Cara menggunakan Nightshade untuk melindungi karya seni daripada AI generatif-AI-php.cn

Penterjemah |. Perasaan yang paling intuitif ialah berdasarkan dialog manusia-komputer interaktif, algoritma AI bukan sahaja boleh menghasilkan teks yang serupa dengan bahasa manusia, tetapi juga mencipta imej dan video berdasarkan perkataan (kumpulan). Walau bagaimanapun, data latihan yang digunakan oleh alat kecerdasan buatan ini (terutamanya penjana teks-ke-imej seperti

DALL-E, Midjourney) selalunya datang daripada sumber data berhak cipta.

Dalam alam digital, menghalang alatan penjanaan AI daripada dilatih mengenai imej berhak cipta adalah tugas yang mencabar. Artis dari semua jalur telah bekerja pada banyak peringkat untuk melindungi kerja mereka daripada set data latihan AI. Terdapat banyak isu kompleks yang dihadapi dalam melindungi hak harta intelek, kerana perkembangan pesat dunia digital menjadikan penyeliaan dan perlindungan lebih sukar. Artis boleh mengambil langkah teknikal, seperti menambah tera air atau tandatangan digital, untuk memastikan keaslian dan keunikan karya mereka. Walau bagaimanapun, langkah-langkah ini tidak selalu dapat dilakukanKini, kemunculan Nightshade akan mengubah sepenuhnya status quo. Nightshade ialah alat AI percuma yang membantu artis melindungi hak cipta mereka dengan "mencemarkan" hasil alatan AI generatif. Pelancaran alat ini bermakna pencipta mempunyai kawalan yang lebih besar dan boleh melindungi karya mereka daripada pelanggaran dengan lebih baik. Kemunculan Nightshade memberikan artis cara baharu untuk menangani isu pelanggaran hak cipta yang berpotensi, membolehkan mereka memaparkan karya mereka dengan lebih yakin dan tenang. Pengenalan teknologi ini akan membawa perubahan revolusioner kepada seluruh bidang kreatif, dan akan membawa perubahan revolusioner kepada dunia seni Apakah itu keracunan kecerdasan buatan?

Cara menggunakan Nightshade untuk melindungi karya seni daripada AI generatif Secara konsep, keracunan kecerdasan buatan merujuk kepada tindakan "meracuni" set data latihan algoritma kecerdasan buatan. Ini serupa dengan sengaja memberi maklumat palsu kepada AI, menyebabkan AI terlatih tidak berfungsi dan gagal mengesan imej. Secara teknikal, alatan seperti Nightshade boleh menukar piksel dalam imej digital supaya ia kelihatan berbeza sepenuhnya apabila dilatih menggunakan kecerdasan buatan. Dan perubahan ini, dari perspektif mata manusia, pada asasnya masih konsisten dengan imej asal.

Jika anda memuat naik gambar kucing yang telah didoktorkan dalam talian, kepada manusia, gambar itu mungkin kelihatan seperti kucing biasa. Tetapi untuk sistem AI, ia boleh diganggu dan gagal untuk mengenal pasti kucing dengan tepat, yang membawa kepada kekeliruan dan salah klasifikasi. Ini menunjukkan kepentingan kritikal ketepatan dan kesempurnaan data apabila melatih sistem AI, kerana maklumat yang salah atau mengelirukan dalam data boleh memberi kesan negatif kepada pembelajaran dan prestasi sistem. Oleh itu, memastikan kualiti dan ketulenan data adalah langkah kritikal dalam melatih model AI untuk mengelakkan keputusan yang mengelirukan dan pertimbangan yang tidak tepat.

Selain itu, dalam proses latihan data untuk kecerdasan buatan, disebabkan kesan skala, jika terdapat sampel imej palsu atau beracun yang mencukupi, ia akan menjejaskan ketepatan pemahaman kecerdasan buatan, seterusnya merosakkan asasnya. Keupayaan untuk menjana imej yang tepat diberikan gesaan.

Walaupun teknologi kecerdasan buatan generatif masih berkembang pesat, buat masa ini, apabila data yang digunakan sebagai asas latihan model mempunyai ralat yang terlepas daripada mata manusia, ia secara halus akan merosakkan model lelaran berikutnya. Ini mempunyai kesan melindungi karya digital asli. Dalam erti kata lain, menurut ini, pencipta digital yang tidak mahu imej mereka digunakan dalam set data kecerdasan buatan boleh melindungi karya imej mereka daripada diimport ke dalam kecerdasan buatan generatif tanpa kebenaran .

Pada masa ini, beberapa platform telah mula menyediakan pencipta pilihan untuk "tidak memasukkan karya mereka dalam set data latihan kecerdasan buatan". Sudah tentu, untuk jurulatih model kecerdasan buatan, mereka juga perlu memberi perhatian yang cukup kepada perkara ini.

