


Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya
Minggu ini, Figure AI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos dan NVIDIA, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir AS$700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas pada tahun hadapan.
Dan Optimus Prime Tesla juga telah berulang kali menerima berita baik.
Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup.
Sanctuary AI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix.
Secara rasmi mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kadar yang sama seperti manusia.
Robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia
Pheonix boleh mencengkam, bergerak dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya.
Ia boleh mengenal pasti warna objek secara berasingan dan meletakkan objek warna berbeza secara berasingan Operasinya lancar dan cekap, dan kelajuannya hampir dengan tahap manusia.
Majalah Time menamakan Phoenix sebagai ciptaan terbaik 2023, yang menunjukkan bahawa media massa arus perdana mengenali mereka.
Phoenix dikawal oleh sistem kecerdasan buatan yang canggih dan unik. Ia adalah 1.7 meter tinggi dan berat 155 paun. Ia mempunyai tangan robot yang paling terkemuka dalam industri, yang setanding dengan kelenturan dan operasi yang baik daripada tangan manusia.
Karbon mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan moden untuk menukar bahasa semula jadi kepada tindakan dunia sebenar Ia mempunyai keupayaan penaakulan yang boleh ditafsir dan disemak dan bertanggungjawab untuk merancang tugas dan pelan pergerakan, membolehkan Phoenix berfikir dan bertindak seperti manusia, dengan itu menyelesaikan kerja. tugasan.
Beban kerjanya boleh mencecah 25 kg dan boleh bergerak pada kelajuan 5 kilometer sejam.
Sesetengah netizen membuat jadual yang menghitung kemajuan "evolusi" semua produk syarikat robot terhadap manusia.
Untuk menyelesaikan tugas kerja yang tepat, kesukaran utama terletak pada fleksibiliti tangan dan teknologi kawalan.
Menurut demonstrasi Sanctuary AI, robot kini boleh menyelesaikan banyak tugas mudah secara autonomi.
Periksa tabung uji.
Kategori skru dan nat.
Masukkan barang ke dalam botol.
Imbas kod untuk mengenal pasti item.
Anda juga boleh melengkapkan permainan susun seperti manusia.
Kaedah latihan: pembelajaran autonomi daripada data kawalan jauh
Sanctuary AI menggunakan operasi jauh untuk melatih Pheonix.
Kakitangan menggunakan sistem VR untuk memanipulasi anggota, tangan dan jari robot untuk menyelesaikan pelbagai tugas.
Kemudian, data semasa operasi diletakkan dalam sistem simulasi untuk melatih robot.
Untuk merealisasikan pergerakan selepas latihan, dan pada masa yang sama menjadikan pergerakan robot pantas, berkuasa dan tepat, mereka memilih sistem hidraulik untuk melengkapkan kawalan robot.
Menurut CTO Gildert, hanya sistem hidraulik yang membolehkan robot "melakukan beberapa perkara yang sangat cekap, seperti jarum benang dan butang butang. Anda perlu bertanya pada diri sendiri, adakah tangan itu masih boleh mengangkat berat 50 paun?" beg pakaian dan taip pada papan kekunci pada kelajuan manusia." Pada Mac tahun lalu, mereka meletakkan robot itu ke sebuah pasar raya di Vancouver dan membiarkannya menyelesaikan 110 tugas berkaitan runcit. Ini termasuk memilih dan membungkus barang dagangan, melabel, melabel, melipat dan membersihkan kedai.
Pengasas teras syarikat
CEO: Geordie Rose
Beliau ialah seorang usahawan bersiri dalam industri teknologi. .
D-Wave Systems Inc.: Syarikat pengkomputeran kuantum pertama di dunia, menjual komputer kuantum kepada Google, NASA, Lockheed Martin, Gap Inc. dan beberapa agensi kerajaan A.S.
Beliau adalah PhD dalam fizik teori dari University of British Columbia.
Beliau juga seorang atlet pertempuran, Juara Gusti Kebangsaan Kanada dua kali, dan Juara Kejohanan Dunia Jiu-Jitsu Brazil Bertali Pinggang Putih NAGA Masters 2010 dalam kategori Do dan No-Gi.
CTO: Suzanne Gildert
Sebelum menyertai Sanctuary, Suzanne ialah pengasas bersama Kindred AI. Dia menyelia reka bentuk dan kejuruteraan robot humanoid syarikat dan bertanggungjawab untuk membangunkan seni bina kognitif yang membolehkan robot memahami diri mereka dan persekitaran mereka.
Semasa di D-Wave, Suzanne membangunkan MAXCAT – permainan pertama di dunia untuk komputer kuantum, membangunkan pengelas seliaan pertama di dunia untuk dijalankan pada komputer kuantum, dan merupakan yang pertama menggunakan Komputer kuantum mengawal pergerakan robot .
Dia lulus dari Universiti Birmingham, di mana hala tuju penyelidikannya ialah fizik kuantum eksperimen.
Kedua-dua mereka juga kerap menerbitkan podcast berkaitan teknologi dalam talian, merangkumi kandungan daripada tadbir urus korporat kepada butiran teknikal khusus syarikat Jika anda berminat dengan robot humanoid, jangan lepaskan kandungan menarik mereka.
Alamat podcast: https://sanctuary.ai/podcast/
Atas ialah kandungan terperinci Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Dalam bidang teknologi automasi perindustrian, terdapat dua titik panas terkini yang sukar diabaikan: kecerdasan buatan (AI) dan Nvidia. Jangan ubah maksud kandungan asal, perhalusi kandungan, tulis semula kandungan, jangan teruskan: “Bukan itu sahaja, kedua-duanya berkait rapat, kerana Nvidia tidak terhad kepada unit pemprosesan grafik asalnya (GPU ), ia sedang mengembangkan GPUnya Teknologi ini meluas ke bidang kembar digital dan berkait rapat dengan teknologi AI yang baru muncul "Baru-baru ini, NVIDIA telah mencapai kerjasama dengan banyak syarikat industri, termasuk syarikat automasi industri terkemuka seperti Aveva, Rockwell Automation, Siemens. dan Schneider Electric, serta Teradyne Robotics dan syarikat MiR dan Universal Robotsnya. Baru-baru ini, Nvidiahascoll

Editor Laporan Kuasa Mesin: Wu Xin Versi domestik robot humanoid + pasukan model besar menyelesaikan tugas operasi bahan fleksibel yang kompleks seperti melipat pakaian buat kali pertama. Dengan pelancaran Figure01, yang mengintegrasikan model besar berbilang modal OpenAI, kemajuan berkaitan rakan domestik telah menarik perhatian. Baru semalam, UBTECH, "stok robot humanoid nombor satu" China, mengeluarkan demo pertama robot humanoid WalkerS yang disepadukan secara mendalam dengan model besar Baidu Wenxin, menunjukkan beberapa ciri baharu yang menarik. Kini, WalkerS, diberkati oleh keupayaan model besar Baidu Wenxin, kelihatan seperti ini. Seperti Rajah01, WalkerS tidak bergerak, tetapi berdiri di belakang meja untuk menyelesaikan satu siri tugasan. Ia boleh mengikut perintah manusia dan melipat pakaian

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
