Pangkalan Data Awan Google menambah lebih banyak keupayaan kecerdasan buatan

Google Cloud mempertingkatkan pangkalan data analitis dan transaksinya, termasuk BigQuery, AlloyDB dan Spanner, bertujuan untuk memacu pembangunan aplikasi kecerdasan buatan yang dijana pelanggannya.

BigQuery ialah perkhidmatan pangkalan data termaju Google Cloud yang direka untuk menyokong tugasan analitik dan kecerdasan buatan. Perkhidmatan ini memperkenalkan beberapa peningkatan kecerdasan buatan. Pertama, Google Cloud melancarkan versi pratonton penyepaduan BigQuery dan Vertex AI, memfokuskan pada keupayaan teks dan pertuturan. Penyepaduan ini akan membolehkan pengguna mengekstrak pandangan berharga daripada data tidak berstruktur seperti imej dan dokumen.

Model kecerdasan buatan syarikat yang paling berkuasa, Gemini, telah disediakan kepada pelanggan BigQuery melalui Vertex AI. Model itu mencetuskan beberapa kontroversi minggu lalu selepas penampilan sulung yang kurang cemerlang di pasaran pengguna.

Ciri AI ini mengikuti pengumuman awal BigQuery tentang keupayaan carian vektor. Ciri carian vektor dalam pratonton ialah komponen utama aplikasi GenAI, menyokong carian persamaan dan penjanaan dipertingkatkan (RAG) menggunakan model bahasa yang besar.

Akses terus kepada Vertex AI dalam BigQuery memberikan kemudahan penggunaan kepada pelanggan Google Cloud AI dalam pelbagai cara, kata Gerrit Kazmaier, pengurus besar dan naib presiden analitik data di Google Cloud AI.

Dalam sidang akhbar, Kazmaier menyebut bahawa sebagai pengamal analisis data, anda boleh mengakses semua model Vertex AI, termasuk model Gemini, melalui baris arahan SQL atau API Python terbenam BigQuery. Ini memudahkan untuk mengakses model ini tanpa bergantung pada saintis data atau platform pembelajaran mesin. Anda boleh mengaksesnya terus dalam bidang kerja anda, menggunakan data yang ada. Kemunculan teknologi baharu ini membawa lebih banyak kemungkinan dan fleksibiliti kepada analisis data.

Kazmaier menyatakan bahawa kelebihan kedua penyepaduan ialah akses lebih mudah kepada data yang diperlukan untuk model AI. Sebelum penyepaduan, pemindahan data kepada model AI selalunya memerlukan membina dan menyelenggara saluran paip data untuk memindahkan data. Sekarang, dia berkata, itu tidak lagi perlu. "Semua prosedur rumit telah dipermudahkan."

Dalam puncak, menggunakan keupayaan model kecerdasan buatan berasaskan teks dan imej, penganalisis data boleh memperoleh lebih banyak kelebihan analisis data melalui BigQuery dan membawa lebih banyak faedah kepada pelanggan.

“Ini membuka peringkat baharu dalam menganalisis senario.” Beliau berkata bahawa ringkasan, pengekstrakan emosi, klasifikasi, penumpuan dan terjemahan data berstruktur dan tidak berstruktur adalah masalah besar. Secara kasarnya, 90% data tidak berstruktur. Data ini biasanya tidak digunakan untuk analitis data perusahaan kerana anda tidak boleh memprosesnya dengan cara yang bermakna.

Dari segi transaksi (atau operasi), Google Cloud mengumumkan ketersediaan umum AlloyDB AI, versi khusus AI bagi pangkalan data Postgres yang dihoskan yang diumumkan syarikat itu pada persidangan 23 Seterusnya tahun lepas. AlloyDB AI mempunyai keupayaan untuk menyimpan pembenaman vektor dan melaksanakan fungsi carian vektor, yang Google Cloud anggap sebagai komponen teras kes penggunaan GenAI pelanggannya.

Google Cloud turut melancarkan integrasi baharu dengan LangChain, rangka kerja sumber terbuka popular yang membantu menghubungkan data pelanggan ke dalam model bahasa besar (LLM). Andi Gutmans, pengurus besar Google Cloud dan naib presiden pangkalan data, berkata bahawa semua pangkalan data Google Cloud akan disepadukan dengan LangChain.

Gutmans berkata keupayaan baharu itu adalah sebagai tindak balas kepada permintaan pelanggan untuk mencari jalan untuk mendapatkan lebih banyak nilai GenAI daripada data mereka.

Syarikat itu juga mengumumkan bahawa ia akan menambah keupayaan carian vektor pada pangkalan data lain yang dihoskan pada awannya untuk pelanggan, termasuk Redis dan MySQL. Cloud Spanner, Firestore dan Bigtable juga akan memperoleh keupayaan vektor, kata Gutmans.

"Apa yang istimewa tentang Spanner ialah ia akan mempunyai keupayaan carian jiran terdekat, yang merupakan varian yang sedikit berbeza," kata Gutmans "Apa yang benar-benar menarik ialah pelanggan yang mempunyai kes penggunaan yang sangat besar — ​​cth sebagai pembahagian ketinggian berdasarkan pengguna Anda boleh bayangkan bahawa beberapa aplikasi dalaman Google dipisahkan oleh pengguna - mereka akan dapat menyimpan dan mencari vektor pada skala trilion (vektor)," katanya. : "Kepercayaan kami ialah mana-mana pangkalan data. , mana-mana tempat yang menyimpan data operasi yang mungkin anda perlukan dalam kes penggunaan GenAI, juga harus mempunyai keupayaan vektor." "Ini tidak berbeza daripada 15 hingga 20 tahun lalu apabila pangkalan data semuanya menambah sokongan JSON simpan sahaja fungsi asas pangkalan data."

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan Data Awan Google menambah lebih banyak keupayaan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!