重置mysql主从同步(MySQL Reset Master-Slave Replication)_MySQL
bitsCN.com
在mysql主从同步的过程中,可能会因为各种原因出现主库与从库不同步的情况,网上虽然有一些解决办法,但是有时很难彻底解决,重置主从服务器也许不是最快的办法,但却是最安全有效的。
下面将自己重置主从同步的步骤总结一下,以备不时之需。
master与slave均使用:centos6.0+mysql 5.1.61 ,假设有db1,db2两个数据库需要热备。
文中shell与mysql均使用root账号,在真实环境中,请根据情况更换。
1.停止slave服务器的主从同步
为了防止主从数据不同步,需要先停止slave上的同步服务。
STOP SLAVE;
2.对master服务器的数据库加锁
为了避免在备份的时候对数据库进行更新操作,必须对数据库加锁。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
如果是web服务器也可以关闭apache或nginx服务,效果也是一样的。
3.备份master上的数据
mysqldump -u root -p -databases db1 db2 > bak.sql
4.重置master服务
RESET MASTER;
这个是重置master的核心语法,看一下官方解释。
RESET MASTER removes all binary log files that are listed in the index file, leaving only a single, empty binary log file with a numeric suffix of .000001, whereas the numbering is not reset by PURGE BINARY LOGS.
RESET MASTER is not intended to be used while any replication slaves are running. The behavior of RESET MASTER when used while slaves are running is undefined (and thus unsupported), whereas PURGE BINARY LOGS may be safely used while replication slaves are running.
大概的意思是RESET MASTER将删除所有的二进制日志,创建一个.000001的空日志。RESET MASTER并不会影响SLAVE服务器上的工作状态,所以盲目的执行这个命令会导致slave找不到master的binlog,造成同步失败。
但是我们就是要重置同步,所以必须执行它。
5.对master服务器的数据库解锁
UNLOCK TABLES;
如果你停止了apache或nginx,请开启它们
6.将master上的备份文件拷贝到slave服务器上
大可不必用WinScp先下载到本地再上传到slave上,可以直接使用scp命令在服务器间拷贝,速度更快。
scp -r root@XXX.XXX.XXX.XXX:/root/bak.sql ./
7.删除slave服务器上的旧数据
删除前,请先确认该备份的是否都备份了。
DROP DATABASE db1;DROP DATABASE db2;
8.导入数据
SOURCE /root/bak.sql;
9.重置slave服务
RESET SLAVE;
还是看一下官方解释
RESET SLAVE makes the slave forget its replication position in the master's binary log. This statement is meant to be used for a clean start: It deletes the master.info and relay-log.info files, all the relay log files, and starts a new relay log file. To use RESET SLAVE, the slave replication threads must be stopped (use STOP SLAVE if necessary).
大概意思是,RESET SLAVE将清除slave上的同步位置,删除所有旧的同步日志,使用新的日志重新开始,这正是我们想要的。需要注意的是,必须先停止slave服务(STOP SLAVE),我们已经在第一步停止了它。
10.开启slave服务
START SLAVE;
大功告成,SHOW SLAVE STATUS/G 检查同步状态,一切正常。
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
