mysql外键关联问题_MySQL
Mysql外键
bitsCN.com 今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书,看到innodb数据库的外键关联问题时,遇到了一个问题,书上写的是可以对父表进行修改,从而同步到子表的外键上去,可是自己的实验却是没有能够。mysql> show create table country/G
*************************** 1. row ***************************
Table: country
Create Table: CREATE TABLE `country` (
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`country` varchar(50) NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show create table city/G
*************************** 1. row ***************************
Table: city
Create Table: CREATE TABLE `city` (
`city_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`city` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`city_id`),
KEY `country_id` (`country_id`),
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from city;
+---------+----------+------------+---------------------+
| city_id | city | country_id | last_update |
+---------+----------+------------+---------------------+
| 1 | hancheng | 1 | 2012-01-09 09:18:33 |
+---------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from country;
+------------+---------+---------------------+
| country_id | country | last_update |
+------------+---------+---------------------+
| 1 | chen | 2012-01-09 09:16:38 |
+------------+---------+---------------------+
mysql> update country set country_id=100 where country_id=1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test/city`, CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`))
上面的问题是说因为有关联的存在,所以无法改变country_id这个字段。
然后自己又重新看了下书本,发现自己的sql语句中没有innodb的外键约束方式(cascade,set null,no action,restrict),感觉这就是自己出问题的地方。
可是怎么加入关联方式呢,上网找了好半天也没有合适的方法。就自己找呗,就通过老师说的方法,?help一点儿一点儿终于找到了怎么改变的方法,文档功能很强大啊
| ADD {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
写了后又是一大堆的错误,无从下手啊
mysql> alter table city add CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`) ON UPDATE CASCADE;
ERROR 1005 (HY000): Can't create table './test/#sql-ed0_37.frm' (errno: 121)
zhouqian@zhou:~$ perror 121
OS error code 121: Remote I/O error
MySQL error code 121: Duplicate key on write or update
Can't create table 'test.icity' (errno: 150)-----我这里也建立索引了。网上的说法是:字段类型和外键的索引
作者 辉蛋儿的学习历程 bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
