CPython berbanding dengan pelaksanaan Python yang lain

CPython:

Cpython ialah pelaksanaan rujukan Python, dicipta oleh Guido van Rossum. Ia ditulis dalam C dan menggunakan Mesin Maya untuk mentafsir kod bait Python. CPython digunakan secara meluas dalam pembangunan dan pengeluaran, serta tersedia pada kebanyakan platform.

Prestasi:

CPython terkenal dengan prestasi cemerlangnya kerana ia melaksanakan bytecode dalam kod mesin. Walau bagaimanapun, disebabkan sifat tafsirannya, ia mungkin tidak sepantas pelaksanaan yang disusun lain seperti PyPy.

Penggunaan ingatan:

CPython mempunyai penggunaan memori yang sederhana kerana ia adalah penterjemah dan perlu menukar bytecode kepada kod mesin pada masa jalan.

Sokongan platform:

CPython menyokong pelbagai jenis platform, termasuk windows, linux, MacOS dan Unix.

PyPy:

PyPy ialah pelaksanaan tepat dalam masa (JIT) Python. Ia ditulis dalam C dan RPython, subset terhad yang diilhamkan oleh Python. PyPy menyusun bytecode terus ke dalam kod mesin, meningkatkan prestasi.

Prestasi:

PyPy biasanya lebih pantas daripada CPython kerana ia menghapuskan langkah tafsiran bytecode. Ia amat sesuai untuk tugasan intensif pengiraan.

Penggunaan ingatan:

PyPy mempunyai penggunaan memori yang lebih rendah daripada CPython kerana ia hanya menyusun kod apabila diperlukan.

Sokongan platform:

PyPy menyokong lebih sedikit platform daripada CPython, termasuk Windows, Linux dan macOS.

Jython:

Jython ialah pelaksanaan Java bagi Python. Ia membenarkan kod Python dijalankan pada Mesin Maya Java (JVM).

Prestasi:

Prestasi Jython lebih perlahan daripada CPython dan PyPy kerana ia memerlukan kod bait Python untuk disusun dan dilaksanakan pada JVM.

Penggunaan ingatan:

Jython mempunyai penggunaan memori yang lebih tinggi daripada CPython kerana overhed JVM tambahan yang diperlukan.

Sokongan platform:

Jython menyokong mana-mana platform yang menyokong Mesin Maya Java.

IronPython:

IronPython ialah .net pelaksanaan Python. Ia membenarkan kod Python untuk dijalankan pada .NET Framework.

Prestasi:

Prestasi IronPython adalah serupa dengan Jython dan lebih perlahan daripada CPython dan PyPy.

Penggunaan ingatan:

IronPython juga mempunyai penggunaan memori yang lebih tinggi daripada CPython kerana overhed .NET tambahan yang diperlukan.

Sokongan platform:

IronPython hanya menyokong platform Windows.

Pilih pelaksanaan yang betul:

Memilih pelaksanaan Python yang betul bergantung pada keperluan aplikasi khusus anda. Untuk tugasan intensif pengiraan yang memerlukan prestasi tinggi, PyPy ialah pilihan yang baik. CPython ialah pilihan kukuh untuk aplikasi yang memerlukan sokongan merentas platform dan penggunaan memori yang agak rendah. Dalam kes di mana penyepaduan Java atau .NET diperlukan, Jython atau IronPython masing-masing adalah pilihan yang baik.

Kod demo:

Kod berikut melaksanakan jujukan Fibonacci dalam CPython dan PyPy:

CPython:

def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

PyPy:

from rpython.rlib import jit

@jit
def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

Dalam contoh di atas, PyPy menandakan fungsi fibonacci sebagai jit-compile dengan menggunakan penghias @jit, yang akan meningkatkan prestasinya.

Atas ialah kandungan terperinci CPython berbanding dengan pelaksanaan Python yang lain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!