Alumni Universiti Tsinghua, Universiti Zhejiang dan Universiti Fudan berada dalam senarai, dan orang Cina menyumbang separuh daripada Biasiswa PhD Apple 2024

Di antara 21 sarjana Apple yang dipilih tahun ini, pelajar kedoktoran Cina masih menjadi tenaga utama.

Sebentar tadi, Apple Machine Learning Research secara rasmi mengumumkan senarai "Apple Scholars" yang akan menerima biasiswa kedoktoran dalam bidang AI (artificial intelligence) dan ML (machine learning) pada tahun 2024.

Seramai 21 sarjana muda telah menerima pembiayaan daripada Apple Scholars Program tahun ini, separuh daripadanya adalah Cina.

Biasiswa Apple PhD bertujuan untuk memberi ganjaran dan menyokong pelajar kedoktoran yang menjanjikan dalam bidang sains komputer dan kejuruteraan untuk menjalankan penyelidikan, dan dianugerahkan setiap tahun. Pemenang bukan sahaja akan menerima sokongan biasiswa, tetapi juga peluang latihan di Apple dan bimbingan akademik daripada penyelidik Apple.完 Senarai penuh 21 pemenang

Ulama Cina yang telah memenangi biasiswa tahun ini:

jie he

jie dia seorang pelajar kedoktoran di Universiti Edinburgh. kuali. Jie He berusaha untuk membangunkan model generatif yang lebih dipercayai dan tepat, khususnya dengan mendiagnosis dan menilai kelemahan model untuk membuat penambahbaikan yang disasarkan. Kerja terbaru beliau termasuk penaakulan akal dan model bahasa yang ditambah semula.

Jiang Yao

Jiang Yao ialah pelajar kedoktoran tahun ketiga di Pusat Sains Data Universiti New York Penyelianya ialah Profesor Eric Oermann dan Profesor Kyunghyun Cho. Penyelidikan Yao Jiang memfokuskan pada penyepaduan model bahasa besar (LLM) yang selamat dan cekap dalam penjagaan kesihatan, meneroka kepraktisan, implikasi privasi dan kecekapan pengiraan mereka.

Bowen Jin

Bowen Jin ialah pelajar kedoktoran di Universiti Illinois di Urbana-Champaign, di bawah seliaan Profesor Jiawei Han. Sebelum ini, beliau merupakan pelajar sarjana muda dalam jurusan kejuruteraan elektrik di Universiti Tsinghua. Penyelidikan Bowen Jin berada di persimpangan model bahasa berskala besar, rangkaian maklumat dan perlombongan teks/data, khususnya bagaimana model bahasa menyepadukan teks, rangkaian dan data berbilang mod untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar, termasuk pengambilan maklumat dan penemuan pengetahuan.

Daogao Liu

Daogao Liu ialah pelajar kedoktoran di University of Washington, dan penyelianya ialah Profesor Yin Tat Lee. Sebelum ini, beliau menerima ijazah sarjana muda dalam bidang matematik dan fizik dari Universiti Tsinghua pada 2020. Minat penyelidikan Daogao Liu terletak pada bidang sains komputer teori dan pembelajaran mesin. Daogao Liu menumpukan pada mereka bentuk algoritma dan menyelesaikan masalah pengoptimuman (cembung) sambil memenuhi kekangan privasi yang berbeza.

Yecheng (Jason) Ma

Yecheng (Jason) Ma ialah pelajar kedoktoran tahun empat di University of Pennsylvania, dibimbing oleh Profesor Dinesh Jaya Bastaraman dan Profesor Osbert Penyelidikan Yecheng (Jason) Ma memfokuskan pada latihan dan penggunaan model robot asas, khususnya bekerja untuk membolehkan robot belajar daripada data multimodal berskala Internet.

