Jadual Kandungan
Aplikasi Semasa Teknologi AI dalam Rangkaian Makanan Segera
Rumah Peranti teknologi AI AI memasuki lorong pantas: mengubah sepenuhnya industri makanan segera dengan kuasa teknologi

AI memasuki lorong pantas: mengubah sepenuhnya industri makanan segera dengan kuasa teknologi

Mar 06, 2024 pm 05:25 PM
AI ai MAKANAN robotik Pengurusan inventori

AI memasuki lorong pantas: mengubah sepenuhnya industri makanan segera dengan kuasa teknologi

Industri makanan segera terkenal dengan perkhidmatan pantas dan pengalaman yang mudah, dan kini secara beransur-ansur beralih kepada teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan kecekapan operasi. Daripada menggunakan AI untuk menerima pesanan untuk meramalkan keperluan inventori, rantaian makanan segera secara aktif menggunakan teknologi inovatif. Artikel ini akan memperkenalkan status semasa teknologi AI dalam rantaian makanan segera, memberi tumpuan kepada kes sebenar dan meneroka prospek pembangunan masa hadapan.

Aplikasi Semasa Teknologi AI dalam Rangkaian Makanan Segera

Rangkaian restoran telah mula mempromosikan secara meluas pelbagai perisian aplikasi, yang telah memberi impak yang besar terhadap cara restoran beroperasi dan saluran interaksi dengan pelanggan. Pertama sekali, sistem pesanan automatik telah menjadi popular, dan banyak kedai rangkaian juga menggunakan terminal layan diri AI digabungkan dengan sistem pesanan suara untuk memudahkan proses pesanan. Sebagai contoh, McDonald's telah memasang terminal pesanan skrin sentuh di kebanyakan kedainya, yang bukan sahaja meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga memendekkan masa giliran dengan berkesan.

2022, Berlin, 2 Mei 2020: Robot Domino memandu melalui jalan-jalan di Charlottenburg, Berlin, dalam demonstrasi. Dalam tempoh empat minggu akan datang, rangkaian makanan segera Domino's akan menguji robot penghantaran pizanya di sini.

Selain itu, rangkaian makanan segera utama juga bekerja keras untuk memperkenalkan AI ke dalam restoran pandu lalu. Jenama rangkaian seperti KFC dan Taco Bell cuba menggunakan teknologi AI untuk mencipta pengalaman pesanan pandu lalu yang diperibadikan. Bayangkan bahawa sistem AI boleh mengesyorkan hidangan berdasarkan pesanan sebelumnya atau tempoh masa tertentu semasa, yang boleh membantu meningkatkan peluang jualan tambahan, terutamanya jualan naik. Tambahan pula, jenama makanan segera juga telah mula memasukkan AI ke dalam pengurusan perhubungan pelanggan. Alat AI digunakan untuk menganalisis data pelanggan dan menyesuaikan strategi pemasaran serta tawaran yang diperibadikan dengan sewajarnya. Domino's Pizza menggunakan teknologi AI untuk menjejaki pilihan pelanggan dan memberikan cadangan pesanan, meningkatkan kepuasan dan jualan pelanggan dengan berkesan.

Selain itu, syarikat makanan segera juga telah melihat peluang untuk pelaburan dan pemerolehan. Pada 2019, McDonald's memperoleh Dynamic Yield, sebuah syarikat teknologi yang memfokuskan pada pemperibadian dan teknologi logik membuat keputusan. Pengambilalihan itu akan membolehkan McDonald's menawarkan pengalaman pandu lalu yang lebih diperibadikan, dengan menu yang berubah berdasarkan faktor seperti cuaca, trafik restoran semasa dan item menu popular. Di samping itu, Domino's Pizza telah membangunkan penyemak pizza dipacu AI yang dipanggil DOM. Kedai Domino di Australia dan New Zealand telah melaksanakan DOM, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memastikan setiap piza memenuhi standard kualiti yang konsisten sebelum penghantaran. Secara kebetulan, Starbucks turut mengumumkan rancangan Deep Brew, dengan harapan dapat mengautomasikan pengurusan inventori dan meramalkan kuantiti bahan mentah yang betul yang diperlukan, sekali gus mengurangkan pembaziran dan meningkatkan kecekapan operasi.

Hal tuju masa depan inovasi AI dalam industri rantaian makanan segera

Jadi pada masa hadapan yang boleh dijangka, apakah perubahan yang akan ditimbulkan AI dalam industri rantaian makanan segera? Perkara pertama dan paling penting ialah syarikat katering akan menggunakan lebih banyak robot dan teknologi automasi, dan tumpuan pada masa hadapan juga akan tertumpu pada penyepaduan teknologi robot untuk memasak dan pembungkusan makanan. Ini secara berkesan akan meningkatkan kecekapan dan konsistensi penyediaan makanan serta mengurangkan kesan kesilapan manusia. Kedua, rantaian makanan segera juga telah menyedari bahawa teknologi AI berpotensi untuk memenuhi keperluan pelanggan yang semakin meningkat untuk kesihatan peribadi. Apabila kesedaran kesihatan meningkat, AI boleh menyediakan pelanggan dengan pilihan hidangan yang diperibadikan dan lebih mesra kesihatan berdasarkan keutamaan dan sekatan diet mereka. Ketiga, teknologi suara akan menjadi medium utama dalam interaksi pelanggan Pembangunan berterusan teknologi pengecaman pertuturan juga akan menggalakkan interaksi pelanggan yang lancar akan dapat beroperasi di restoran pandu lalu atau hotline tempahan dengan tahap ketepatan yang tinggi. hampir tidak dapat dibezakan dengan manusia.

Aplikasi AI dalam industri rantaian makanan segera bukan sahaja hala tuju penting untuk inovasi masa depan, tetapi juga sebenarnya mengubah model perniagaan industri ini. Teknologi AI membawa pengalaman pelanggan yang diperibadikan dan penyelesaian pengurusan dapur yang cekap kepada rantaian makanan segera, membantu mereka menghadapi cabaran moden dan memenuhi jangkaan pengguna yang semakin meningkat. Memandangkan teknologi terus maju, gabungan AI dan industri makanan segera akan membawa lebih banyak perubahan revolusioner dan prospek pembangunan yang lebih menarik untuk perniagaan dan pelanggan.

Sudah pasti teknologi AI akan memainkan peranan yang semakin penting dalam industri makanan segera, termasuk meningkatkan kecekapan operasi, meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan menyediakan syarikat berkaitan dengan cara yang belum pernah berlaku sebelum ini untuk berinteraksi dan memahami keperluan pelanggan. AI mempunyai potensi pembangunan yang besar dalam bidang ini, dan teknologi baru muncul ini juga akan mengubah lagi bentuk perkhidmatan dan produk makanan segera. Sesiapa sahaja yang boleh memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan inovatif teknologi ini akan dapat mengekalkan momentum pembangunan yang pesat dan kekal di barisan hadapan dalam pasaran persaingan yang sengit. Saya percaya bahawa apabila teknologi AI terus maju, integrasi komprehensifnya dengan industri makanan segera akan menjadi satu lagi ruang yang menarik dan dinamik untuk penerokaan perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci AI memasuki lorong pantas: mengubah sepenuhnya industri makanan segera dengan kuasa teknologi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Bolehkah mysql kembali json Bolehkah mysql kembali json Apr 08, 2025 pm 03:09 PM

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun Apr 08, 2025 am 11:24 AM

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Apr 08, 2025 pm 03:03 PM

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

See all articles