


Baidu Comate membuka ekosistem pemalam, dan era penyesuaian pembantu kod pintar akan datang
Pada 1 Mac, Baidu Comate, pembantu kod pintar Baidu, menambah dua keupayaan utama: platform terbuka "Comate+" dan "pembantu R&D peribadi" AutoWork, menjadi percubaan percuma pertama dalam industri. Dengan keluaran ini, Baidu Comate akan lebih selaras dengan tapak penyelidikan dan pembangunan perisian, dan akan lebih memenuhi keperluan perusahaan untuk pembangunan tersuai melalui platform R&D yang mudah digunakan, keupayaan asas pemalam yang kaya, keupayaan penyesuaian bebas , dan akses perusahaan kepada pengetahuan domain persendirian dan keupayaan sendiri Mengikut permintaan, ia membantu perusahaan mencipta pembantu kod pintar yang sesuai untuk perusahaan mereka sendiri pada kos rendah, yang meningkatkan pengalaman dan kecekapan pembangunan perisian.
Platform terbuka "Comate+" merealisasikan integrasi mendalam pengetahuan domain persendirian perusahaan, keupayaan pihak ketiga dan pengaturcaraan di tapak, mengakses secara langsung tapak kerja pertama kakitangan R&D, menggunakan keupayaan model besar dengan pantas tanpa pembinaan berulang, dan senario platform yang berkembang secara tidak terhingga Jadikan pembantu kod pintar lebih mudah disesuaikan dengan pengetahuan perniagaan, spesifikasi pasukan, proses standard dan pengurusan R&D syarikat.
Melalui fungsi peningkatan pengetahuan domain persendirian platform terbuka "Comate+", anda boleh mencapai dok dengan pengetahuan domain persendirian perusahaan. Jika perusahaan mempunyai spesifikasi kod atau kaedah penulisan tertentu, pengetahuan ini boleh dimuat naik ke platform terbuka Comate+ dan diikat dengan fungsi yang berkaitan kemudiannya boleh menggunakan sepenuhnya pengetahuan domain peribadi perusahaan untuk meningkatkan lagi ketepatannya. Dilaporkan bahawa, berdasarkan penggunaan perniagaan dalaman Baidu, selepas menggunakan fungsi ini, kadar ketepatan pengesyoran secara amnya meningkat lebih daripada 10%. Antaranya, ketepatan penjanaan kod PaddlePaddle meningkat daripada 60.5% kepada 81.5%, menunjukkan sepenuhnya keupayaan hebat Comate dalam peningkatan pengetahuan domain peribadi.
Melalui platform terbuka "Comate+", anda juga boleh menyambung terus ke perkhidmatan pihak ketiga, keupayaan, dsb., menyambung terus semua aspek pembangunan perisian dan keupayaan/pengetahuan tambahan ke tapak pengaturcaraan, dan mencipta kod pintar "sendiri" pembantu yang disesuaikan untuk organisasi Pada masa ini, ia telah disambungkan kepada pemalam seperti GitHub, GitLab dan Gitee untuk membantu pengguna menyelesaikan operasi dengan bijak.
Dengan melibatkan diri dalam menggunakan pemalam ini dalam Comate, anda boleh meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengaturcaraan anda dengan ketara. Mengambil akses kepada GitHub sebagai contoh, pengguna boleh menggunakan pemalam GitHub untuk mendapatkan perubahan dalam projek semasa secara automatik, menganalisis senarai isu gudang GitHub secara automatik dan menjana mesej penyerahan yang sepadan dengan keperluan.
Analisis pintar perubahan kod
Keperluan yang berkaitan, format maklumat penyerahan sejarah pembelajaran
Satu lagi keupayaan utama peningkatan ini ialah AutoWork. Berikutan penampilannya di Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam Wave Summit+ 2023, selepas 2 bulan lelaran, AutoWork telah dibuka kepada pengguna SaaS perusahaan, mengukuhkan lagi ciri-cirinya sebagai "pembantu R&D peribadi". Ia boleh memahami dengan mendalam asas kod tempatan dan pengetahuan domain peribadi dalam organisasi Pembangun hanya perlu menjelaskan "matlamat" dan "niat" pembangunan, dan AutoWork boleh mendapatkan semula pengetahuan latar belakang yang diperlukan secara automatik, menganalisis keperluan produk secara bebas, memadankan penyelesaian terbaik. dan menjana kod untuk melengkapkan arahan pembangunan dengan lebih baik. Antaranya, dua fungsi "soal jawab pintar" dan "menjana kod berdasarkan pengetahuan domain persendirian" sangat menonjol.
