuan Pakar Peringkat Sarjana Muda (MMLU), Penaakulan Pakar Peringkat Siswazah (GPQA), Matematik Asas (GSM8K), dll. Ia menunjukkan kefahaman dan kefasihan tahap hampir manusia dalam tugas yang kompleks, memimpin sempadan kecerdasan am.
Tiga model Claude 3 di atas semuanya menunjukkan keupayaan yang lebih besar dalam analisis dan ramalan, penciptaan kandungan terperinci, penjanaan kod dan perbualan dalam bahasa bukan Inggeris seperti Sepanyol, Jepun dan Perancis.
Selain itu, siri Claude 3 mempunyai keupayaan memori yang hampir sempurna dan tetingkap teks ultra panjang, yang akan menyediakan tetingkap konteks 200K. Dan ia boleh menerima input lebih daripada 1 juta token, dan akan dikeluarkan secara beransur-ansur mengikut keperluan pelanggan.
Secara keseluruhannya, Claude3 mempunyai tiga ciri yang mengejutkan:
1. Tiga bidang pakar kewangan/perubatan/falsafah telah dipilih sebagai penanda aras ujian Pengurus Penyelidikan NVIDIA Jim Fan berkata bahawa "adalah disyorkan bahawa semua LLM mengikuti ini supaya aplikasi hiliran yang berbeza mengetahui apa yang akan berlaku."
2. LLM telah menjadi wabak dengan jawapan yang terlalu berhati-hati kepada banyak "soalan yang tidak bersalah". Claude telah komited untuk penyelidikan AI yang selamat dan telah melakukan usaha dalam bidang ini.
3. Ciri visual yang canggih setanding dengan model terkemuka lain. Berfungsi dengan pelbagai format visual termasuk foto, rajah, graf dan rajah teknikal, PDF, carta alir atau slaid pembentangan.
Bagaimanakah penilaian sebenar?
Seorang netizen meminta GPT4 dan Claude3 masing-masing menulis kod antara muka log masuk Hasil ujian sebenar yang dijalankan (Rajah 13) menunjukkan bahawa yang kedua adalah lebih baik dalam reka bentuk antara muka Apl.
Atas ialah kandungan terperinci Claude3 mengajar GPT4 satu pelajaran! Lawan terkuat Open AI ialah bom lewat malam, dengan analisis gambar penuh!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1359
52
Memilih model benam yang paling sesuai dengan data anda: Ujian perbandingan OpenAI dan benam berbilang bahasa sumber terbuka
Feb 26, 2024 pm 06:10 PM
OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data
Paradigma pengaturcaraan baharu, apabila Spring Boot bertemu OpenAI
Feb 01, 2024 pm 09:18 PM
Pada tahun 2023, teknologi AI telah menjadi topik hangat dan memberi impak besar kepada pelbagai industri, terutamanya dalam bidang pengaturcaraan. Orang ramai semakin menyedari kepentingan teknologi AI, dan komuniti Spring tidak terkecuali. Dengan kemajuan berterusan teknologi GenAI (General Artificial Intelligence), ia menjadi penting dan mendesak untuk memudahkan penciptaan aplikasi dengan fungsi AI. Dengan latar belakang ini, "SpringAI" muncul, bertujuan untuk memudahkan proses membangunkan aplikasi berfungsi AI, menjadikannya mudah dan intuitif serta mengelakkan kerumitan yang tidak perlu. Melalui "SpringAI", pembangun boleh membina aplikasi dengan lebih mudah dengan fungsi AI, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dikendalikan.
Bolehkah peta dalam talian masih seperti ini? MapTracker: Gunakan penjejakan untuk merealisasikan SOTA baharu peta dalam talian!
Apr 25, 2024 pm 05:01 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis ialah algoritma ini membolehkan pembinaan peta berketepatan tinggi dalam talian. Kaedah kami, MapTracker, mengumpul aliran sensor ke dalam penimbal memori untuk dua paparan: 1) Rasterlaten dalam ruang Pandangan Mata Burung (BEV) dan 2) Vektorlaten pada elemen jalan raya (iaitu, lintasan pejalan kaki, garisan lorong dan sempadan jalan). Kaedah ini menggunakan paradigma penyebaran pertanyaan dalam penjejakan objek, yang secara eksplisit mengaitkan elemen jalan yang dijejaki bagi bingkai sebelumnya dengan bingkai semasa, sambil menggabungkan subset pendam memori dengan langkah jarak ke pautan sumber terbuka: https: //map-tracker .github.io/ Secara ringkasnya, sumbangan utama artikel ini adalah seperti berikut: A new
Editor Zed berasaskan Rust telah menjadi sumber terbuka, dengan sokongan terbina dalam untuk OpenAI dan GitHub Copilot
Feb 01, 2024 pm 02:51 PM
Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed
Kerja selepas kematian Pasukan Penyelarasan Super OpenAI: Dua model besar bermain permainan, dan output menjadi lebih mudah difahami
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana
Jangan tunggu OpenAI, tunggu Open-Sora menjadi sumber terbuka sepenuhnya
Mar 18, 2024 pm 08:40 PM
Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0
Prestasi larian tempatan perkhidmatan Embedding melebihi OpenAI Text-Embedding-Ada-002, yang sangat mudah!
Apr 15, 2024 am 09:01 AM
Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o
Microsoft, OpenAI merancang untuk melabur $100 juta dalam robot humanoid! Netizen memanggil Musk
Feb 01, 2024 am 11:18 AM
Microsoft dan OpenAI didedahkan akan melabur sejumlah besar wang ke dalam permulaan robot humanoid pada awal tahun ini. Antaranya, Microsoft merancang untuk melabur AS$95 juta, dan OpenAI akan melabur AS$5 juta. Menurut Bloomberg, syarikat itu dijangka mengumpul sejumlah AS$500 juta dalam pusingan ini, dan penilaian pra-wangnya mungkin mencecah AS$1.9 bilion. Apa yang menarik mereka? Mari kita lihat pencapaian robotik syarikat ini terlebih dahulu. Robot ini semuanya berwarna perak dan hitam, dan penampilannya menyerupai imej robot dalam filem fiksyen sains Hollywood: Sekarang, dia meletakkan kapsul kopi ke dalam mesin kopi: Jika ia tidak diletakkan dengan betul, ia akan menyesuaikan dirinya tanpa sebarang kawalan jauh manusia: Walau bagaimanapun, Selepas beberapa ketika, secawan kopi boleh dibawa pergi dan dinikmati: Adakah anda mempunyai ahli keluarga yang mengenalinya Ya, robot ini telah dicipta suatu masa dahulu?
