AWS CISO: GenAI hanyalah alat, bukan kunci induk
Chris Betz berhati-hati dan seimbang tentang potensi GenAI dalam keselamatan siber. AWS CISO Betz adalah neutral, memperlakukan teknologi sama seperti teknologi baru muncul yang lain.
Betz berkata dalam temu bual: "Bagaimanapun, saya tidak pasti langit akan runtuh
Tiada bukti pada masa ini bahawa industri keselamatan mempunyai kebimbangan mengenai GenAI melancarkan serangan siber dengan lebih cepat dan lebih kerap, atau menyebabkan Terdapat masalah." ancaman akibat yang lebih dahsyat, tetapi terdapat kebimbangan yang meluas mengenainya.
Laporan ancaman global tahunan CrowdStrike menyatakan bahawa walaupun kecerdasan buatan dijangka memainkan peranan yang semakin penting dalam pertahanan dan serangan, penggunaan sebenar kecerdasan buatan pelakon ancaman masih terhad. Menurut laporan syarikat baru-baru ini, penyiasatan mereka sepanjang bulan lalu mendapati bahawa "sepanjang tahun 2023, hampir tiada penggunaan GenAI yang diperhatikan untuk menyokong operasi siber yang berniat jahat
Menurut Betz, dakwaan semasa yang disediakan oleh GenAI Masih terlalu awal untuk diberitahu." sama ada kelebihan milik pembelaan atau kesalahan. Aktor ancaman dan pakar keselamatan memanfaatkan teknologi ini.
Kelebihan GenAI dalam pertahanan terletak pada keupayaannya untuk menemui dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat dan berkesan. Perusahaan boleh menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mengimbas kelemahan yang sukar dikesan dan dengan cepat menentukan langkah pemulihan yang sepadan.
Penganalisis keselamatan dan jurutera keselamatan aplikasi perlu menguasai sejumlah besar maklumat, dan keupayaan komprehensif ini penting untuk mereka. Menurut Betz, keupayaan ini membantu mereka menjawab soalan dengan lebih baik, membimbing mereka ke data yang betul dan membawa maklumat itu bersama-sama dengan cara yang boleh diambil tindakan. Keupayaan gabungan ini amat berkuasa untuk pembela kerana ia membolehkan mereka bertindak balas terhadap cabaran keselamatan dengan lebih berkesan. Oleh itu, profesional keselamatan perlu mempunyai pelbagai pengetahuan dan kemahiran untuk menangani ancaman siber yang sentiasa berubah dan kompleks. Dengan terus belajar dan meningkatkan kemahiran mereka, mereka lebih berupaya untuk melindungi aset maklumat organisasi dan memastikan keselamatan rangkaian.
Penyerang mungkin tidak semua berada di lokasi yang sama, menyebabkan mereka kekurangan maklumat terperinci tentang siapa yang mereka serang. Keadaan ini mungkin menguntungkan pemain pertahanan.
AWS terlibat dalam GenAI
Sementara gergasi pengkomputeran awan yang lain, Microsoft Azure dan Google Cloud sedang giat mengembangkan produk berasaskan GenAI mereka, AWS telah memilih strategi yang berhati-hati. Eksekutif syarikat tidak terlalu menekankan potensi GenAI, walaupun Amazon telah melancarkan beberapa produk berdasarkan teknologi.
Pengendali infrastruktur awan terbesar di dunia mempamerkan GenAI dan produk yang dibina di sekelilingnya sebagai alat yang memerlukan AWS untuk menggunakan asas yang sama seperti mana-mana teknologi lain. Model tadbir urus data yang konsisten, pengurusan identiti dan akses, pembalakan dan kebolehkesanan adalah kritikal, kata Betz.
Perbualannya dengan pelanggan tentang GenAI sering berkisar tentang risiko dan peluang yang tidak dijangka untuk perniagaan meningkatkan operasi dan membina aplikasi dengan selamat menggunakan teknologi itu.
Sebaliknya, penyerang kini mempunyai akses kepada alat yang sama, kata Betz, dan "seperti yang selalu berlaku dalam keselamatan siber dan teknologi, itu tidak bermakna tiada ancaman sebenar di sini yang perlu kita bimbangkan kira-kira."
Menurut Betz Threat, pelakon boleh memperoleh pengaruh yang ketara daripada keupayaan sosial GenAI dan atribut pembangunan kod yang lebih pantas, namun, keputusan ini tidak konklusif atau tidak boleh diubah. "Sukar untuk dibaca sekarang," kata Betz.
Apa yang penting, katanya, adalah keupayaan untuk menyampaikan GenAI dengan cara yang melangkaui integriti, kecekapan dan kepercayaan teknologi AWS yang lain.
“Ia adalah salah satu alat dalam kotak peralatan, ia bukan satu-satunya alat, ia bukan tongkat ajaib yang akan mengubah dunia, tetapi anda boleh menggunakannya dalam beberapa cara yang menarik. Saya lebih fokus untuk menggunakannya, Sebaliknya daripada cuba memikirkan kelebihan relatif, ini hanyalah alat yang penting.”
Atas ialah kandungan terperinci AWS CISO: GenAI hanyalah alat, bukan kunci induk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data MySQL dan MariaDB adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Pengeksport Prometheus MySQL adalah alat yang berkuasa yang memberikan pandangan terperinci ke dalam metrik pangkalan data yang penting untuk pengurusan proaktif dan penyelesaian masalah.
