SQL语句实例说明_MySQL

WBOY
Lepaskan: 2016-06-01 13:48:21
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我是在MySQL数据库中做的测试,不同的数据库有一定的差别。

MySQL中模式就是数据库

 

SHOW DATABASES;

show databases;
罗列所有数据库名称

 

CREATE DATABASE

create database TEST;
创建名为TEST的数据库

 

DROP DATABASE

drop database TEST;
删除名为TEST的数据库

 

USE

use TEST;
使用名为TEST的数据库

 

SHOW TABLES

show tables;
显示当前数据库所有表格

 

SHOW [FULL] COLUMNS FROM

show [full] columns from
在MySQL数据库中显示表的结构,如果加上full则更加详细

 

DESC

desc TEST;
查看表TEST的结构,同show columns from TEST

 

SHOW CREATE TABLE

show create table TEST;

查看表TEST的所有信息,包括建表语句

 

 

创建基本表:
CREATE TABLE
( [列级完整性约束条件],
[列级完整性约束条件],
………………
);

create table STUDENT
(
studentId int(30) primary key,
name varchar(255),
address varchar(255)
);
创建名为STUDENT的表格,有属性studentId,name,address,其中studentId为主键

create table TEACHER
(
teacherId int(30),
name varchar(255),
age int(20),
studentId int(30),
primary key (teacherId),
foreign key (studentId) references STUDENT(studentId)
);
创建名为TEACHER的表格,其中teacherId为主键,studentId为外键,引用STUDENT表的主键studentId

 

修改基本表:

ALTER TABLE RENAME

alter table TEACHER rename S;
将TEACHER表的表名改为S

ALTER TABLE ADD COLUMN

alter table TEACHER add column ADDRESS varchar(255);
在表名为TEACHER的表中加入名为ADDRESS的列

ALTER TABLE CHANGE COLUMN

alter table TEACHER change column ADDRESS address varchar(230);
修改TEACHER表中的列,将ADDRESS的列名改为address

ALTER TABLE DROP [COLUMN]

alter table TEACHER drop [column] address;
删除列名为address的列,column可有可无

 

删除基本表:

DROP TABLE [RESTRICT|CASCADE]
删除表格


drop table STUDENT restrict;
删除STUDENT表。受限制的删除,欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用(如check,foreign key等约束),
不能有视图,不能有触发器,不能有存储过程或函数等。


drop table STUDENT cascade;

若选择cascade,则该表删除没有限制。在删除基本表的同时,相关的依赖对象,例如视图,都将被一起删除。

但是我在MySQL测试的时候给错误提示Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails,不予以删除,不知道是什么原因。

 

关于完整约束性:

 参考文章:完整性约束的SQL定义

ALTER TABLE ADD CONSTRAINT

 alter table teacher add constraint pk_teacher_id primary key teacher(id);

 在teacher表中增加名为pk_teacher_id的主键约束。

ALTER TABLE DROP

alter table teacher drop primary key;

删除teacher表的主键约束。

 

alter table student add constraint fk_student_teacher foreign key student(teacherId) references teacher(id);

在student表中增加名为fk_student_teacher的约束条件,约束条件为外键约束。

 

索引的建立与删除:

索引的建立:

CREATE [UNIQUE]|[CLUSTER] INDEX ON ( [次序][, [次序]]……);

UNIQUE 表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。

CLUSTER 表示要建立的索引是聚簇索引。

create unique index id_index on teacher(id asc);
对teacher表的id列建立unique索引,索引名为id_index

 

索引的删除:

DROP INDEX ON

drop index id_index on teacher;
在teacher表中删除索引,索引名为id_index

 

另外的方法:

新建索引:

ALTER TABLE ADD [UNIQUE]|[CLUSTER] INDEX []( [],[ []]……)

alter table teacher add unique index id_index(id asc);
在teacher表中对id列升序建立unique索引,索引的名字为id_index

 

删除索引:

ALTER TABLE DROP INDEX

alter table teacher drop index id_index;
删除teacher表名为id_index的索引

 

数据库索引的建立有利也有弊,参考文章:

数据库索引的作用和优点缺点(一)

数据库索引的作用和优点缺点(二)

数据库建立索引的原则

 

数据查询:

SELECT [ALL|DISTINCT] [,]……

FROM []……

[WHERE ]

[GROUP BY [HAVING ]]

[ORDER BY [ASC|DESC] [, [ASC|DESC]]……];

 

查询经过计算的值:

select teacherId as id,salary - 100 as S from teacher;

查询经过计算的值,从teacher表中查询出teacherId字段,别名为id,并且查询出salary字段减去100后的字段,别名为S

 

使用函数和字符串:

select teacherid as id,'birth',salary - 20 as SA, lower(name) from teacher;

可以是字符串常量和函数等,'birth' 为字符串常量,lower(name)为函数,将name字段以小写字母形式输出

 

消除取值重复的行:

select distinct name from teacher;

如果没有指定DISTINCT关键词,则缺省为ALL.

 

查询满足条件的元组:

WHERE子句常用的查询条件:

查询条件

谓词

比较

=, >, =, , !>, !