Fungsi "Soal Jawab Pintar" memfokuskan pada "berbual" secara langsung antara kakitangan R&D dan pangkalan kod yang luas, sama ada untuk memahami keseluruhan seni bina, meneroka logik pelaksanaan tertentu atau menyelesaikan kebergantungan yang kompleks. antara kod, AutoWork boleh Maklum balas yang jelas dan tepat diberikan dalam masa nyata, membolehkan pembangun cepat memahami gambaran penuh projek. Sebagai contoh, apabila asas kod baharu perlu dikuasai, pembangun tidak perlu membaca sejumlah besar dokumen untuk memahami logik yang kompleks Mereka hanya perlu meminta AutoWork untuk menyusun struktur kod dan penjelasan yang jelas dan lengkap akan diberikan, menyedari "bertanya di mana anda tidak faham".
Selain itu, setiap organisasi bergantung kepada sejumlah besar "pengetahuan peribadi" untuk mencapai kejayaan perniagaan. Walau bagaimanapun, dalam kerjasama manusia-mesin yang lalu, mesin mempunyai "sedikit pengetahuan" tentang pengetahuan domain peribadi dan tidak dapat menerapkannya. Ini bermakna bahawa di satu pihak, manusia masih menanggung banyak tenaga kerja dalam mengubah pengetahuan domain persendirian, seperti pembelajaran, pemahaman, pergaulan, aplikasi, dan lain-lain, ia juga menunjukkan bahawa terdapat potensi besar untuk pintar aplikasi pengetahuan yang dibantu. Berdasarkan ini, peningkatan AutoWork ini memfokuskan pada menghubungkan pengetahuan domain peribadi organisasi dengan lancar kepada pembantu kod, iaitu, dengan memasang dokumen pembangunan, dokumen keperluan, dokumen API, dll., dan menggunakan keupayaan model besar Wenxin, pengetahuan peribadi ini Memahami, menganalisis dan menggunakan pengetahuan R&D domain dengan pantas untuk mencapai penjanaan automatik daripada keperluan kepada kod. Sebagai pembangun, anda tidak perlu lagi menghabiskan banyak masa membaca dokumen untuk mencapai pengaturcaraan cekap "satu klik".
Sebagai contoh, dengan memasang dokumen pembangunan Wenxinyiyan, penjanaan kod untuk memanggil API Wenxinyiyan boleh diselesaikan dengan cepat Ini bukan sahaja mengurangkan masa yang diperlukan oleh pembangun untuk membaca dan memahami sejumlah besar dokumen secara manual, tetapi juga sangat mengurangkan masa disebabkan pemahaman. penyelewengan. Mengakibatkan kesilapan dan kerja semula.
AutoWork menggabungkan pengetahuan domain peribadi untuk menjana kod
Dengan peningkatan ini, AutoWork telah meningkatkan lagi keupayaan kerjasama manusia-mesin dalam banyak pengalaman asas seperti penjanaan kod, reka bentuk dan penjanaan ujian tunggal, mengecilkan pembelajaran tatabahasa dan fail konfigurasi langsung , dsb. , meningkatkan pengalaman dan kecekapan pembangun.
Baidu Comate terus memperdalam perhatiannya kepada keperluan pelanggan perusahaan Berdasarkan kelebihan sedia ada seperti keselamatan data, interaksi pantas dan penggunaan yang fleksibel, ia juga telah merealisasikan pengetahuan domain peribadi perusahaan melalui dua keupayaan yang baru dilancarkan. Kepuasan mendalam terhadap keperluan untuk sambungan dan pemperibadian.
Untuk mengetahui tentang pengekodan pintar Baidu Comate, lawati tapak web rasmihttps://www.php.cn/link/705a254246ff6850de83ad6a8e461c0a untuk mendapatkannya.
Atas ialah kandungan terperinci Baidu Comate membuka ekosistem pemalam, dan era penyesuaian pembantu kod pintar akan datang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tetapi mungkin dia tidak dapat mengalahkan lelaki tua di taman itu? Sukan Olimpik Paris sedang rancak berlangsung, dan pingpong telah menarik perhatian ramai. Pada masa yang sama, robot juga telah membuat penemuan baru dalam bermain pingpong. Sebentar tadi, DeepMind mencadangkan ejen robot pembelajaran pertama yang boleh mencapai tahap pemain amatur manusia dalam pingpong yang kompetitif. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 Sejauh manakah robot DeepMind bermain pingpong? Mungkin setanding dengan pemain amatur manusia: kedua-dua pukulan depan dan pukulan kilas: pihak lawan menggunakan pelbagai gaya permainan, dan robot juga boleh bertahan: servis menerima dengan putaran yang berbeza: Walau bagaimanapun, keamatan permainan nampaknya tidak begitu sengit seperti lelaki tua di taman itu. Untuk robot, pingpong

