


Bagaimana untuk mendapatkan semula rekod sejarah yang dipadam dalam pelayar QQ Dapatkan semula rekod sejarah yang dipadam dalam penyemak imbas
editor php Yuzai mengajar anda cara mendapatkan semula rekod sejarah yang dipadam dalam pelayar QQ. Selepas memadam rekod sejarah secara tidak sengaja, jangan risau, Pelayar QQ menyediakan fungsi untuk mendapatkan semula rekod yang dipadam. Dengan operasi mudah, anda boleh memulihkan halaman web yang dilayari sebelum ini dengan mudah supaya anda boleh melihat atau menggunakannya semula. Datang dan belajar dengan editor dan dapatkan rekod sejarah penting!
Kaedah 1: Gunakan fungsi pemulihan yang disertakan dengan pelayar QQ
QQ Browser ialah penyemak imbas berkuasa dengan fungsi pemulihan terbina dalam yang boleh membantu pengguna mendapatkan semula sejarah penyemakan imbas yang dipadam secara tidak sengaja. Langkah-langkah operasi adalah mudah, membolehkan pengguna menggunakan fungsi ini dengan mudah.
Buka pelayar QQ, klik pada tiga garisan mendatar di penjuru kanan sebelah atas, dan pilih "Tetapan"
Dalam halaman tetapan, cari pilihan "Privasi dan Keselamatan", kemudian klik "Pengurusan Data Penyemakan Imbas"
Dalam halaman "Pengurusan Data Penyemakan Imbas", klik "Pulihkan Sejarah Penyemakan Imbas"
Pilih sejarah penyemakan imbas yang perlu dipulihkan, dan kemudian klik butang "Pulihkan"
Setelah menunggu seketika, proses pemulihan akan selesai. Jika pemulihan berjaya, anda boleh mencari rekod yang dipadamkan sebelum ini dalam sejarah penyemakan imbas Pelayar QQ.
Kaedah 2: Gunakan alat pemulihan data pihak ketiga
Jika fungsi pemulihan yang disertakan dengan Pelayar QQ tidak dapat membantu anda mendapatkan semula sejarah penyemakan imbas anda yang dipadamkan, maka anda boleh cuba menggunakan beberapa alat pemulihan data profesional untuk membantu anda. Berikut ialah beberapa alat pemulihan data yang biasa digunakan:
Recuva: Ini ialah alat pemulihan data percuma yang berkuasa yang boleh membantu pengguna memulihkan pelbagai jenis fail, termasuk sejarah penyemak imbas.
EasyRecovery: Ini ialah alat pemulihan data berbayar, dan ia juga merupakan alat yang sangat profesional. Ia boleh membantu pengguna memulihkan pelbagai jenis fail, termasuk data cakera keras, data kad memori dan sejarah penyemak imbas.
Pemulihan Data Bijak: Ini ialah alat pemulihan data percuma yang boleh membantu pengguna memulihkan pelbagai jenis fail, termasuk sejarah penyemak imbas.
Sebaik sahaja anda menemui alat pemulihan data yang sesuai dengan anda, anda boleh mengikut gesaan dan keperluannya. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pemulihan data mungkin tidak selalu berjaya kerana data yang dipadam mungkin telah ditulis ganti atau dipadamkan secara kekal.
Kaedah 3: Sandarkan data penting
Akhir sekali, kami mengingatkan pengguna bahawa sandaran data adalah sangat penting Jika anda mengambil berat tentang sejarah penyemakan imbas anda dan data lain, anda mesti menyandarkannya dengan kerap. Membuat sandaran data anda memastikan anda tidak akan kehilangannya atau menjadikannya tidak dapat dipulihkan kerana pemadaman tidak sengaja.
Menggunakan fungsi penyegerakan awan yang disertakan dengan Pelayar QQ boleh membantu anda menyimpan data pada berbilang peranti disegerakkan, dan juga boleh membantu anda memulihkan sejarah penyemakan imbas yang dipadamkan semasa memulihkan data. Selain itu, anda boleh menggunakan pilihan sandaran lain, seperti menggunakan storan awan atau pemacu keras luaran untuk menyandarkan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan semula rekod sejarah yang dipadam dalam pelayar QQ Dapatkan semula rekod sejarah yang dipadam dalam penyemak imbas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Gunakan pernyataan padam untuk memadam data dari pangkalan data dan tentukan kriteria penghapusan melalui klausa WHERE. Contoh Sintaks: Padam dari table_name di mana keadaan; Nota: Sandarkan data sebelum melaksanakan operasi memadam, sahkan pernyataan dalam persekitaran ujian, gunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dipadam, periksa dengan teliti klausa di mana untuk mengelakkan misdeletion, dan gunakan indeks untuk mengoptimumkan kecekapan penghapusan jadual besar.

PostgreSQL Kaedah untuk menambah lajur adalah dengan menggunakan arahan Alter Table dan pertimbangkan butiran berikut: Jenis Data: Pilih jenis yang sesuai untuk lajur baru untuk menyimpan data, seperti int atau varchar. Lalai: Tentukan nilai lalai lajur baru melalui kata kunci lalai, mengelakkan nilai null. Kekangan: Tambah tidak batal, unik, atau semak kekangan yang diperlukan. Operasi serentak: Gunakan urus niaga atau mekanisme kawalan konvensyen lain untuk mengendalikan konflik kunci apabila menambah lajur.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan PostgreSQL terus dari Navicat, kerana Navicat menyimpan kata laluan yang disulitkan atas alasan keselamatan. Untuk mengesahkan kata laluan, cuba sambungkan ke pangkalan data; Untuk mengubah suai kata laluan, sila gunakan antara muka grafik PSQL atau Navicat; Untuk tujuan lain, anda perlu mengkonfigurasi parameter sambungan dalam kod untuk mengelakkan kata laluan berkod keras. Untuk meningkatkan keselamatan, disyorkan untuk menggunakan kata laluan yang kuat, pengubahsuaian berkala dan membolehkan pengesahan multi-faktor.

Cara Membersihkan Semua Data Redis: Redis 2.8 dan kemudian: Perintah Flushall memadam semua pasangan nilai utama. Redis 2.6 dan lebih awal: Gunakan perintah DEL untuk memadam kekunci satu demi satu atau gunakan klien Redis untuk memadam kaedah. Alternatif: Mulakan semula perkhidmatan Redis (gunakan dengan berhati -hati), atau gunakan klien Redis (seperti Flushall () atau Flushdb ()).