确定范围

BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND

确定集合

IN, NOT IN

字符匹配

LIKE, NOT LIKE

空值

IS NULL, IS NOT NULL

多重条件(逻辑运算)

AND, OR, NOT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


(1)比较大小:

select * from teacher where name = 'test';

select * from teacher where salary > 500;

select * from teacher where salary  500;

(2)确定范围:

select * from teacher where salary between 300 and 1000;

select * from teacher where salary not between 500 and 1000

(3)确定集合

select * from teacher where name in('test','test2');

select * from teacher where name not in('test','test2');

(4)字符匹配:

[NOT] LIKE '' [ESCAPE '']
可以是一个完整的字符串,也可以含有通配符%和_
%代表任意长度(长度可以是0)的字符。例如a%b表示以a开头,以b结尾的任意长度的字符串。如acb,addgb,ab

_代表任意单个字符。例如a_b表示以a开头,以b结尾的长度为3的任意字符串。如acb,afb等都满足该匹配串。

select * from teacher where name like '%2%‘;

select * from teacher where name like '_e%d’;

注意一个汉字要占两个字符的位置。

(5)涉及空值查询:

select * from teacher where name is null;

select * from teacher where name is not null;

注意这里的"is"不能用符号(=)代替。

(6)多重条件查询:

select * from teacher where name = 'test' and salary between 400 and 800;

select * from teacher where name like '%s%' or salary = 500;

 

ORDER BY子句:

ORDER BY 子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)或降序(DESC)排列,缺省值为(ASC)

select salary from teacher order by salary asc;

select * from teacher order by name desc,salary asc;


聚集函数(aggregate functions):

COUNT([DISTINCT|ALL]*)                 统计元组个数
COUNT([DISTINCT|ALL])       统计一列值的个数
SUM([DISTINCT|ALL])            计算一列值的总和
AVG([DISTINCT|ALL])             计算一列值的平均值
MAX([DISTINCT|ALL])             求一列值中的最大值
MIN([DISTINCT|ALL])         求一列值中的最小值

缺省值为ALL

select count(distinct name) from teacher;
查询没有重复的名字的个数

select count(*) from teacher;
查询teacher表格总记录数

select sum(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的总和

select avg(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的平均值

select max(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的最大值

select min(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的最小值

 

GROUP BY子句:

GROUP BY子句将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组。
对查询结果分组的目的是为了细化聚集函数的作用对象。分组后聚集函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值。

select cno,count(*) from teacher group by cno;
对teacher表格按照cno分组,并算出每组里面有多少个元素

如果分组后还要按照一定的条件对这些组进行筛选,最终只输出满足指定条件的组,则可以使用HAVING语句指定筛选条件。

select cno,count(*) from teacher group by cno having count(*) >= 4;
对teacher表格按照cno分组,并算出每组里面有多少个元素,得到元素个数大于等于4的值

 

连接查询:

连接查询是关系数据库中最主要的的查询,包括等值连接查询,自然连接查询,非等值连接查询,自身连接查询,外连接查询和复合条件连接查询等。

等值与非等值连接查询:

连接查询的WHERE子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词,格式为:

[.] [.]

其中比较运算符主要有:=,>, =, )等

 

select s.*,t.* from student as s,teacher as t where s.teacherid = t.teacherid;
等值连接查询,将student表和teacher的信息连接查询出来,连接条件是s.teacherid = t.teacherid


自身连接:

一个表与自身进行连接,称为自身连接

select teacher.name,student.name from people as teacher,people as student where teacher.name = student.teacher;
自身连接查询,在people表里有两种角色,一种是教师,一种是学生,利用自身连接查询,得到name字段和teacher字段相等的元组

 

外连接:

左外连接列出左边关系中所有元组,右外连接列出右边关系中所有元组。

左外连接:SELECT [,]…… FROM LEFT [OUTER] JOIN ON
右外连接:SELECT [,]…… FROM RIGHT [OUTER] JOIN ON

select s.sno,s.name,c.cno,c.name from student as s left outer join class as c on (s.cno = c.cno);
student表和class表进行左外连接,连接条件是s.cno=c.cno

select c.cno,c.name,s.sno,s.name from student as s right outer join class as c on (s.cno = c.cno); 
student表和class表进行右外连接,连接条件为s.cno=c.cno


student表数据:

+-----+-----+------+
| sno | cno | name |
+-----+-----+------+
| 1 | 1 | 地心 |
| 2 | 2 | 华雄 |
| 3 | 1 | 孝慈 |
| 4 | 3 | 必须 |
+-----+-----+------+

class表数据:

+-----+-----+------+
| cid | cno | name |
+-----+-----+------+
| 1 | 1 | 化学 |
| 2 | 2 | 物理 |
| 3 | 3 | 政治 |
+-----+-----+------+

 

左外连接效果:

+-----+------+-----+------+
| sno | name | cno | name |
+-----+------+-----+------+
| 1 | 地心 | 1 | 化学 |
| 2 | 华雄 | 2 | 物理 |
| 3 | 孝慈 | 1 | 化学 |
| 4 | 必须 | 3 | 政治 |
+-----+------+-----+------+

右外连接效果:

+-----+------+-----+------+
| cno | name | sno | name |
+-----+------+-----+------+
| 1 | 化学 | 1 | 地心 |
| 1 | 化学 | 3 | 孝慈 |
| 2 | 物理 | 2 | 华雄 |
| 3 | 政治 | 4 | 必须 |
+-----+------+-----+------+

MySQL不支持全外连接!