Pada 21 Ogos, Persidangan Robot Dunia 2024 telah diadakan dengan megah di Beijing. Jenama robot rumah SenseTime "Yuanluobot SenseRobot" telah memperkenalkan seluruh keluarga produknya, dan baru-baru ini mengeluarkan robot permainan catur AI Yuanluobot - Edisi Profesional Catur (selepas ini dirujuk sebagai "Yuanluobot SenseRobot"), menjadi robot catur A pertama di dunia untuk rumah. Sebagai produk robot permainan catur ketiga Yuanluobo, robot Guoxiang baharu telah melalui sejumlah besar peningkatan teknikal khas dan inovasi dalam AI dan jentera kejuruteraan Buat pertama kalinya, ia telah menyedari keupayaan untuk mengambil buah catur tiga dimensi melalui cakar mekanikal pada robot rumah, dan melaksanakan Fungsi mesin manusia seperti bermain catur, semua orang bermain catur, semakan notasi, dsb.

Permulaan sekolah akan bermula, dan bukan hanya pelajar yang akan memulakan semester baharu yang harus menjaga diri mereka sendiri, tetapi juga model AI yang besar. Beberapa ketika dahulu, Reddit dipenuhi oleh netizen yang mengadu Claude semakin malas. "Tahapnya telah banyak menurun, ia sering berhenti seketika, malah output menjadi sangat singkat. Pada minggu pertama keluaran, ia boleh menterjemah dokumen penuh 4 halaman sekaligus, tetapi kini ia tidak dapat mengeluarkan separuh halaman pun. !" https:// www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ dalam siaran bertajuk "Totally disappointed with Claude", penuh dengan

Pada Persidangan Robot Dunia yang diadakan di Beijing, paparan robot humanoid telah menjadi tumpuan mutlak di gerai Stardust Intelligent, pembantu robot AI S1 mempersembahkan tiga persembahan utama dulcimer, seni mempertahankan diri dan kaligrafi dalam. satu kawasan pameran, berkebolehan kedua-dua sastera dan seni mempertahankan diri, menarik sejumlah besar khalayak profesional dan media. Permainan elegan pada rentetan elastik membolehkan S1 menunjukkan operasi halus dan kawalan mutlak dengan kelajuan, kekuatan dan ketepatan. CCTV News menjalankan laporan khas mengenai pembelajaran tiruan dan kawalan pintar di sebalik "Kaligrafi Pengasas Syarikat Lai Jie menjelaskan bahawa di sebalik pergerakan sutera, bahagian perkakasan mengejar kawalan daya terbaik dan penunjuk badan yang paling menyerupai manusia (kelajuan, beban). dll.), tetapi di sisi AI, data pergerakan sebenar orang dikumpulkan, membolehkan robot menjadi lebih kuat apabila ia menghadapi situasi yang kuat dan belajar untuk berkembang dengan cepat. Dan tangkas

