MySql跨库存储过程操作小记_MySQL
bitsCN.com
BEGIN
DECLARE deliverstatus,smlen,datacoding,total int;
DECLARE tsid,srcaddr,destaddr,servicetype,smcontent,linkid,sequenceno,recvtime,state,resulttime,extcode,applicationid varchar(50) ;
set total = 0;
while total
set tsid='';
select deliver_status,sm_len,data_coding,to_sp_id,src_addr,dest_addr,service_type,sm_content,link_id,sequence_no,recv_time,state,result_time,extcode_,applicationid_ into deliverstatus,smlen,datacoding,tsid,srcaddr,destaddr,servicetype,smcontent,linkid,sequenceno,recvtime,state,resulttime,extcode,applicationid
from tlc_to_sp where applicationid_ = 'sms_db' limit 0,1;
if tsid '' then
if resulttime '' and recvtime '' then
insert into kingterdb.sms_inbox(MASSMSID,SOURCEADDR,RECEIVETIME,MESSAGECONTENT,REQUESTTIME,extcode,applicationid) values(tsid,srcaddr,resulttime,smcontent,recvtime,extcode,applicationid);
elseif resulttime = '' then
insert into kingterdb.sms_inbox(MASSMSID,SOURCEADDR,RECEIVETIME,MESSAGECONTENT,REQUESTTIME,extcode,applicationid) values(tsid,srcaddr,now(),smcontent,recvtime,extcode,applicationid);
elseif recvtime = '' then
insert into kingterdb.sms_inbox(MASSMSID,SOURCEADDR,RECEIVETIME,MESSAGECONTENT,REQUESTTIME,extcode,applicationid) values(tsid,srcaddr,resulttime,smcontent,now(),extcode,applicationid);
else
insert into kingterdb.sms_inbox(MASSMSID,SOURCEADDR,RECEIVETIME,MESSAGECONTENT,REQUESTTIME,extcode,applicationid) values(tsid,srcaddr,now(),smcontent,now(),extcode,applicationid);
end if;
insert into tlc_to_sp_his(deliver_status,sm_len,data_coding,to_sp_id,src_addr,dest_addr,service_type,sm_content,link_id,sequence_no,recv_time,state,result_time,extcode_,applicationid_) values(deliverstatus,smlen,datacoding,tsid,srcaddr,destaddr,servicetype,smcontent,linkid,sequenceno,recvtime,state,resulttime,extcode,applicationid);
end if;
delete from tlc_to_sp where to_sp_id in(select to_sp_id from tlc_to_sp_his where applicationid_ = 'sms_db');
set total = total + 1;
end while;
END
作者:Vionsam
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 7 Mac bahawa Dr. Zhou Yuefeng, Presiden Barisan Produk Penyimpanan Data Huawei, baru-baru ini menghadiri persidangan MWC2024 dan secara khusus menunjukkan penyelesaian penyimpanan magnetoelektrik OceanStorArctic generasi baharu yang direka untuk data hangat (WarmData) dan data sejuk (ColdData). Zhou Yuefeng, Presiden barisan produk penyimpanan data Huawei, mengeluarkan satu siri penyelesaian inovatif Sumber imej: Siaran akhbar rasmi Huawei yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Kos penyelesaian ini adalah 20% lebih rendah daripada pita magnetik. penggunaan kuasa adalah 90% lebih rendah daripada cakera keras. Menurut bloksandfiles media teknologi asing, jurucakap Huawei turut mendedahkan maklumat tentang penyelesaian storan magnetoelektrik: Cakera magnetoelektronik (MED) Huawei ialah inovasi utama dalam media storan magnetik. Generasi pertama ME

Petua pembangunan Vue3+TS+Vite: Cara menyulitkan dan menyimpan data Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, keselamatan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Dalam persekitaran pembangunan Vue3+TS+Vite, cara menyulitkan dan menyimpan data adalah masalah yang perlu dihadapi oleh setiap pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik penyulitan dan storan data biasa untuk membantu pembangun meningkatkan keselamatan aplikasi dan pengalaman pengguna. 1. Penyulitan Data Penyulitan Data Bahagian Hadapan Penyulitan Bahagian Hadapan ialah bahagian penting dalam melindungi keselamatan data. Biasa digunakan

