Rumah Peranti teknologi AI SAP mengumumkan pelbagai keupayaan AI generatif baharu, mempertingkatkan platform Datasphere

SAP mengumumkan pelbagai keupayaan AI generatif baharu, mempertingkatkan platform Datasphere

Mar 07, 2024 pm 06:55 PM
sap ai pembangunan JavaScript

SAP sedang melancarkan pelbagai keupayaan AI generatif baharu dan keupayaan ini tidak lama lagi akan tersedia dalam platform SAP Datasphere.

SAP公布大量生成式AI新功能 增强Datasphere平台

SAP menyatakan bahawa ciri terkini yang dikemas kini akan memberikan pengguna pengalaman interaksi data perniagaan yang lebih intuitif dan membantu menggalakkan transformasi perusahaan yang lebih bijak. Keupayaan baharu ini termasuk alat copilot untuk mengautomasikan pelbagai tugas analisis data, dan keupayaan pangkalan data vektor untuk menyokong beban kerja AI generatif yang lebih maju. Selain itu, graf pengetahuan baharu dilancarkan untuk mendedahkan pelbagai cerapan dan corak dalam set data yang kompleks. Pengenalan fungsi ini akan membawa pengguna aliran kerja yang lebih cekap, meningkatkan keupayaan analisis data dan menyediakan sokongan yang lebih komprehensif untuk membuat keputusan korporat.

SAP Datasphere dikeluarkan pada Mac 2023, hanya dua hari lagi dari tarikh keluarannya. SAP menerangkan bahawa SAP Datasphere ialah generasi seterusnya bagi SAP Data Warehouse Cloud dan direka bentuk untuk berfungsi sebagai titik terpusat utama untuk menyambung, menyelaras dan mengedarkan data pelanggan daripada aplikasi SAP dan bukan SAP.

Platform ini mengekstrak maklumat daripada pelbagai pembekal awan, vendor data dan sistem di premis dan menjadikan semua data ini boleh diakses di satu tempat, menyepadukan dengan alatan analitis pihak ketiga untuk membantu perusahaan menganalisis maklumat ini untuk mendapatkan cerapan perniagaan. Kelebihan SAP Datasphere ialah ia secara automatik mengekalkan konteks perniagaan maklumat yang dikumpul, tidak seperti gudang data terpusat lain yang mesti menggunakan proses manual untuk menangkap konteks ini.

Dengan kemas kini ini, SAP Datasphere kini boleh memberikan pengguna lebih banyak kelebihan. Contohnya, SAP Analytics Cloud menyediakan AI generatif SAP - copilot Joule, yang boleh digunakan untuk membuat laporan, papan pemuka, visualisasi, rancangan, dsb.

SAP menyatakan bahawa automasi ini dicapai dengan keupayaan vektor terkini SAP HANA Cloud, yang kini tersedia secara meluas kepada pengguna. Carian vektor ialah ciri penting AI generatif, membolehkan model bahasa besar mengeksploitasi sepenuhnya data tidak berstruktur, meningkatkan lagi skop pengetahuan mereka.

SAP berkata bahawa untuk melindungi data pelanggan daripada dibocorkan oleh Joule atau model AI generatif lain, mereka mengukuhkan kerjasama mereka dengan Collibra. Pastikan pematuhan terhadap pematuhan dan peraturan privasi dengan menyepadukan platform Tadbir Urus AI Collibra dengan SAP Datasphere. Kerjasama ini akan mengukuhkan lagi pengurusan data dan langkah-langkah perlindungan untuk memastikan keselamatan dan pematuhan data pelanggan.

Graf Pengetahuan SAP Datasphere baharu akan menyediakan pengguna dengan sokongan untuk menemui cerapan dan corak tersembunyi dalam perniagaan mereka. Keupayaan ini membolehkan pemimpin teknologi dan perniagaan menerokai hubungan antara data, metadata dan proses perniagaan dengan lebih mendalam. Teknologi ini juga boleh meningkatkan prestasi AI generatif dan memberikan pengguna pengalaman yang lebih baik.

Akhir sekali, SAP Datasphere disepadukan lebih rapat dengan SAP Analytics untuk menyediakan analitik yang lebih berkuasa untuk perancangan merentas organisasi. SAP berkata perusahaan kini boleh memanfaatkan model tunggal yang fleksibel untuk memecahkan silo data dan menggunakan satu alat untuk penyediaan, pemodelan dan perancangan data.

Penyepaduan ini turut membawa fungsi "Kompas" baharu kepada SAP Analytics Cloud untuk meningkatkan proses perancangan dan analisis dengan simulasi dipacu data Pengguna boleh mereka bentuk dan menjalankan simulasi yang kompleks menggunakan antara muka sembang yang mudah, membantu mereka Meramalkan hasil perniagaan dengan lebih tepat.

Ketua Pegawai Teknologi SAP Juergen Mueller berkata bahawa menangkap data untuk membuat keputusan yang lebih baik telah menjadi keutamaan bagi perusahaan. Beliau berkata bahawa aplikasi AI moden bergantung pada data berkualiti tinggi, dan SAP Datasphere ialah platform yang sempurna untuk mendapatkan data ini. Beliau menambah: "Inovasi SAP Datasphere kami yang terkini, dan perkongsian baharu kami yang diperluaskan dengan Collibra, mewakili lonjakan besar ke hadapan dalam keupayaan kami untuk membantu pelanggan memacu transformasi perniagaan pintar melalui data."

Doug, Penganalisis di Constellation Research Henschen berkata beliau percaya SAP berada di laluan yang betul dengan Datasphere, terutamanya penekanannya pada ekosistem data terbuka dan lapisan semantik yang berada di atas semua sumber maklumat. Beliau berkata: "SAP kini memanfaatkan pemahaman kontekstual mengenai aplikasinya dan matlamat perniagaan pelanggannya untuk menyokong carian vektor, graf pengetahuan dan AI generatif. Pelanggan SAP memberitahu saya bahawa seni bina berstruktur Datasphere memberi mereka kelonggaran untuk mengakses perkara yang mereka perlukan dalam awan. Semuanya tanpa perlu memindahkan atau menyalin data pada kos yang tinggi”

SAP telah memajukan inisiatif AI mereka dalam pelbagai bidang. Beberapa minggu selepas melancarkan Joule, SAP telah melancarkan pelbagai alat berkuasa Joule untuk pasukan perkhidmatan pelanggan. Kemudian pada November tahun lepas, SAP melancarkan SAP Build Code, versi platform pembangunan kod rendah SAP SAP Build, yang merangkumi bantuan produktiviti dipacu AI yang dioptimumkan untuk pembangunan Java dan JavaScript.

Pada Julai tahun lalu, SAP mengambil bahagian dalam pembiayaan Siri B $500 juta Aleph Alpha, sebuah syarikat permulaan Jerman yang memfokuskan pada pembangunan model bahasa berskala besar. Pada bulan yang sama, SAP melabur dalam Anthropic dan Cohere, pembangun model bahasa yang besar, untuk jumlah yang tidak didedahkan.

Atas ialah kandungan terperinci SAP mengumumkan pelbagai keupayaan AI generatif baharu, mempertingkatkan platform Datasphere. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

phpmyadmin mencipta jadual data phpmyadmin mencipta jadual data Apr 10, 2025 pm 11:00 PM

Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Apr 11, 2025 pm 02:33 PM

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Apr 11, 2025 pm 02:36 PM

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Cara Menulis Penyataan Pangkalan Data Oracle Cara Menulis Penyataan Pangkalan Data Oracle Apr 11, 2025 pm 02:42 PM

Inti dari pernyataan Oracle SQL adalah pilih, masukkan, mengemas kini dan memadam, serta aplikasi fleksibel dari pelbagai klausa. Adalah penting untuk memahami mekanisme pelaksanaan di sebalik pernyataan, seperti pengoptimuman indeks. Penggunaan lanjutan termasuk subqueries, pertanyaan sambungan, fungsi analisis, dan PL/SQL. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks, isu prestasi, dan isu konsistensi data. Amalan terbaik pengoptimuman prestasi melibatkan menggunakan indeks yang sesuai, mengelakkan pilih *, mengoptimumkan di mana klausa, dan menggunakan pembolehubah terikat. Menguasai Oracle SQL memerlukan amalan, termasuk penulisan kod, debugging, berfikir dan memahami mekanisme asas.

Cara Menambah, Ubah Suai dan Padam Panduan Operasi Lapangan Jadual MySQL Data Cara Menambah, Ubah Suai dan Padam Panduan Operasi Lapangan Jadual MySQL Data Apr 11, 2025 pm 05:42 PM

Panduan Operasi Lapangan di MySQL: Tambah, mengubah suai, dan memadam medan. Tambahkan medan: alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value] [primary kekunci] [AUTO_INCREMENT] Modify Field: Alter Table Table_Name Ubah suai column_name data_type [not null] [default default_value] [Kunci Utama]

Penjelasan terperinci mengenai contoh pertanyaan bersarang dalam pangkalan data MySQL Penjelasan terperinci mengenai contoh pertanyaan bersarang dalam pangkalan data MySQL Apr 11, 2025 pm 05:48 PM

Pertanyaan bersarang adalah cara untuk memasukkan pertanyaan lain dalam satu pertanyaan. Mereka digunakan terutamanya untuk mendapatkan data yang memenuhi syarat kompleks, mengaitkan pelbagai jadual, dan mengira nilai ringkasan atau maklumat statistik. Contohnya termasuk mencari pekerja di atas gaji purata, mencari pesanan untuk kategori tertentu, dan mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap produk. Apabila menulis pertanyaan bersarang, anda perlu mengikuti: Tulis subqueries, tulis hasilnya kepada pertanyaan luar (dirujuk dengan alias atau sebagai klausa), dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan (menggunakan indeks).

Apakah kekangan integriti jadual pangkalan data Oracle? Apakah kekangan integriti jadual pangkalan data Oracle? Apr 11, 2025 pm 03:42 PM

Kekangan integriti pangkalan data Oracle dapat memastikan ketepatan data, termasuk: tidak null: nilai null dilarang; Unik: Keunikan menjamin, membolehkan nilai null tunggal; Kunci utama: kekangan utama utama, menguatkan unik, dan melarang nilai null; Kunci asing: Mengekalkan hubungan antara jadual, kunci asing merujuk kepada kunci utama jadual utama; Semak: Hadkan nilai lajur mengikut syarat.

Apa yang dilakukan Oracle Apa yang dilakukan Oracle Apr 11, 2025 pm 06:06 PM

Oracle adalah syarikat perisian Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) terbesar di dunia. Produk utamanya termasuk fungsi berikut: Sistem Pengurusan Pengurusan Pangkalan Data Relasi (Oracle Database) Alat Pembangunan (Oracle Apex, Oracle Visual Builder) Middleware (Oracle Weblogic Server, Oracle SOA Suite) Analisis Awan (Oracle Cloud Infrastructure)

See all articles