Pada persidangan ACL ini, para penyumbang telah mendapat banyak keuntungan. ACL2024 selama enam hari diadakan di Bangkok, Thailand. ACL ialah persidangan antarabangsa teratas dalam bidang linguistik pengiraan dan pemprosesan bahasa semula jadi Ia dianjurkan oleh Persatuan Antarabangsa untuk Linguistik Pengiraan dan diadakan setiap tahun. ACL sentiasa menduduki tempat pertama dalam pengaruh akademik dalam bidang NLP, dan ia juga merupakan persidangan yang disyorkan CCF-A. Persidangan ACL tahun ini adalah yang ke-62 dan telah menerima lebih daripada 400 karya termaju dalam bidang NLP. Petang semalam, persidangan itu mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Kali ini, terdapat 7 Anugerah Kertas Terbaik (dua tidak diterbitkan), 1 Anugerah Kertas Tema Terbaik, dan 35 Anugerah Kertas Cemerlang. Persidangan itu turut menganugerahkan 3 Anugerah Kertas Sumber (ResourceAward) dan Anugerah Impak Sosial (

Petang ini, Hongmeng Zhixing secara rasmi mengalu-alukan jenama baharu dan kereta baharu. Pada 6 Ogos, Huawei mengadakan persidangan pelancaran produk baharu Hongmeng Smart Xingxing S9 dan senario penuh Huawei, membawakan sedan perdana pintar panoramik Xiangjie S9, M7Pro dan Huawei novaFlip baharu, MatePad Pro 12.2 inci, MatePad Air baharu, Huawei Bisheng With banyak produk pintar semua senario baharu termasuk pencetak laser siri X1, FreeBuds6i, WATCHFIT3 dan skrin pintar S5Pro, daripada perjalanan pintar, pejabat pintar kepada pakaian pintar, Huawei terus membina ekosistem pintar senario penuh untuk membawa pengguna pengalaman pintar Internet Segala-galanya. Hongmeng Zhixing: Pemerkasaan mendalam untuk menggalakkan peningkatan industri kereta pintar Huawei berganding bahu dengan rakan industri automotif China untuk menyediakan

Penyepaduan mendalam penglihatan dan pembelajaran robot. Apabila dua tangan robot bekerja bersama-sama dengan lancar untuk melipat pakaian, menuang teh dan mengemas kasut, ditambah pula dengan 1X robot humanoid NEO yang telah menjadi tajuk berita baru-baru ini, anda mungkin mempunyai perasaan: kita seolah-olah memasuki zaman robot. Malah, pergerakan sutera ini adalah hasil teknologi robotik canggih + reka bentuk bingkai yang indah + model besar berbilang modal. Kami tahu bahawa robot yang berguna sering memerlukan interaksi yang kompleks dan indah dengan alam sekitar, dan persekitaran boleh diwakili sebagai kekangan dalam domain spatial dan temporal. Sebagai contoh, jika anda ingin robot menuang teh, robot terlebih dahulu perlu menggenggam pemegang teko dan memastikannya tegak tanpa menumpahkan teh, kemudian gerakkannya dengan lancar sehingga mulut periuk sejajar dengan mulut cawan. , dan kemudian condongkan teko pada sudut tertentu. ini

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Siapa yang boleh menjadi Raja kalangan video AI? Dalam siri TV Amerika "Game of Thrones", terdapat "Iron Throne". Legenda mengatakan bahawa ia dibuat oleh naga gergasi "Black Death" yang meleburkan ribuan pedang yang dibuang oleh musuh, melambangkan kuasa tertinggi. Untuk duduk di atas kerusi besi ini, keluarga utama mula bergaduh dan bergaduh. Sejak kemunculan Sora, "Game of Thrones" telah dilancarkan dalam bulatan video AI Pemain utama dalam permainan ini termasuk RunwayGen-3 dan Luma dari seberang lautan, serta Kuaishou Keling domestik, ByteDream, dan Zhimo Spectrum Qingying, Vidu, PixVerseV2, dsb. Hari ini kita akan menilai dan melihat siapa yang layak untuk duduk di "Takhta Besi" bulatan video AI. -1- Video Vincent
