Penggunaan peribadi Stable Diffusion untuk bermain dengan lukisan AI

Stable Diffusion ialah model pembelajaran mendalam sumber terbuka Fungsi utamanya ialah untuk menjana imej berkualiti tinggi melalui penerangan teks dan menyokong fungsi seperti penjanaan graf, penggabungan model dan latihan model. Antara muka operasi model boleh dilihat dalam rajah di bawah.

Cara membuat gambar

Berikut adalah pengenalan kepada proses menghasilkan gambar air minuman kancil Apabila menghasilkan gambar, ia dibahagikan kepada kata gesaan dan kata gesaan negatif Apabila memasukkan perkataan gesaan, anda mesti menerangkannya dengan jelas dan cuba menerangkannya pemandangan, objek, gaya dan warna yang anda inginkan secara terperinci. Sebagai contoh, daripada hanya mengatakan "rusa minum air", ia berkata "sebatang sungai, di sebelah pokok yang lebat, dan terdapat rusa minum air di sebelah anak sungai". tiada bangunan, tiada orang , tiada jambatan, tiada pagar, dan penerangan yang terlalu kabur boleh membawa kepada hasil yang tidak seperti yang diharapkan.

Kelebihan teras Resapan Stabil

Kelebihan

Terdapat banyak aplikasi untuk lukisan AI, jadi apakah kelebihan teras Stable Diffusion?

Berbanding dengan banyak alat lukisan AI yang lain, Stable Diffusion adalah sumber terbuka sepenuhnya, yang bermaksud sesiapa sahaja boleh menggunakan, mengubah suai dan mengedarkannya secara percuma dan melatih model itu sendiri. Terdapat banyak gaya lukisan, dan terdapat banyak gaya model dalam civitai (luar negara) dan LibuLibu AI (domestik), permainan animasi, reka bentuk ruang seni bina, dua dimensi, 3D, ikon logo, dsb. . .

Saya ternampak artikel sebelum ini mengatakan bahawa versi berbayar adalah transmisi automatik, manakala Stable Diffusion adalah setara dengan transmisi manual.

Kemudian Stable Diffusion menonjol di antara banyak aplikasi lukisan AI, terutamanya disebabkan oleh kelebihan teras berikut:

Berbanding dengan banyak alat lukisan AI yang lain, Stable Diffusion adalah sumber terbuka sepenuhnya, yang bermaksud sesiapa sahaja boleh menggunakannya secara percuma, dan ia boleh dibangunkan pada asas asal untuk pengguna mendaftar.

Stable Diffusion menyokong tahap penyesuaian yang tinggi dan pengguna boleh melaraskan parameter model untuk menjana imej yang memenuhi gaya atau keperluan tertentu. Pengguna yang cekap juga boleh melatih model.

Resapan Stabil mampu menghasilkan imej resolusi tinggi yang mengagumkan secara visual. Ia memanfaatkan teknologi pembelajaran mendalam termaju untuk menghasilkan imej yang terperinci dan kompleks berdasarkan penerangan teks.

Stable Diffusion amat mahir dalam menjana imej berdasarkan gesaan teks dan anda boleh menggunakan penerangan ringkas untuk mencipta imej yang anda inginkan.

Stable Diffusion terlibat dalam banyak bidang seperti penciptaan artistik, industri hiburan, pengiklanan, pendidikan dan perniagaan sampingan.

Senario penggunaan

Anda boleh menerbitkan beberapa karya melalui muzik tertentu, tangan tertentu dan lukisan AI tertentu belum lagi biasa dalam media kendiri, dan trafiknya cukup bagus. Kunci untuk mengewangkan pada platform ini adalah untuk terus menghasilkan kandungan berkualiti tinggi dan menarik, berinteraksi secara aktif dengan peminat dan membina pangkalan peminat.

Satu perkara yang saya telah cuba ialah menggunakan GPT untuk menjana salinan untuk membuat video grafik, menjana berbilang gambar melalui salinan yang dibuat dengan teliti, dan kemudian menggabungkan gambar ini menjadi video. Dalam proses ini, kualiti gambar memainkan peranan penting dalam trafik video.

Terdapat banyak alatan gambar di tapak web tertentu (Saya menggunakan Kertas Dinding Kucing Biru ini membolehkan peminat memuat turun gambar di sini Anda mesti membaca iklan tersebut sebelum memuat turun Letakkannya ke dalam alat untuk memperoleh hasil pengiklanan.

Baiklah:

Selepas anda mempunyai trafik, anda boleh menyesuaikannya dan menyesuaikan lukisan unik mengikut keperluan pelanggan Untuk ibu, anda boleh menyesuaikan avatar bayi dan sebagainya.

Anda boleh membuat gerai mengecat AI di luar talian Anda hanya memerlukan komputer riba dan pencetak untuk menyokong gerai, seperti di pekan universiti atau pasar malam dengan banyak lalu lintas.

Anda boleh melukis potret berdasarkan keupayaan anda melukis gambar, dan kemudian mengewangkannya dengan menjualnya.

Pemasangan dan penggunaan

Prasyarat

Rainbond perlu dipasang Rainbond ialah platform pengurusan aplikasi asli awan yang tidak memerlukan pengetahuan tentang Kubernetes.

Konfigurasi mesin untuk menggunakan Stable Diffusion tidak kurang daripada CPU: 8 teras, memori: 16GB.

Langkah

Masukkan pengurusan platform Rainbond, pilih pasukan projek di bar sisi dan buat pasukan pertama anda.

Selepas mengklik untuk memasuki pasukan – Buat aplikasi baharu – Pasaran aplikasi luaran – Pilih gedung aplikasi sumber terbuka – Cari Stable-diffusion.

Anda boleh memilih versi aplikasi untuk memasang aplikasi Stable-diffusion.

Selepas penciptaan berjaya, anda boleh melihat aplikasi resapan Stabil dalam rajah topologi paparan aplikasi.

Klik pada get laluan di sebelah kiri - klik pada gateway komponen semasa - edit - dayakan sokongan WebSocket.

Masukkan komponen dan tunggu fail permulaan - semak log (proses penyahmampatan adalah perlahan, sila tunggu).

Melihat log ini bermakna permulaan itu berjaya dan anda boleh mengaksesnya.

Klik butang akses di penjuru kanan sebelah atas untuk mengakses Stable-diffusion.

Antaramuka resapan stabil, pek bahasa Cina telah ditambah semasa membuat aplikasi ini.

Pemasangan telah selesai di sini, anda boleh cuba menjana gambar yang anda inginkan.

Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan peribadi Stable Diffusion untuk bermain dengan lukisan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!