Jadual Kandungan
Kaedah 1: Menggunakan ROWID
Kaedah 2: Gunakan fungsi ROW_NUMBER
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menangani data pendua dalam pangkalan data Oracle dan mendapatkan hanya satu bahagian?

Bagaimana untuk menangani data pendua dalam pangkalan data Oracle dan mendapatkan hanya satu bahagian?

Mar 08, 2024 pm 04:39 PM
oracle pangkalan data pernyataan sql Alih keluar pendua

Bagaimana untuk menangani data pendua dalam pangkalan data Oracle dan mendapatkan hanya satu bahagian?

Dalam pangkalan data Oracle, adalah keperluan biasa untuk menangani data pendua dan menyimpan hanya satu rekod. Keadaan ini biasanya berlaku apabila terdapat data pendua dalam jadual data, tetapi kita hanya perlu menyimpan salah satu daripadanya dan mengalih keluar data pendua yang tinggal. Oracle menyediakan beberapa kaedah untuk mencapai fungsi ini, termasuk menggunakan fungsi ROWID dan ROW_NUMBER. Berikut akan memperkenalkan secara terperinci cara mengendalikan data pendua dalam pangkalan data Oracle dan hanya mengambil satu bahagian, dan memberikan contoh kod khusus.

Kaedah 1: Menggunakan ROWID

Dalam pangkalan data Oracle, setiap baris data mempunyai pengecam ROWID yang unik. Kami boleh menggunakan ciri ini untuk mengalih keluar data pendua dan menyimpan hanya satu. Berikut ialah contoh pernyataan SQL:

DELETE FROM your_table
WHERE ROWID NOT IN
(SELECT MIN(ROWID)
FROM your_table
GROUP BY column1, column2, ...);
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, your_table是你要处理的数据表,column1, column2, ... ialah medan yang digunakan untuk menentukan data pendua. Medan ini dikumpulkan melalui klausa GROUP BY dan ROWID terkecil dalam setiap kumpulan dipilih melalui fungsi MIN supaya satu keping data dikekalkan dan pendua yang tinggal dialih keluar.

Kaedah 2: Gunakan fungsi ROW_NUMBER

Cara lain untuk menangani data pendua ialah menggunakan fungsi ROW_NUMBER untuk menomborkan data pendua dan kemudian memadamkan data dengan nombor yang lebih besar daripada 1. Berikut ialah contoh pernyataan SQL:

DELETE FROM
(SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1) AS rn
FROM your_table)
WHERE rn > 1;
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menomborkan data berulang melalui fungsi ROW_NUMBER, sambil menentukan medan pengelompokan melalui klausa PARTITION BY dan klausa ORDER BY menyatakan medan pengisihan. Akhir sekali, padamkan data dengan nombor yang lebih besar daripada 1 dan simpan data dengan nombor 1.

Di atas ialah dua cara biasa untuk menangani data pendua dalam pangkalan data Oracle dan hanya mengambil satu sahaja. Mengikut situasi dan keperluan khusus, pilih kaedah yang sesuai untuk mengendalikan data pendua dan mengekalkan keunikan dan integriti data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menangani data pendua dalam pangkalan data Oracle dan mendapatkan hanya satu bahagian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Cara membuat kursor di Oracle Loop Cara membuat kursor di Oracle Loop Apr 12, 2025 am 06:18 AM

Di Oracle, gelung gelung boleh membuat kursor secara dinamik. Langkah -langkahnya ialah: 1. Tentukan jenis kursor; 2. Buat gelung; 3. Buat kursor secara dinamik; 4. Melaksanakan kursor; 5. Tutup kursor. Contoh: Kursor boleh dibuat kitaran demi litar untuk memaparkan nama dan gaji 10 pekerja teratas.

Apa yang perlu dilakukan sekiranya log oracle penuh Apa yang perlu dilakukan sekiranya log oracle penuh Apr 12, 2025 am 06:09 AM

Apabila fail log Oracle penuh, penyelesaian berikut boleh diterima pakai: 1) fail log lama bersih; 2) meningkatkan saiz fail log; 3) meningkatkan kumpulan fail log; 4) menyediakan pengurusan log automatik; 5) mengukuhkan pangkalan data. Sebelum melaksanakan sebarang penyelesaian, adalah disyorkan untuk membuat sandaran pangkalan data untuk mengelakkan kehilangan data.

Langkah -langkah apa yang diperlukan untuk mengkonfigurasi CentOS dalam HDFS Langkah -langkah apa yang diperlukan untuk mengkonfigurasi CentOS dalam HDFS Apr 14, 2025 pm 06:42 PM

Membina Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) pada sistem CentOS memerlukan pelbagai langkah. Artikel ini menyediakan panduan konfigurasi ringkas. 1. Sediakan untuk memasang JDK pada peringkat awal: Pasang JavadevelopmentKit (JDK) pada semua nod, dan versi mesti bersesuaian dengan Hadoop. Pakej pemasangan boleh dimuat turun dari laman web rasmi Oracle. Konfigurasi Pembolehubah Alam Sekitar: Edit /etc /Fail Profil, tetapkan pembolehubah persekitaran Java dan Hadoop, supaya sistem dapat mencari laluan pemasangan JDK dan Hadoop. 2. Konfigurasi Keselamatan: Log masuk tanpa kata laluan SSH untuk menjana kunci SSH: Gunakan perintah ssh-keygen pada setiap nod

Peranan Oracle dalam dunia perniagaan Peranan Oracle dalam dunia perniagaan Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

Cara Menghentikan Pangkalan Data Oracle Cara Menghentikan Pangkalan Data Oracle Apr 12, 2025 am 06:12 AM

Untuk menghentikan pangkalan data Oracle, lakukan langkah -langkah berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data; 2. Shutdown segera; 3. Shutdown membatalkan sepenuhnya.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles