Apakah kaitan dan perbezaan antara kecerdasan buatan dan automasi?

Kecerdasan buatan boleh meningkatkan automasi dengan mengoptimumkan proses, analisis data berbutir, meningkatkan ketepatan data dan menambah baik pengalaman pelanggan.

Kecerdasan buatan (AI) dan automasi mempunyai dua aspek. Mereka mempunyai potensi untuk membawa manfaat yang besar kepada manusia, tetapi mereka juga mempunyai potensi untuk membawa kepada distopia masa depan. Pada masa hadapan yang mungkin ini, mesin dan robot boleh menggantikan banyak peranan dan tanggungjawab manusia.

Namun, idea ini gagal mencapai hasil yang diharapkan. Di satu pihak, fiksyen sains sering membesar-besarkan pembangunan kecerdasan buatan dan teknologi automasi. Penglihatan manusia mengembara dalam kapal angkasa dari satu planet ke planet lain masih menjadi idea yang jauh. Apabila bercakap tentang perjalanan angkasa lepas, kami masih mengambil langkah kecil.

Oleh itu, kecerdasan buatan secara beransur-ansur bergerak ke arah matlamat ini. Automasi berkait rapat dengannya. Kami akan melihat dengan lebih dekat definisi, kaitan dan perbezaan mereka.

Apakah Kecerdasan Buatan?

Menurut definisi dari Encyclopedia Britannica, Kecerdasan Buatan digambarkan sebagai keupayaan komputer digital atau robot yang dikawal oleh komputer untuk melakukan tugasan yang serupa dengan makhluk pintar. Istilah ini sering digunakan untuk membangunkan sistem dengan ciri-ciri yang serupa dengan kecerdasan manusia, seperti keupayaan untuk menaakul, menemui makna, membuat generalisasi, dan belajar daripada pengalaman lalu.

Walaupun AI telah membuat apa yang dianggap kemajuan besar dalam kelajuan pemprosesan dan ingatan, fleksibilitinya tidak dapat menandingi manusia dalam pelbagai aktiviti yang lebih luas. Tetapi apabila dikecilkan kepada bidang tertentu, AI telah mencapai kemajuan yang ketara dalam bidang seperti enjin carian, pengecaman tulisan tangan, e-dagang, penglihatan komputer, keselamatan siber, dan juga beberapa diagnostik perubatan lanjutan.

Apakah itu automasi?

Takrifan automasi dalam Ensiklopedia Britannica ialah: penggunaan mesin pada tugas yang asalnya dilakukan oleh manusia, atau semakin kerap kepada tugasan yang mungkin mustahil. Walaupun istilah mekanisasi sering digunakan untuk bermaksud mesin hanya menggantikan tenaga manusia, automasi biasanya bermaksud mesin disepadukan ke dalam sistem autonomi. Automasi telah merevolusikan bidang di mana ia diperkenalkan, dan hampir setiap aspek kehidupan moden telah terjejas olehnya.

Dengan aplikasi meluas peranti automasi dan sistem kawalan dalam barisan pengeluaran berjentera, industri automobil telah mencapai lonjakan teknologi yang besar. Peranti ini bukan sahaja meningkatkan kecekapan pengeluaran, tetapi juga berpotensi untuk menggantikan talian pemasangan manual tradisional. Teknologi automasi pada dasarnya menggantikan kerja manusia melalui penggunaan mesin, termasuk kawalan mekanikal, elektrikal dan komputer. Arahan pratetap digunakan untuk mengawal pelaksanaan tugas tertentu tanpa campur tangan manusia.

Teknologi automasi telah menembusi setiap aspek kehidupan seharian kita. Sama ada isyarat lalu lintas, pengurusan gudang (termasuk memilih, pengangkutan dan inventori) atau pemanduan autonomi kereta dan pesawat, ia telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dan penting dalam kehidupan.