Berbanding dengan alat perlindungan seni digital lain seperti Glaze, pelaksanaan

Nightshade adalah berbeza sama sekali. Glaze

menghalang algoritma AI daripada meniru gaya imej tertentu, manakala Nightshade mengubah penampilan imej daripada perspektif AI. Sudah tentu, kedua-dua alatan telah dibangunkan oleh profesor sains komputer Universiti Chicago

Ben Zhao.

Cara menggunakan Nightshade

Walaupun pencipta alat ini mengesyorkan agar pengguna menggunakan Nightshade bersama-sama dengan Glaze, ia juga boleh digunakan untuk kegunaan sendiri. Secara keseluruhan, menggunakan alat ini tidak rumit dan anda boleh melindungi ciptaan imej anda hanya dalam beberapa langkah hanya menggunakan Nightshade. Namun, sebelum anda bermula, berikut adalah tiga perkara yang perlu anda ingat:

Nightshade hanya berfungsi pada Windows dan MacOS sokongan terhad untuk MacOS , dan memerlukan sekurang-kurangnya 4GB VRAM. Pada masa ini ia tidak menyokong bukan NVIDIA GPU dan Intel Mac. Nasib baik, pasukan Nightshade menyediakan pautan senarai untuk menyokong Nvidia GPU--https://www.php.cn/link/719e4cd27d3b38b18cd127d3b38b (Anda mungkin perasan: GTX dan RTX GPU terletak di bahagian "CUDADisokong GeForce dan "). Produk TITAN. Sebagai alternatif, anda boleh menjalankan Nightshade pada CPU, tetapi prestasinya akan berkurangan.
Pepijat dalam perpustakaan PyTorch jika anda menggunakan GTX 1660, 1650 atau 5 Ia akan menyebabkan anda tidak dapat memulakan atau menggunakan secara normal Nightshade. Pasukan di belakang Nightshade mungkin menyelesaikan masalah ini pada masa hadapan dengan berhijrah dari PyTorch ke Tensorflow, tetapi belum ada penyelesaian yang baik. Selain itu, masalahnya juga berlanjutan kepada varian Ti kad grafik tersebut. Dalam ujian, walaupun saya memberikannya akses pentadbir pada komputer Windows 11 saya, saya masih perlu menunggu beberapa minit sebelum saya boleh membuka program. Semoga keadaan anda akan berbeza. Jika karya seni anda mempunyai banyak bentuk atau latar belakang yang kukuh, maka anda mungkin menghadapi beberapa isu artifak (
artifak). Ini boleh diselesaikan dengan mengurangkan keamatan "Racun".

Nightshade secara khusus untuk melindungi imej. Sila ingat bahawa walaupun panduan ini menggunakan versi Windows, ia juga terpakai pada versi macOS.

Muat turun versi Windows atau macOS daripada halaman muat turun

Nightshade. Memandangkan
Nightshade dimuat turun secara setempat dalam bentuk folder arkib, tiada pemasangan tambahan diperlukan. Selepas muat turun selesai, anda hanya perlu nyahzip folder ZIP dan klik dua kali untuk menjalankan Nightshade.exe. Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah, pada antara muka pop timbul, sila klik butang "Pilih" di penjuru kiri sebelah atas untuk memilih imej yang ingin anda lindungi. Ambil perhatian bahawa anda boleh memilih berbilang imej secara serentak untuk pemprosesan kelompok.
Mengikut pilihan anda, anda boleh melaraskan keamatan operasi pada imej (
Intensiti) dan kualiti pemaparan (Kualiti Render) melalui peluncur. Semakin tinggi nilai, semakin kuat kesan keracunan, tetapi juga akan memperkenalkan artifak dalam imej output. Seterusnya, sila klik butang "Simpan Sebagai" di bawah bahagian "Output" untuk memilih destinasi bagi fail output.
Akhir sekali, sila klik butang "Run
Nightshade" di bahagian bawah untuk menjalankan program dan melengkapkan meracuni imej.

racun)". Nightshade akan mengesan dan mengesyorkan tag perkataan secara automatik jika tag belum dipilih secara manual. Sudah tentu, anda juga boleh menukarnya secara manual jika label tidak betul atau terlalu umum. Perlu diingat bahawa tetapan ini hanya boleh digunakan apabila Nightshade sedang memproses satu imej. Jika semuanya berjalan lancar, anda akan mendapat imej yang kelihatan sama seperti asal pada mata manusia, tetapi diiktiraf oleh algoritma AI sebagai berbeza sama sekali daripada yang asal. Ini bermakna karya seni anda dilindungi daripada penjana kecerdasan buatan.

Pengenalan kepada penterjemah

Julian Chen, editor komuniti 51CTO, mempunyai lebih daripada sepuluh tahun pengalaman dalam pelaksanaan projek IT, pandai mengurus dan mengawal sumber dan risiko dalaman dan luaran, dan menumpukan pada penyebaran rangkaian dan pengetahuan dan pengalaman keselamatan maklumat.

Tajuk asal: Cara Menggunakan Nightshade untuk Melindungi Karya Seni Anda Daripada Generatif AI

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Nightshade untuk melindungi karya seni daripada AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!