Enam cara AI dan data besar mengubah industri automotif

Ramalkan masa depan

Setiap pemilik kereta menyedari kepentingan penukaran minyak dan pemeriksaan brek secara berkala bagi mengelakkan kos penyelenggaraan meningkat pada masa hadapan. Hari ini, data besar dan kecerdasan buatan menyediakan sokongan kuat untuk pemantauan proaktif kesihatan kenderaan.

Penyelenggaraan ramalan membolehkan peniaga memantau data prestasi kenderaan dari jauh, mengumpul data kesihatan kenderaan yang dihantar oleh penderia on-board dalam masa nyata dan menggunakan kecerdasan buatan dan teknologi analisis data besar untuk menilai masalah. Teknologi ini membolehkan pengedar dan pemandu mengetahui status kereta mereka pada setiap masa tanpa perlu membuka hud. Peniaga boleh mengesan kemungkinan masalah dengan kenderaan tepat pada masanya dan mengambil langkah penyelenggaraan lebih awal untuk mengelakkan kegagalan kenderaan. Sistem pintar ini boleh menghantar penggera secara automatik untuk mengingatkan pengedar dan pemandu supaya melakukan penyelenggaraan, memastikan kenderaan dibaiki sebelum kegagalan berlaku, meningkatkan kebolehpercayaan dan keselamatan kenderaan.

Kaedah penyelenggaraan pencegahan yang berkesan ialah menggunakan sistem penglihatan komputer yang dipacu kecerdasan buatan, yang boleh mengesan masalah yang sukar dikesan dengan mata manusia dalam masa, dengan itu mengelakkan masalah yang semakin teruk dan mengurangkan kemungkinan kerosakan kenderaan.

Pengurusan armada akan mendapat manfaat terutamanya daripada teknologi penyelenggaraan ini, dengan mengenal pasti secara proaktif isu seperti bahagian yang rosak, tayar haus atau kebocoran cecair, syarikat boleh mengetahui isu yang perlu dicari di seluruh armada mereka dan menjadualkan pembaikan terlebih dahulu, menjimatkan wang Dengan banyak wang dan kekecewaan di sepanjang perjalanan, armada komersial daripada teksi ke trak penghantaran ke bas boleh meminimumkan masa henti dan gangguan, memastikan pakej (dan orang) dihantar tepat pada masanya.

Jalan Mesra Alam

Impak alam sekitar kereta tidak terhad kepada pelepasan paip ekor. Ia mengambil kira-kira 151 meter padu air untuk membuat kereta, dan di Eropah sahaja, 11 juta kereta dibuang setiap tahun, yang menyamai jumlah sisa yang sama.

Analisis data besar menawarkan pembuat kereta peluang untuk mengoptimumkan reka bentuk dan pembuatan kenderaan, dengan tumpuan khas pada kemampanan. Dengan menganalisis data mengenai bahan dan proses pemasangan yang paling cekap dan mesra alam, pengeluar boleh memastikan setiap kenderaan dibina dengan kesan alam sekitar yang paling rendah. Di samping itu, menggunakan analisis data, pengeluar boleh meramalkan turun naik permintaan pasaran dengan lebih tepat, dengan itu meminimumkan lebihan inventori dan mengurangkan pembaziran sumber.

Dengan mengoptimumkan logistik dan meningkatkan kecekapan pembuatan, pembuat kereta boleh memastikan mereka mendapatkan bahagian yang mereka perlukan dari tempat yang betul tepat pada masanya, mengurangkan bilangan bahagian yang berlebihan dan terbuang. Ini bukan sahaja menjimatkan masa dan kos, ia juga menyumbang kepada proses pembuatan kereta yang lebih mampan.

Selain menggunakan kecerdasan buatan pada barisan pemasangan, ia juga boleh digunakan untuk melakukan simulasi pemanduan semasa peringkat reka bentuk kenderaan. Simulasi jenis ini boleh membantu pengeluar mereka bentuk lebih banyak kenderaan penjimatan tenaga dan pengurangan pelepasan, meningkatkan kecekapan bahan api dan mengurangkan pelepasan paip ekor.

AI juga boleh menjejak dan menganalisis data sepanjang kitaran hayat kenderaan dan memudahkan pengurusan yang mampan, walaupun selepas kereta telah dipandu, algoritma AI yang direka untuk memahami kesihatan kenderaan dari pengeluaran hingga akhir hayat boleh mengenal pasti Peluang untuk penggunaan semula komponen. dan kitar semula, mengoptimumkan sumber, memaksimumkan pemulihan bahan berharga, dan mengurangkan kesan alam sekitar ini juga boleh disepadukan ke dalam model kenderaan masa hadapan, membolehkan pengeluar mencipta model yang lebih mudah dibongkar dan boleh dikitar semula.

Isu Keselamatan dalam Pemanduan Autonomi

Kecerdasan Buatan dan Data Besar telah memacu pembangunan kenderaan berautonomi ini membolehkan sistem autonomi melihat dan menavigasi persekitaran mereka tanpa pengawasan melalui persekitaran penderiaan dan pembelajaran mesin untuk membuat keputusan masa nyata untuk mengemudi dengan selamat persekitaran jalan raya yang kompleks.

Kereta pandu sendiri menjana sehingga 1TB data sejam, jadi penambahbaikan dalam pengumpulan data, penyimpanan dan analisis akan menjadikan pemanduan sendiri lebih selamat Sebagai teknologi yang boleh membuat keputusan dalam masa nyata, kecerdasan buatan akan memainkan peranan dalam pengajaran kereta untuk mempelajari peraturan jalan raya dan meningkatkan prestasi secara berterusan.