Pi Renjie

Pi Renjie ialah pelajar kedoktoran tahun ketiga di Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong, dan penyelianya ialah Profesor Zhang Tong dan Profesor Zhou Xiaofang. Pi Renjie memfokuskan pada kaedah kecerdasan buatan berpusatkan data, termasuk kaedah untuk meningkatkan kualiti data, mengurangkan lebihan data dan menjana data latihan secara automatik. Pada masa ini, Pi Renjie sedang menyelidik persimpangan model bahasa besar, pembelajaran pelbagai mod dan penjanaan data.

Mengzhou Xia

Xia Mengzhou kini merupakan pelajar kedoktoran tahun empat di Jabatan Sains Komputer di Princeton University, dan penyelianya ialah Profesor Chen Danqi. Sebelum itu, beliau lulus dari CMU dengan ijazah sarjana, di bawah seliaan Profesor Graham Neubig, dan lulus dari Universiti Fudan dengan ijazah sarjana muda. Minat penyelidikannya termasuk pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin.

Yiming Xie

Xie Yiming ialah pelajar kedoktoran tahun ketiga dalam jurusan sains komputer di Northeastern University, Amerika Syarikat Penyelianya ialah Profesor Huaizu Jiang. Sebelum itu, beliau menerima ijazah sarjana muda dari Universiti Zhejiang pada 2019, belajar di bawah Profesor Zhou Xiaowei. Penyelidikannya memfokuskan pada penglihatan komputer 3D, khususnya pembinaan semula, persepsi dan penjanaan 3D. Matlamat penyelidikan beliau adalah untuk membangunkan sistem pintar yang boleh melaksanakan persepsi dan penjanaan 3D bersatu untuk realiti tambahan (AR).

Jiayuan Ye

Jiayuan Ye ialah pelajar kedoktoran di Universiti Nasional Singapura, dan penyelianya ialah Profesor Reza Shokri. Sebelum itu, beliau menerima ijazah sarjana muda dari Universiti Sains dan Teknologi China. Hala tuju penyelidikan Jiayuan Ye ialah perlindungan data dan privasi dalam pembelajaran mesin. Selain itu, beliau ialah penerima Google PhD Fellowship 2023.

Jieyu Zhang

Jieyu Zhang kini merupakan pelajar kedoktoran tahun empat dalam sains komputer di Universiti Washington, belajar di bawah Profesor Ranjay Krishna dan Alex Ratner. Sebelum itu, beliau merupakan pelajar sarjana muda dalam bidang sains komputer di Universiti Illinois di Urbana-Champaign. Pada masa lalu, beliau telah membuat penyelidikan di Microsoft Research dan Makmal Kecerdasan Buatan ByteDance.

Penyelidikan Jieyu Zhang memfokuskan pada bidang kecerdasan buatan/pembelajaran mesin berpusatkan data Matlamat penyelidikannya adalah untuk membangunkan kaedah yang cekap dan berkesan untuk mencipta set data latihan berkualiti tinggi serta penanda aras penilaian yang komprehensif.

Zhuohao (Jerry) Zhang

Zhuohao kini pelajar kedoktoran tahun ketiga di University of Washington, dan penyelianya ialah Profesor Jacob O. Wobbrock. Sebelum ini, Zhang Zhuohao menerima ijazah sarjana dalam sains komputer dari Universiti Illinois di Urbana-Champaign dan ijazah sarjana muda dalam sains komputer dari Universiti Zhejiang. Penyelidikannya memfokuskan pada memanfaatkan interaksi manusia-komputer untuk menangani kebolehcapaian dunia sebenar. Selain itu, beliau mempunyai minat khusus dalam mereka bentuk dan menilai teknologi bantuan pintar.

^{Pautan rujukan: https://machinelearning.apple.com/work-with-us#scholars}

Atas ialah kandungan terperinci Alumni Universiti Tsinghua, Universiti Zhejiang dan Universiti Fudan berada dalam senarai, dan orang Cina menyumbang separuh daripada Biasiswa PhD Apple 2024. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!