Bagaimanakah kecerdasan buatan sesuai dengan automasi

Edwin Pahk, naib presiden pertumbuhan perniagaan di Aquant, percaya bahawa kecerdasan buatan ialah evolusi automasi tradisional yang paling semula jadi yang pernah dilihat orang dalam beberapa dekad yang lalu. Automasi, tambahnya, ialah apabila mesin melaksanakan urutan arahan, diprogramkan sepenuhnya oleh manusia, untuk menyelesaikan tugas dengan lebih cepat dan lebih cekap. Jika tindakan tidak diterangkan secara eksplisit dalam arahan, mesin tidak boleh melakukannya. Walau bagaimanapun, dengan kecerdasan buatan, mesin boleh menerima pakai peraturan luas yang digariskan oleh manusia dan menentukan laluan mereka sendiri untuk berjaya.

Pahk berkata: "Automasi boleh digunakan bersama dengan kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan keputusan yang lebih pantas dan tepat

Elaine Lee, ketua saintis data di Mimecast, malah berkata bahawa kecerdasan buatan ialah teknologi." yang merangkumi semua aspek mengautomasikan tugasan, daripada pembelajaran mesin kepada pembelajaran mendalam.

Beliau berkata: “Penyatuan aplikasi alat yang didayakan AI ini membolehkan perusahaan menyelaraskan aliran kerja, mengurangkan kesilapan manusia dan meningkatkan kecekapan operasi Dengan meniru gerak hati manusia, AI membantu mencegah dan mengurangkan ancaman siber dengan lebih berkesan, sambil Melegakan masalah. membebankan pasukan keselamatan siber yang kurang kakitangan ”

Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan automasi?

Jadi salah satu matlamat utama kecerdasan buatan adalah untuk memacu automasi. AI boleh meningkatkan automasi dengan menjana proses yang lebih pantas, lebih diperibadikan, menambah baik penggunaan dan ketepatan data, serta menambah baik keseluruhan pengalaman pelanggan.

Rick Wagner, pengarah kanan pengurusan produk di SailPoint, berkata, "Kecerdasan buatan boleh membantu perusahaan membina, mengurus dan menyelenggara model akses (identiti yang boleh mengakses apa), mengautomasikan proses kitaran hayat dan mengurangkan/menghapuskan keperluan untuk pengesahan tradisional. "

Wagner Disenaraikan adalah beberapa cara di mana kecerdasan buatan boleh digunakan untuk meningkatkan automasi. Pembelajaran adalah aspek utama. AI boleh digunakan untuk membantu sistem automatik mempelajari:

• Corak onboarding untuk aplikasi.

• Kesamaan antara identiti dan aplikasi/keizinan untuk mengautomasikan penciptaan perniagaan dan peranan teknikal.

• Maklum balas kepada keputusan pihak berkepentingan seperti kelulusan permintaan akses untuk mengesyorkan perubahan dasar untuk meningkatkan kecekapan.

Gunakan mod akaun untuk mencadangkan strategi konfigurasi.

Walaupun automasi mendahului pembangunan alatan AI, terutamanya dalam pengkomputeran, kedua-duanya kini sering digunakan bersama untuk memaksimumkan perlindungan dalam persekitaran ancaman yang kompleks.

Adalah penting untuk diingat bahawa perisian automasi direka bentuk untuk mengikut peraturan yang telah diprogramkan dan membebaskan manusia daripada keperluan untuk menyelesaikan tugas rutin yang terdedah kepada ralat. Sebaliknya, mereka boleh memberi tumpuan kepada tanggungjawab lain yang lebih kompleks dalam peranan mereka yang memerlukan perhatian yang lebih terhadap perincian dan mempunyai kesan yang lebih langsung terhadap postur keselamatan organisasi mereka.

Lee berkata: “AI boleh membawa tugasan automatik ke peringkat seterusnya dengan menganalisis data yang berkaitan dengan tugas itu, memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan ke dalam anomali tertentu dalam hampir masa nyata Dalam e-mel lanjutan dan Dalam konteks keselamatan kolaboratif, AI boleh digunakan untuk mengautomasikan tugas, menganalisis petunjuk bahasa, menandakan ancaman dalam e-mel dan memberi amaran kepada pengguna tentang kemungkinan pelanggaran rangkaian.”

