Senarai 2024 Apple Scholars telah diumumkan, separuh daripadanya adalah Cina! Pelajar PhD Penn pernah bekerja dengan Jim Fan untuk mencipta robot Nvidia yang paling popular

Senarai terbaharu "Apple Scholars" tahunan telah diumumkan!

Apple Machine Learning Research baru sahaja mengumumkan senarai "Apple Scholars" yang akan menerima biasiswa kedoktoran pada tahun 2024, yang menunjukkan bahawa mereka menyokong dan menggalakkan pelajar berbakat dalam bidang kecerdasan buatan/pembelajaran mesin.

Adalah diingatkan bahawa seramai 21 orang ulama telah memenangi anugerah tersebut pada tahun ini. Antaranya, ulama Cina menyumbang separuh daripada kuota, dengan 11 orang.

Biasiswa PhD Scholars Apple direka untuk memberi ganjaran kepada penyelidik yang telah membuat sumbangan cemerlang dalam bidang sains komputer dan kejuruteraan, daripada pelajar siswazah hingga ke peringkat pasca doktoral. Biasiswa ini bertujuan untuk menyokong dan menggalakkan kerja inovatif dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk memajukan sains dan teknologi.

Setiap pelajar biasiswa akan menerima sokongan kewangan dan peluang latihan amali semasa pengajian PhD mereka, dan juga akan dibimbing oleh penyelidik Apple dalam bidang yang sama.

Setiap Apple Scholar dipilih berdasarkan penyelidikan inovatif, kepimpinan, rekod kerjasama dan komitmen mereka untuk memajukan bidang tersebut.

Mari kita lihat, siapakah ulama Cina yang memenangi anugerah?

11 ulama Cina dipilih

Jie He

University of Edinburgh, Pencarian Maklumat dan Pengetahuan

Jie He is Edinburgh Seorang pelajar kedoktoran di universiti, penyelia ialah Jeff Pan. Beliau berusaha untuk membangunkan model generatif yang lebih dipercayai dan tepat, terutamanya dengan mendiagnosis dan menilai kelemahan model untuk membuat penambahbaikan yang disasarkan. Penyelidikan terbaru beliau terutamanya merangkumi "penaakulan akal dan mendapatkan semula model bahasa yang dipertingkatkan".

Beliau menerima ijazah sarjana daripada Jabatan Sains Komputer Universiti Tianjin pada tahun 2022 dan ijazah sarjana muda dari Sekolah Perisian Universiti Shandong pada tahun 2019. Lavender Jiang He ialah ahli Pusat Sains Data NYU Seorang pelajar kedoktoran tahun pertama, penyelianya ialah Eric Oermann dan Kyunghyun Cho. Penyelidikan beliau memfokuskan pada penyepaduan model besar (LLM) yang selamat dan cekap ke dalam penjagaan kesihatan, meneroka utiliti, implikasi privasi dan kecekapan pengiraan mereka.

Beliau menerima ijazah sarjana muda berganda dalam bidang kejuruteraan elektrik dan komputer serta sains matematik dari Carnegie Mellon University (CMU). Bowen Jin di Urbana -Champaign, Mentor ialah saintis komputer terkenal Jiawei Han. Bidang penyelidikannya ialah model besar, rangkaian maklumat dan perlombongan teks/data. Beliau amat berminat dengan cara model bahasa mengintegrasikan teks, web dan data berbilang mod untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar, termasuk perolehan maklumat dan penemuan pengetahuan.

Beliau menerima ijazah sarjana muda dalam bidang kejuruteraan elektrik dan statistik dari Universiti Tsinghua pada 2021, dan penyelianya ialah Yong Li.

Pada masa ini, Bowen Jin sedang mengekalkan repositori GitHub yang hebat tentang model besar pada graf dan meringkaskan kertas ulasan.

Daogao Liu

University of Washington, Privasi Memelihara Pembelajaran Mesin

pelajar PhD.Daoga

di Universiti Washington, Seattle, Profesor Yin Tat Lee. Minat penyelidikannya adalah dalam sains komputer teori dan pembelajaran mesin. Pada masa ini, beliau memberi tumpuan kepada mereka bentuk algoritma dan menyelesaikan masalah pengoptimuman (cembung) sambil memenuhi kekangan privasi berbeza.

Beliau menerima ijazah sarjana muda dalam matematik dan fizik dari Universiti Tsinghua pada tahun 2020.

Yecheng (Jason) MaUniversity of Pennsylvania, Embodied Machine Learning

pelajar Universiti Pennsylvania, dibimbing oleh Dinesh Jayaraman dan Osbert Bastani. Penyelidikan beliau memfokuskan kepada latihan dan penggunaan model robot asas, terutamanya cara membolehkan robot belajar daripada data berbilang modal berskala Internet.

Beliau menerima ijazah sarjana muda berganda dalam sains komputer dan matematik dari Universiti Harvard.

