Sensing, AI dan imaginasi: Bagaimana penglihatan membentuk Internet Perkara

Visi dengan pantas menjadi aplikasi penderiaan terkemuka dalam pembangunan Internet Perkara, yang mengubah dunia kita secara mendalam.

Fikirkan tentang kilang dan pembuatan. Sistem penglihatan komputer boleh mengubah kilang moden dengan memastikan kawalan kualiti, mengoptimumkan proses, mengurangkan pembaziran dan memacu peningkatan berterusan. Sistem ini membantu meningkatkan produktiviti, keberkesanan kos dan daya saing operasi pembuatan.

Dalam tinjauan Arm IoT baru-baru ini, responden industri berkata dua sebab utama mereka mengguna pakai teknologi IoT adalah untuk meningkatkan penggunaan data mereka untuk mengubah keputusan perniagaan dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dalam pembinaan komersial, revolusi yang sama sedang dijalankan.

Penderia Penglihatan Bangunan dan IoT

Pengurus bangunan memanfaatkan teknologi penderiaan visual IoT untuk memantau dan menganalisis aktiviti di dalam bangunan untuk meningkatkan kecekapan penggunaan ruang. Dengan mengumpul dan menganalisis data trafik pejalan kaki, penghunian pejabat dan kawasan kerja, mereka dapat merancang susun atur ruang pejabat dan susunan tempat duduk dengan lebih baik, serta memperuntukkan sumber bilik mesyuarat dengan berkesan. Sistem pemantauan pintar ini memberi mereka gambaran yang lebih tepat tentang cara kawasan bangunan yang berbeza digunakan, membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih termaklum dan meningkatkan produktiviti dan kepuasan pekerja.

Pengurus pembinaan dan kilang telah memikirkan hasil seperti ini sejak awal pendigitalan, tetapi apakah yang berlaku sekarang untuk membantu mereka merealisasikan cita-cita mereka? Apakah yang mendorong pembangun untuk menggunakan penyelesaian penderiaan visual dengan begitu cepat dan dengan hasil yang begitu bijak?

Gunakan teknologi pemprosesan berkuasa rendah yang cekap untuk memproses sejumlah besar data dengan lebih berkesan, dan meluaskan aplikasi melalui algoritma kecerdasan buatan untuk mencapai pemprosesan data ultra-pintar.

CPU dan Pemproses Neural

Penumpuan CPU dan Pemproses Neural yang cekap bersama-sama dengan kecerdasan buatan dan perisian pembelajaran mesin di bahagian tepi membuka peluang perniagaan baharu yang besar.

Anehnya, nampaknya terlalu awal sekarang. Saya tidak dapat mengelak daripada diingatkan tentang hari-hari awal industri telefon mudah alih: ekosistem yang pesat membentuk yang membolehkan fleksibiliti reka bentuk dan pembangunan aplikasi yang lebih besar dengan mengabstrak perisian daripada perkakasan.

Sesiapa yang kini berdiri di pinggir inovasi berwawasan berisiko ketinggalan. Ini bukan sahaja tentang peluang yang terlepas.

Hampir tiada sebab untuk tidak mengambil inisiatif dan mula bekerja. Kerana alat dan proses yang diperlukan untuk merealisasikan visi peribadi anda sudah tersedia dan sedia untuk digunakan.

Pertimbangan Penderiaan Penglihatan IoT

Kesambungan

Mengintegrasikan ketersambungan ke dalam peranti IoT melalui protokol seperti Wi-Fi, Bluetooth Tenaga Rendah (BLE), dll. telah menjadi penyepaduan utama, serupa dengan penyepaduan telefon pintar.

Pembangun bebas memilih protokol komunikasi yang sesuai untuk aplikasi khusus mereka. Sebagai contoh, sistem penglihatan pintar di kilang mungkin mengambil kesempatan daripada faedah kos dan kebolehskalaan Wi-Fi, manakala pembangun membina sistem yang haus tenaga mungkin memilih BLE.

Lebih mendalam ialah peningkatan populariti teknologi 5G jalur lebar tinggi, yang menjanjikan untuk menyediakan aplikasi di bandar pintar. (Sememangnya, dalam kaji selidik Arm baru-baru ini terhadap inovator, hampir separuh daripada responden menyebut 5G sebagai salah satu faktor yang akan memberi kesan terbesar kepada pertumbuhan IoT dalam tempoh lima tahun akan datang).

Keselamatan

Keselamatan ialah isu utama dalam Internet Perkara - di mana peranti telah digunakan selama bertahun-tahun - terutamanya apabila ia berkaitan dengan data imej. Penderiaan visual IoT terus berkembang, dengan cabaran ditangani melalui rangka kerja seperti PSA Certified untuk memastikan peranti boleh diselenggara dan kekal selamat dalam jangka masa panjang.

Machine Learning at the Edge

Memandangkan pemprosesan yang lebih berkuasa dan cekap ditolak dari awan ke tepi, aplikasi pembelajaran mesin sedang digunakan di kawasan baharu dan menarik. Mereka meningkatkan prestasi masa nyata dan menyokong pembangunan penyelesaian baharu.

Standards

API dan rangka kerja asas biasa (seperti Perisian Tegar Dipercayai) membolehkan pembangun menangani fungsi teras secara konsisten merentas berbilang platform, dengan itu mempromosikan inovasi dan nilai tambah. Terima kasih kepada penggunaan piawaian, pemecahan menjadi perkara yang ketinggalan.

Rebut Pasaran

Perjalanan sistem IoT berasaskan visi daripada konsep kepada realiti telah diubah dengan cara lain. Generasi pembangun telah membesar pada alatan dan platform terbuka, seperti Raspberry Pi.

Kini, ramai pembangun (yang pertama kali menemui teknologi seperti Raspberry Pi semasa remaja) sedang membangun dalam dunia profesional. Mereka menuntut pengalaman yang mudah dieksploitasi sama seperti yang mereka alami semasa remaja.

Semua faktor ini bergabung untuk mencetuskan inovasi dalam aplikasi berasaskan penglihatan, bukan sahaja kerana kuasa pemprosesan dan keupayaan pembelajaran mesin sudah sedia ada, tetapi kerana halangan kepada reka bentuk dan pembangunan semakin berkurangan.

Bayangkan apa yang boleh dicapai dengan memasang kamera berdaya ML di pintu masuk ke tempat letak kereta (seperti yang kita ada di pejabat Arm’s Cambridge). Ia boleh mengenal pasti semua kenderaan yang masuk dan keluar sepanjang hari, menghapuskan keperluan untuk memasang penderia di setiap tempat letak kereta dalam bangunan.

Keupayaan penderiaan visual IoT telah dipertingkatkan dengan ketara, dan aplikasinya yang pelbagai benar-benar menarik. Pengembangan mendadak keupayaan IoT yang didayakan oleh teknologi penglihatan benar-benar luar biasa.

Pengguna awal memenangi hati dan minda, tetapi mereka yang ketinggalan (mereka yang menunggu untuk melihat perkembangan penggunaan IoT awal) masih mempunyai peluang besar untuk memanfaatkan teknologi penglihatan untuk mengubah perniagaan mereka. Anda boleh melihat kemungkinan. Satu-satunya perkara yang menghalang kita sekarang ialah imaginasi kita.

Atas ialah kandungan terperinci Sensing, AI dan imaginasi: Bagaimana penglihatan membentuk Internet Perkara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!