


Sleuth dan Zipkin: Pengesanan diedarkan, membongkar misteri kotak hitam aplikasi
Dalam reka bentuk seni bina aplikasi Internet hari ini, sistem teragih telah menjadi kebiasaan. Dalam sistem yang begitu kompleks, mencari titik kerosakan apabila masalah berlaku adalah tugas yang sangat mencabar. Untuk menyelesaikan masalah ini, pembangun perlu menggunakan alat pengesanan yang diedarkan untuk mendedahkan misteri kotak hitam aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan Sleuth dan Zipkin, dua alat pengesanan teragih yang popular, untuk membantu pembangun memantau dan menyahpepijat sistem yang diedarkan dengan lebih baik.
Dengan percambahan perkhidmatan mikroseni bina dan sistem teragih yang kompleks, menjejaki aliran permintaan dan respons merentas komponen dan perkhidmatan menjadi kritikal. DisedarkanMenjejakVisualisasiproses pelaksanaan aplikasi, mendedahkan kesesakan prestasi, kebergantungan dan anomali.
Sleuth: Alat pengesan Spring Boot
Sleuth ialah pengesanan teragih ringan rangka kerja untuk aplikasi Spring Boot. Ia berintegrasi dengan spring cloud Sleuth Starter untuk menyediakan keupayaan penjejakan di luar kotak. Cuma tambah kebergantungan untuk menangkap peristiwa secara automatik seperti permintaan Http, Pangkalan data panggilan dan panggilan perkhidmatan jauh.
Kod contoh:
@Configuration public class SleuthConfig { @Bean public Sampler sampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; } }
Zipkin: alat visualisasi untuk menjejak data
Zipkin ialah platform sumber terbuka untuk mengumpul, menyimpan dan menanyakan data penjejakan. Ia menyediakan antara muka pengguna interaktif yang membolehkan pengguna meneroka data surih secara intuitif dan mengenal pasti kebergantungan dan isu prestasi.
Kod contoh:
import io.zipkin.reporter.AsyncReporter; import io.zipkin.reporter.okhttp3.Okhttpsender; import io.zipkin.zipkin2.Span; // 使用 OkHttp 发送器将追踪数据发送到 Zipkin 服务器 OkHttpSender sender = OkHttpSender.newBuilder().endpoint("http://localhost:9411/api/v2/spans").build(); // 使用异步报告器,提高性能 AsyncReporter reporter = AsyncReporter.newBuilder(sender).build(); // 上报追踪信息到 Zipkin 服务器 reporter.report(span);
Perkahwinan Sleuth dan Zipkin
Integrasi Sleuth dengan Zipkin membolehkan pengeksportan data penjejakan dengan mudah daripada aplikasi Sleuth ke platform Zipkin. Penyepaduan ini boleh dilakukan melalui spring Cloud Sleuth Zipkin Starter.
Kod contoh:
@Configuration public class SleuthZipkinConfig { @Bean public ZipkinSender sender() { return new ZipkinSender(); } @Bean public SpanReporter reporter() { return new SpanReporter.Builder(sender()).build(); } }
Faedah pengesanan yang diedarkan
Pengesanan teragih mempunyai kelebihan berikut dalam aplikasi pembangunan dan penyelenggaraan:
- Tingkatkan prestasi: Kenal pasti kesesakan prestasi dan memendekkan masa tindak balas.
- Meningkatkan Kebolehpercayaan: Temui dan selesaikan kesilapan untuk meningkatkan ketersediaan aplikasi.
- Optimumkan Penggunaan Sumber: Fahami penggunaan sumber aplikasi anda, Optimumkan perkhidmatan dan infrastruktur awan.
- Penyahpepijatan Mudah: Kenal pasti dan selesaikan masalah dengan cepat dengan menjejak data secara visual.
- Peningkatan Kebolehmerhatian: Menyediakan pandangan menyeluruh tentang operasi aplikasi untuk memudahkan pemantauan dan pengurusan.
Kesimpulan
Sleuth dan Zipkin ialah gabungan kuat pengesanan teragih, membolehkan pembangun mendapatkan cerapan tentang logik dalaman aplikasi, meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan. Dengan menyepadukan dua alat ini ke dalam sistem yang diedarkan, anda boleh meningkatkan kebolehmerhatian aplikasi dengan ketara dan memperoleh cerapan yang anda perlukan untuk mengawal, mengoptimumkan dan menyelesaikan masalah.
Atas ialah kandungan terperinci Sleuth dan Zipkin: Pengesanan diedarkan, membongkar misteri kotak hitam aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.

Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.

Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.

Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi yang diedarkan, menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Kekonsistenan akhirnya, membenarkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak;

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.
