mysql技巧-mysql(join)联合查询实例精讲_web开发网_MySQL
bitsCN.com
今天遇到mysql联合多表查询 无从下手 有些知识好久没用了忘记了 所以就边网上找mysql联合查询的相关资料 然后总结出以下内容 希望web开发网的行为能能大家进行php学习带来帮助 在讲MySQL的J
今天遇到mysql联合多表查询 无从下手 有些知识好久没用了忘记了 所以就边网上找mysql联合查询的相关资料 然后总结出以下内容
希望web开发网的行为能能大家进行php学习带来帮助
在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法
在MYSQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:
1. 内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
2. 外联结:分为外左联结和外右联结。
左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。
右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的,也就是说:
Select A.name B.name From A Left Join B On A.id=B.id
和Select A.name B.name From B Right Join A onB.id=A.id执行后的结果是一样的。
3.全联结:将两个表中存在联结关系的字段的所有记录取出形成记录集的联结(这个不需要记忆,只要是查询中提到了的表的字段都会取出,无论是否符合联结条件,因此意义不大)。
实例讲解MySQL联合查询.那下面就具体讲讲简单的JOIN的用法了。首先我们假设有2个表A和B,他们的表结构和字段分别为:
表A:
ID Name
1 Tim
2 Jimmy
3 John
4 Tom
表B:
ID Hobby
1 Football
2 Basketball
2 Tennis
4 Soccer
======www.iiwnet.com=========
1. 内联结:
Select A.Name B.Hobby from A, B where A.id = B.id,这是隐式的内联结,查询的结果是:
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball
Jimmy Tennis
Tom Soccer
它的作用和 Select A.Name from A INNER JOIN B ON A.id =B.id是一样的。这里的INNER JOIN换成CROSS JOIN也是可以的。
2. 外左联结
Select A.Name from A Left JOIN B ON A.id =B.id,典型的外左联结,这样查询得到的结果将会是保留所有A表中联结字段的记录,若无与其相对应的B表中的字段记录则留空,结果如下:
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball,Tennis
John
Tom Soccer
所以从上面结果看出,因为A表中的John记录的ID没有在B表中有对应ID,因此为空,但Name栏仍有John记录。
3. 外右联结
如果把上面查询改成外右联结:Select A.Name from A Right JOIN B ON A.id =B.id,则结果将会是:
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball
Jimmy Tennis
Tom Soccer
======www.iiwnet.com=========
这样的结果都是我们可以从外左联结的结果中猜到的了。
说到这里大家是否对联结查询了解多了?这个原本看来高深的概念一下子就理解了,恍然大悟了吧(呵呵,开玩笑了)?最后给大家讲讲MySQL联结查询中的某些参数的作用:
1.USING(column_list):其作用是为了方便书写联结的多对应关系,大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替,如下面例子:
a LEFT JOIN b USING (c1,c2,c3),其作用相当于下面语句
a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 AND a.c3=b.c3
只是用ON来代替会书写比较麻烦而已。
2.NATURAL [LEFT] JOIN:这个句子的作用相当于INNERJOIN,或者是在USING子句中包含了联结的表中所有字段的Left JOIN(左联结)。
3.STRAIGHT_JOIN:由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先读入左表,当使用了这个参数后MySQL将会先读入右表,这是个MySQL的内置优化参数,大家应该在特定情况下使用,譬如已经确认右表中的记录数量少,在筛选后能大大提高查询速度。
最后要说的就是,在MySQL5.0以后,运算顺序得到了重视,所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结,因此你输入了下面的联结查询:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROM t1,t2
LEFT JOIN t3ON (t3.id=t1.id)
WHEREt1.id=t2.id;
但是MySQL并不是这样执行的,其后台的真正执行方式是下面的语句:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROMt1,( t2 LEFT JOIN t3 ON(t3.id=t1.id) )
WHEREt1.id=t2.id;
这并不是我们想要的效果,所以我们需要这样输入:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROM(t1,t2)
LEFT JOIN t3ON (t3.id=t1.id)
WHEREt1.id=t2.id;
在这里括号是相当重要的,因此以后在写这样的查询的时候我们不要忘记了多写几个括号,至少这样能避免很多错误(因为这样的错误是很难被开发人员发现的)。
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