Selain itu, apabila kenderaan pandu sendiri terus menjejaki lebih banyak batu, sistem AI yang menyokongnya menerima lebih banyak data tentang persekitaran jalan raya, mencipta peta dan protokol yang lebih terperinci dilengkapi dengan lebih baik peranti pemanduan autonomi boleh mengemudi persekitaran ini dengan lancar dan selamat.

Jalan raya yang lebih baik, bandar yang lebih pintar

Kecerdasan buatan dan data besar juga akan meningkatkan pemanduan pada tahap kolektif, melebihi prestasi mana-mana kereta tunggal.

Syarikat teknologi kenderaan autonomi serta penyedia aplikasi bandar pintar dan majlis perbandaran kini boleh menganalisis corak trafik, tingkah laku komuter dan keadaan jalan dalam masa nyata sistem dipacu AI boleh menggunakan data ini untuk mencadangkan laluan alternatif, melaraskan isyarat lalu lintas dan mengoptimumkan aliran trafik . , mengurangkan kesesakan, kedua-duanya menjadikan rangkaian pengangkutan lebih cekap dan meningkatkan kualiti udara di kawasan bandar.

Sejumlah besar data yang dikumpul daripada penderia bandar pintar memberikan perancang bandar pemahaman yang mendalam tentang reka bentuk jalan yang paling sesuai, memperkemas lalu lintas dan meningkatkan keselamatan untuk pemandu dan pejalan kaki.

Keupayaan untuk menggabungkan penambahbaikan ini dengan data perbandaran luaran dan data yang dikumpul terus dari dalam kenderaan yang berinteraksi dengan infrastruktur pintar akan mempercepatkan usaha mencari jalan raya yang lebih baik dan bandar yang lebih pintar.

Pengalaman dalam kereta yang lebih diperibadikan

Penyepaduan IoT telah mengubah cara orang menukar kereta mereka menjadi mesin pemanduan yang diperibadikan.

Data besar akan membolehkan syarikat automotif memacu lagi pemperibadian daripada cerapan dipacu data ke dalam keutamaan pemandu melalui data kenderaan, data pemandu atau data kontekstual, yang boleh merangkumi segala-galanya daripada cita rasa muzik, kepada keperluan kesihatan dan kesejahteraan, kepada pilihan pemanduan (iaitu pilihan suhu untuk tetapan pelarasan kokpit atau tempat duduk) dan laluan umum, serta pelbagai maklumat tentang siapa pemandu tertentu paling kerap memanggil di jalan raya. Bayangkan masuk ke dalam kereta yang tahu bila pemandu utama memandu (berbanding dengan pemandu lain dalam keluarga) dan boleh melaraskan tempat duduk atau suhu serta memberi isyarat arah atau stesen radio yang kerap digunakan.

Dengan harta karun maklumat peribadi ini, syarikat kereta boleh menawarkan pemandu tambahan atau pakej tertentu yang mencerminkan cara mereka memandu Contohnya, pemandu yang mempunyai lebih ramai keluarga boleh memilih hiburan dalam kereta yang "mesra kanak-kanak". Mereka yang membuat perjalanan jalan jarak jauh tetap akan ditawarkan pilihan pemanduan eko untuk memaksimumkan kecekapan di jalan raya dan menjimatkan petrol. Dengan mengumpul data tentang tingkah laku pemandu di jalan raya, pembuat kereta juga boleh memberi ganjaran kepada pemanduan selamat dengan faedah tambahan, ciri eksklusif atau insentif.

Sepanjang kitaran hayat pemilikan, pemandu boleh memilih ciri dan alat tambah seperti permainan dalam kereta atau hiburan penumpang, sistem navigasi bersepadu, kawalan suara, dll. Dengan menyesuaikan diri dengan pilihan pemandu dengan pelbagai perisian dan ciri yang boleh dikemas kini, pembuat kereta boleh Setiap pemandu ditawarkan kereta yang paling sesuai dengan keperluan mereka.

Merevolusikan Insurans

Insurans kereta mungkin membebankan poket anda setiap hari, tetapi ia pasti menjadi rakan pada masa-masa memerlukan - lebih-lebih lagi sekarang kerana AI dan Big Data mengubah syarikat insurans kereta untuk menawarkan Polisi penyesuaian dan cara tuntutan dikendalikan.

Dengan memanfaatkan data telematik kenderaan – maklumat masa nyata yang dikumpul dalam kenderaan tertentu tentang keputusan dan tindakan pemandu – syarikat insurans boleh mendapatkan cerapan tentang tingkah laku pemanduan individu dan masa yang dihabiskan di jalan raya, dan menyesuaikan premium insurans dengan sewajarnya, Ini menggalakkan lebih selamat memandu dan mengurangkan risiko kemalangan, akhirnya mengurangkan kos insurans untuk pengguna dan mengurangkan pembayaran daripada syarikat insurans.

Pada tahap logistik semata-mata, pemprosesan tuntutan yang dikuasakan AI juga mempercepatkan dan menyelaraskan sekali proses yang menyusahkan, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangkan overhed untuk syarikat insurans.

Merintis jalan untuk masa depan

Seperti banyak industri, industri automotif sedang mengalami transformasi menyeluruh yang dipacu oleh kecerdasan buatan dan data besar.

Melancarkan peluang baharu ini untuk penyelesaian pemanduan yang lebih selamat, cekap dan lebih mampan akan memastikan masa depan yang lebih baik untuk pemandu dan syarikat yang membawa mereka ke mana mereka perlu pergi.

Atas ialah kandungan terperinci Enam cara AI dan data besar mengubah industri automotif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!