Apakah kegunaan left join?
Penggunaan: 1. LEFT JOIN ON: Gunakan klausa ON untuk menyatakan syarat cantuman; .
LEFT JOIN ialah pernyataan SQL yang digunakan untuk menggabungkan rekod daripada dua atau lebih jadual. LEFT JOIN mengembalikan semua rekod dalam jadual kiri dan rekod dalam jadual kanan yang memenuhi syarat gabungan. Jika tiada rekod yang memenuhi syarat dalam jadual yang betul, NULL dikembalikan.
LEFT JOIN boleh digunakan dengan cara berikut:
1 LEFT JOIN ON: Gunakan klausa ON untuk menyatakan syarat join.
Contohnya: PILIH * DARI jadual 1 LEFT JOIN table 2 ON table 1.column = table 2.column;
2 LEFT JOIN USING: Gunakan klausa USING untuk menyatakan syarat cantuman, iaitu kedua-dua jadual mempunyai nama lajur yang sama.
Contohnya: PILIH * DARI Jadual 1 LEFT JOIN Jadual 2 MENGGUNAKAN (lajur);
3 LEFT OUTER JOIN: LEFT OUTER JOIN ialah sinonim untuk LEFT JOIN, digunakan untuk mengembalikan semua rekod dalam jadual kiri, serta. yang memenuhi syarat bergabung Rekod dalam jadual di sebelah kanan.
Contohnya: PILIH * DARI Jadual 1 LEFT OUTER JOIN Jadual 2 PADA Jadual 1. Lajur = Jadual 2. Lajur
4 LEFT JOIN berbilang jadual: Anda boleh menggunakan berbilang LEFT JOIN untuk menyertai berbilang jadual.
Contohnya: PILIH * DARI Jadual 1 LEFT JOIN Jadual 2 ON Table 1. Column = Table 2. Column LEFT JOIN Table 3 ON Table 1. Column = Table 3. Column
Perlu diingat bahawa penggunaan LEFT JOIN memerlukan Tentukan berdasarkan keperluan perniagaan khusus dan struktur jadual data untuk memastikan keadaan sambungan adalah betul dan hasilnya memenuhi jangkaan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kegunaan left join?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.