


Panduan lanjutan kepada modul pengelogan Python: direka untuk profesional
python pembalakan, lograkaman, tahap log, penapis log, pengendali log
Tahap pembalakan lanjutan
Modul pengelogan Python standard menyediakan lima tahap log yang dipratentukan: DEBUG, INFO, AMARAN, RALAT dan KRITIKAL. Walau bagaimanapun, untuk keperluan pembalakan yang lebih terperinci, tahap log boleh disesuaikan. Ini boleh dicapai dengan mencipta pembalak tersuai dan memberikannya tahap. Contohnya:
import logging # 创建一个自定义日志级别 CUSTOM_LEVEL = logging.DEBUG - 5 # 创建一个具有自定义级别的日志记录器 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(CUSTOM_LEVEL)
Penapis log
Penapis log membolehkan anda menapis peristiwa log berdasarkan kriteria tertentu. Penapis boleh digunakan untuk membuang mesej log yang tidak perlu atau log peristiwa yang menarik sahaja. Penapis boleh dilampirkan pada pembalak atau pengendali. Contohnya:
import logging # 创建一个基于日志级别的过滤器 level_filter = logging.Filter(logging.WARNING) # 创建一个日志记录器并添加过滤器 logger = logging.getLogger(__name__) logger.addFilter(level_filter)
Pengendali balak
Pengendali bertanggungjawab untuk memproses dan mengeluarkan peristiwa log. Modul pengelogan Python menyediakan beberapa pengendali terbina dalam, termasuk:
- StreamHandler: Output mesej log ke konsol.
- FailHandler: Tulis mesej log ke fail.
- SMTPHandler: Hantar mesej log melalui e-mel.
Pengendali boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pengendali anda sendiri untuk menghantar mesej log ke pelayan atau pangkalan data jauh.
Konfigurasi pengelogan
Untuk memudahkan pengurusan konfigurasi pengelogan, modul pengelogan Python menyediakan modul logging.config. Ia membolehkan anda menentukan tetapan pengelogan menggunakan fail konfigurasi atau objek kamus. Ini berguna untuk mengekalkan tingkah laku pengelogan yang konsisten merentas berbilang modul atau aplikasi. Contohnya:
import logging.config # 加载日志记录配置 logging.config.fileConfig("logging.conf") # 创建一个日志记录器 logger = logging.getLogger(__name__)
Fungsi pengelogan lanjutan
Selain kefungsian terbina dalam, terdapat banyak perpustakaan pihak ketiga yang memanjangkan kefungsian modul pengelogan Python. Perpustakaan ini menyediakan pelbagai ciri seperti:
- Pelogan Tak Segerak
- Pengumpulan Rekod Log
- Pemformatan log tersuai
Amalan Terbaik
Apabila menggunakan modul pengelogan Python, ikuti amalan terbaik ini:
- Gunakan nama yang bermakna: Beri pembalak dan pengendali nama yang bermakna untuk penyahpepijatan yang lebih mudah.
- Tetapkan tahap log yang sesuai: Pilih tahap log yang sesuai berdasarkan keperluan permohonan anda.
- Tambah maklumat kontekstual: Perkayakan mesej log dan sertakan maklumat penting tentang status aplikasi dan permintaan pengguna.
- Semak log dengan kerap: Semak log dengan kerap untuk mengenal pasti isu yang berpotensi dan menyelesaikannya.
- Gunakan amalan terbaik pembalakan: Ikuti amalan terbaik pembalakan standard industri untuk memastikan konsistensi dan kebolehbacaan.
Ringkasan
Modul pengelogan Python ialah alat yang berkuasa untuk mengelog acara dan maklumat aplikasi. Dengan memanfaatkan ciri canggihnya, pembangun boleh melaksanakan keperluan pembalakan yang kompleks, memberikan cerapan mendalam dan kebolehkesanan gelagat aplikasi. Mengikuti amalan terbaik dan memanfaatkan perpustakaan pihak ketiga boleh meningkatkan lagi keupayaan pembalakan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang paling mencabar.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan lanjutan kepada modul pengelogan Python: direka untuk profesional. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