Perlu dinyatakan bahawa Yecheng (Jason) Ma juga merupakan salah seorang pengarang robot Eureka popular Nvidia tahun lepas.

Renjie Pi

Hong Kong University of Science and Technology, Data-centric AI

Renjie berasal dari Universiti Sains Hong Kong dan Teknologi Pelajar kedoktoran tahun tiga, diselia bersama oleh Profesor Tong Zhang dan Profesor Xiaofang Zhou. Beliau menumpukan pada kaedah kecerdasan buatan berpusatkan data, termasuk kaedah untuk meningkatkan kualiti data, mengurangkan lebihan data dan menjana data latihan secara automatik. Pada masa ini, beliau sedang mengusahakan masalah di persimpangan model besar, pembelajaran multimodal dan penjanaan data.

Beliau adalah seorang ulama pelawat di Universiti Peking pada tahun 2017, dan menjadi pelajar pertukaran di Universiti Maryland antara 2018 dan 2019.

Mengzhou Xia (Xia Mengzhou)

Princeton University, Ucapan dan Bahasa Semula Jadi Universiti Princeton pelajar kedoktoran tahun empat dalam Jabatan Sains Komputer, penyelia Ia Profesor Chen Danqi. Dia kini ahli Kumpulan Pemprosesan Bahasa Semulajadi di Princeton.

Sebelum ini, saya adalah pelajar sarjana di Carnegie Mellon University, dan penasihat saya ialah Profesor Graham Neubig.

Xia Mengzhou menerima ijazah sarjana muda dari Sekolah Data Besar di Universiti Fudan.

Penyelidikan Mengzhou Xia memfokuskan pada membangunkan model asas berskala kecil yang berkuasa yang mampu dimiliki dalam belanjawan akademik. Ini termasuk membangunkan kaedah pemampatan model dan strategi pemilihan data yang cekap.

Menurut laman utama peribadinya, sebanyak 3 kertas telah diterima oleh ICLR 2024 tahun ini.

yiming Ia adalah Huaizu Profesor Jiang. Penyelidikannya memfokuskan pada penglihatan komputer 3D, terutamanya pembinaan semula, persepsi dan penjanaan 3D. Matlamatnya adalah untuk membangunkan sistem pintar yang menyatukan persepsi dan penjanaan tiga dimensi untuk realiti tambahan (AR).

Beliau menerima ijazah sarjana muda dari Universiti Zhejiang pada 2019 di bawah bimbingan Profesor Xiaowei Zhou. Jiayuan Ye

National University of Singapore, Privasi Memelihara Pembelajaran Mesin

dari Universiti Kebangsaan Singapura, Rezakri Shoo untuk PhD. Dia menumpukan pada analisis privasi yang ketat bagi algoritma pembelajaran di bawah pelbagai model dan tugasan ancaman. Penyelidikan beliau bertujuan untuk mencapai pembelajaran yang memastikan privasi yang baik sambil mengekalkan ciri-ciri lain yang diingini seperti praktikal dan kecekapan.

Beliau menerima ijazah sarjana muda dari Pusat Pengajian Sains Matematik, Universiti Sains dan Teknologi China pada tahun 2020.

Jieyu Zhang

Universiti Washington, Kecerdasan Buatan Berpusatkan Data

Paul G. Allen Sains Komputer & Kejuruteraan Felo di Pelajar Kedoktoran Kolej Kejuruteraan Universiti Washington, belajar di bawah Profesor Ranjay Krishna dan Profesor Alex Ratner. Penyelidikannya memfokuskan pada AI/ML berpusatkan data, menekankan penilaian yang setia dan kaedah ringan. Matlamatnya adalah untuk membangunkan kaedah yang cekap dan berkesan untuk mencipta set data latihan berkualiti tinggi dan penanda aras penilaian yang komprehensif.

Sebelum ini, dia menerima ijazah sarjana muda dalam bidang sains komputer dari UIUC, dan mentornya ialah Jiawei Han.

Zhuohao (Jerry) Zhang

University of Washington, Kecerdasan Buatan Boleh Diakses

tahun ketiga .D. mentah, The pengajar ialah Profesor Jacob O. Wobrock. Penyelidikannya memfokuskan pada memanfaatkan interaksi manusia-AI untuk menyelesaikan masalah kebolehcapaian dunia sebenar. Beliau amat berminat untuk mereka bentuk dan menilai teknologi bantuan pintar untuk menjadikan tugas kreatif boleh diakses.

Beliau menerima Ijazah Sarjana Sains dalam CS dari UIUC dan dibimbing oleh Profesor Yang Wang di makmal SALT Sebelum itu, beliau menerima Ijazah Sarjana Muda Sains dalam CS dari Universiti Zhejiang.

Senarai penuh

Atas ialah kandungan terperinci Senarai 2024 Apple Scholars telah diumumkan, separuh daripadanya adalah Cina! Pelajar PhD Penn pernah bekerja dengan Jim Fan untuk mencipta robot Nvidia yang paling popular. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!