Aplikasi AI yang tidak berkaitan dengan automasi

Kecerdasan buatan tidak semestinya terikat dengan automasi. Terdapat pelbagai aplikasi AI yang mempunyai sedikit kaitan dengan automasi.

Pahk berkata: "Aplikasi kecerdasan buatan seperti Siri dan Alexa melibatkan mesin yang menunjukkan dan mempraktikkan sesuatu yang serupa dengan apa yang kita panggil minda manusia. Sistem ini tidak mempunyai kaitan dengan automasi

Sebaliknya, terdapat banyak ciri automatik yang tiada kaitan dengan AI dan tidak memerlukan sebarang jenis input AI. Contohnya, terdapat banyak corak automasi yang ditetapkan hanya pada tugasan berpandu yang berulang. Selepas melaksanakan kerja, sistem berhenti berfikir.

Contoh sistem automatik yang tidak menggunakan kecerdasan buatan ialah lampu isyarat yang automatik, jelas tanpa input daripada kecerdasan buatan.

Tetapi Wagner percaya bahawa keadaan ini sedang berubah. Apabila kecerdasan buatan matang dan harga sistem menurun, ia memasuki pelbagai bidang, malah medan biasa seperti lampu isyarat. Jangkakan beberapa pelaksanaan meluas lampu isyarat berasaskan AI dalam beberapa tahun akan datang. Dalam kebanyakan contoh pengkomputeran, kecerdasan buatan berkait rapat dengan automasi.

Wagner berkata: “Pendekatan langsung adalah untuk mengesyorkan pelbagai jenis peranan dan profil akses dengan menganalisis identiti, akaun dan kelayakan Pendekatan tidak langsung adalah untuk mempelajari corak tindak balas permintaan akses untuk mengesyorkan perubahan kepada dasar, yang Mungkin menunjukkan perkara itu kelulusan sentiasa dilakukan dan oleh itu boleh ditukar untuk mengautomasikan akses”

Adakah AI dan automasi ancaman kepada pekerjaan

Seseorang mungkin melihat beberapa pergerakan anti-automasi terbentuk kerana kawasan tertentu akan terjejas teruk. Tetapi akhirnya, inovasi sering menjadikan jenis pekerjaan tertentu usang, sementara ia juga membuka pandangan baharu peluang pekerjaan.

Pusat Penyelidikan Komunikasi (CRC) Sekolah Komunikasi Universiti Boston, dengan kerjasama syarikat penyelidikan pasaran Ipsos, menjalankan tinjauan media dan teknologi bertanyakan tentang ancaman kecerdasan buatan. Peserta ditanya secara langsung tentang pandangan mereka tentang kecerdasan buatan yang menggantikan pekerjaan manusia seperti wartawan, kaunselor psikologi, pengambilan pengurus, dll.

Fakta menunjukkan bahawa lebih ramai orang muda daripada orang yang lebih tua, dan lebih ramai lelaki daripada wanita (kira-kira 10%), terbuka kepada mesin yang dipacu kecerdasan buatan menggantikan manusia dalam pelbagai pekerjaan. Apabila mempertimbangkan AI menggantikan semua jenis pekerjaan yang disenaraikan, mereka yang berumur 18 hingga 34 tahun lebih 30% lebih bersedia untuk menerima AI berbanding mereka yang berumur 55 tahun ke atas.

Tiga perempat daripada responden merentas semua umur, jantina, bangsa dan kumpulan pendapatan berkata membiarkan AI menggantikan pekerjaan ini nampaknya bukan idea yang baik. Satu perempat berpendapat ia pasti atau mungkin idea yang bagus.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaitan dan perbezaan antara kecerdasan buatan dan automasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!