 

复合条件连接:

WHERE子句中可以有多个连接条件,称为复合条件连接

select s.sno,s.name,c.name,s.score from student s,class c where s.cno = c.cno and s.score 复合条件连接查询,查询学生信息和课程信息,并且成绩小于60的记录

 

嵌套查询:

一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询。

子查询的SELECT语句中不能使用ORDER BY子句,ORDER BY 子句只能对最终查询结果排序


带有IN谓词的子查询:

select sno,name from student
where cno in
(
select cno from student
where name = '华雄'
);

查询和"华雄"选同一课程的所有学生的学号和姓名。

 

子查询的查询条件不依赖于父查询,称为不相关子查询

如果子查询条件依赖于父查询,这类子查询称为相关子查询,整个查询语句称为相关嵌套查询语句。


带有比较运算符的子查询:

select name,cno from student s1
where score >
(
select avg(score) from student s2
where s2.name = s1.name
);

查询学生的大于各科平均成绩的科目

以上是相关子查询。

 

带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询

子查询返回单值时可以用比较运算符,但返回多值时要用ANY(有的系统用SOME)或ALL谓词修饰。使用ALL或ALL谓词时必须使用比较运算符。

>ANY                          大于子查询结果的某个值
>ALL                           大于子查询结果的所有值 
>=ANY                          大于等于子查询结果的某个值     
>=ALL                          大于等于子查询结果的所有值
=ANY                             等于子查询结果的某个值
=ALL                              等于子查询结果的所有值(通常没有实际意义)
!=(或)ANY                   不等于子查询结果的某个值
!=(或)ALL                    不等于子查询结果的任何一个值

select name,score from student where score 查询成绩最小的学生姓名和成绩

 

集合查询:

SELECT语句的查询结果是元组的集合,所以多个SELECT语句的结果可进行集合操作。集合操作主要包括并操作(UNION),交操作(INTERSECT),差操作(EXCEPT)。
参加集合操作的各查询结果的列数必须相同;对应项的数据类型也必须相同。
MySQL数据库不支持INTERSECT和EXCEPT操作!

select * from student where cno=1
union
select * from student where cno=2;
查询班级1和班级2所有学生信息

 

 

数据更新:

插入数据:

插入元组:

INSERT
INTO [()[,]……]
VALUES ([,]……);


例子:

insert into student (cno,name,score) values (2,'横切',85);

 

插入子查询结果:

INSERT 
INTO [([,]……)]
子查询;


例子:

insert into studentcopy select * from student;
将student表的信息全部复制到studentcopy表中

 
修改数据:

UPDATE
SET =[,=]……
[WHERE ]


修改某一元组的值:

update studentcopy set score=80 where sno=1;

修改多个元组的值:

update studentcopy set score=score-20;

 

删除数据:

DELETE
FROM
[WHERE ]; 

 

删除某一元组:

delete from studentcopy where sno=1;

删除多个元组:

delete from studentcopy;

带子查询的删除语句:

delete from studentcopy where cno in (select cno from student as s where s.cno = 2);

 

视图:

 关于视图,它的作用和优缺点可以参考文章:数据库视图介绍

 

 

建立视图:

CREATE VIEW [([,]……)]
AS
[WITH CHECK OPTION]

子查询可以是任意复杂的SELECT语句,但通常不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT语句。

WITH CHECK OPTION 表示对视图进行UPDATA,INSERT和DELETE操作时要保证更新,插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件

组成视图的属性列名或者全部省略或者全部指定,没有第三种选择。如果省略了视图的各个属性列名,则隐含该视图由子查询中SELECT子句目标列中的诸字段组成。
但在下面三种情况下必须明确指定组成视图的所有列名:
(1) 某个目标列不是单纯的属性名,而是聚集函数或列表达式。
(2) 多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段。
(3) 需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字。

create view part_student
as
select * from student
where cno = 2;
建立物理班学生的视图

create view student_class (sno,student_name,class_name,score)
as
select s.sno,s.name,c.name,s.score
from student as s,class as c
where s.cno = c.cno;
结合学生表和选课表建立视图


如果以后修改了基本表的结构,则基本表与视图的映射关系就被破坏了,该视图就不能正确工作了。为避免出现这类问题,最好在修改基本表之后删除由该基本表导出的视图,然后重建这个视图。


删除视图:

DROP VIEW [CASCADE];

如果视图上还导出了其他视图,则使用CASCADE级联删除语句,把该视图和由它导出的所有视图一起删除。

 

查询视图:

查询视图和查询基本表类似。

 

更新视图:

更新视图和更新基本表类似,不过有些限制。

 

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