Apakah cache? Cache (sebutan ka·shay) ialah komponen perkakasan atau perisian berkelajuan tinggi khusus yang digunakan untuk menyimpan data dan arahan yang kerap diminta, yang seterusnya boleh digunakan untuk memuatkan tapak web, aplikasi, perkhidmatan dan aspek lain bahagian sistem dengan lebih pantas. . Caching menjadikan data yang paling kerap diakses tersedia. Fail cache tidak sama dengan memori cache. Fail cache merujuk kepada fail yang kerap diperlukan seperti PNG, ikon, logo, shader, dsb., yang mungkin diperlukan oleh berbilang program. Fail ini disimpan dalam ruang pemacu fizikal anda, biasanya tersembunyi. Memori cache, sebaliknya, adalah sejenis memori yang lebih pantas daripada memori utama dan/atau RAM. Ia sangat mengurangkan masa capaian data kerana ia lebih dekat dengan CPU dan lebih pantas berbanding dengan RAM

Git ialah sistem kawalan versi teragih yang pantas, boleh dipercayai dan boleh disesuaikan. Ia direka bentuk untuk menyokong aliran kerja bukan linear teragih, menjadikannya ideal untuk pasukan pembangunan perisian dari semua saiz. Setiap direktori kerja Git ialah repositori bebas dengan sejarah lengkap semua perubahan dan keupayaan untuk menjejak versi walaupun tanpa akses rangkaian atau pelayan pusat. GitHub ialah repositori Git yang dihoskan pada awan yang menyediakan semua ciri kawalan semakan yang diedarkan. GitHub ialah repositori Git yang dihoskan pada awan. Tidak seperti Git yang merupakan alat CLI, GitHub mempunyai antara muka pengguna grafik berasaskan web. Ia digunakan untuk kawalan versi, yang melibatkan kerjasama dengan pembangun lain dan menjejaki perubahan pada skrip dan

Cara menggunakan sessionStorage dengan betul untuk menyimpan maklumat sensitif memerlukan contoh kod khusus Sama ada dalam pembangunan web atau pembangunan aplikasi mudah alih, kami selalunya perlu menyimpan dan memproses maklumat sensitif, seperti bukti kelayakan log masuk pengguna, nombor ID, dsb. Dalam pembangunan bahagian hadapan, menggunakan sessionStorage ialah penyelesaian storan biasa. Walau bagaimanapun, memandangkan sessionStorage ialah storan berasaskan pelayar, beberapa isu keselamatan perlu diberi perhatian untuk memastikan maklumat sensitif yang disimpan tidak diakses dan digunakan secara berniat jahat.

Bagaimanakah PHP dan swoole mencapai caching dan penyimpanan data yang cekap? Gambaran Keseluruhan: Dalam pembangunan aplikasi web, caching dan penyimpanan data adalah bahagian yang sangat penting. PHP dan swoole menyediakan kaedah yang cekap untuk cache dan menyimpan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan swoole untuk mencapai caching dan penyimpanan data yang cekap, serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada swoole: swoole ialah enjin komunikasi rangkaian tak segerak berprestasi tinggi yang dibangunkan untuk bahasa PHP

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li

Artikel ini dicetak semula daripada akaun awam WeChat "Hidup dalam Era Maklumat" Penulis hidup dalam era maklumat. Untuk mencetak semula artikel ini, sila hubungi akaun awam Living in the Information Age. Bagi pelajar yang biasa dengan operasi pangkalan data, menulis pernyataan SQL yang indah dan mencari cara untuk mencari data yang mereka perlukan daripada pangkalan data adalah operasi rutin. Bagi pelajar yang biasa dengan pembelajaran mesin, ia juga merupakan operasi rutin untuk mendapatkan data, praproses data, membina model, menentukan set latihan dan set ujian, dan menggunakan model terlatih untuk membuat satu siri ramalan tentang masa depan. Jadi, bolehkah kita menggabungkan kedua-dua teknologi? Kami melihat bahawa data disimpan dalam pangkalan data, dan ramalan perlu berdasarkan data lepas. Jika kita menanyakan data masa depan melalui data sedia ada dalam pangkalan data, maka ia adalah
