Mekanisme penyimpanan dan kaedah penalaan fail .ibd dalam MySQL
Mekanisme storan dan kaedah penalaan fail .ibd dalam MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, di mana fail jadual data disimpan dalam format .ibd. Dalam MySQL, fail .ibd ialah fail ruang jadual yang unik kepada enjin storan InnoDB, digunakan untuk menyimpan data dan indeks jadual InnoDB. Memahami mekanisme penyimpanan fail .ibd dan melakukan penalaan yang sepadan adalah salah satu kunci untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data.
1. Mekanisme storan fail .ibd
- Enjin storan InnoDB
InnoDB ialah salah satu enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia menyokong transaksi, kunci peringkat baris, kunci asing dan ciri lain, jadi ia boleh digunakan dalam konkurensi tinggi dan pangkalan data yang besar Prestasi cemerlang dalam senario dengan jumlah data yang besar. Dalam enjin storan InnoDB, setiap jadual mempunyai fail .ibd untuk menyimpan data dan indeks.
- .struktur fail ibd
.fail ibd terdiri daripada berbilang halaman, dan saiz setiap halaman biasanya 16KB. Dalam fail .ibd, terdapat jenis halaman berikut:
- Halaman data: menyimpan rekod data jadual
- Halaman indeks: menyimpan maklumat indeks jadual
- halaman asal: digunakan untuk melaksanakan operasi rollback urus niaga
- Halaman penimbal sisipan: digunakan untuk menyimpan data yang dimasukkan sementara dan meningkatkan prestasi penulisan
Apabila jadual data ditambah, dipadam atau diubah suai, halaman data dan halaman indeks yang sepadan akan berubah, dan enjin InnoDB akan menggunakan mekanisme kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC) Untuk memastikan ketekalan dan pengasingan data.
- Pengurusan fail .ibd
Dalam pangkalan data MySQL, fail .ibd boleh diurus dengan cara berikut:
- Nyatakan enjin storan sebagai InnoDB semasa mencipta jadual: CREATE TABLE table_name ENGINE=InnoDB ; laluan fail ibd: TUNJUKKAN STATUS JADUAL SEPERTI 'nama_jadual';
- Laraskan saiz fail .ibd secara manual: ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
Reka bentuk jadual dengan munasabah Struktur
- Reka bentuk struktur jadual yang baik adalah penting untuk prestasi pangkalan data. Adalah perlu untuk mengelakkan jadual tunggal yang terlalu besar dan terlalu banyak medan berlebihan, dan menggunakan indeks dan langkah lain secara rasional untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Optimumkan pernyataan pertanyaan SQL
- Kecekapan pernyataan pertanyaan SQL secara langsung mempengaruhi prestasi pangkalan data. Pertanyaan SQL boleh dioptimumkan dengan mereka bentuk indeks dengan betul, mengelakkan imbasan jadual penuh dan mengurangkan pertanyaan bersama yang tidak perlu.
Kerap membersihkan data yang tidak diperlukan
- Kerap membersihkan data yang tidak diperlukan dalam pangkalan data, seperti log tamat tempoh, pengguna tidak sah, dsb., yang boleh mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan prestasi.
Pantau prestasi pangkalan data
- Selalu pantau penunjuk prestasi pangkalan data, seperti menunggu IO, masa tindak balas pertanyaan, dsb., temui dan selesaikan masalah tepat pada masanya, serta tingkatkan kestabilan dan prestasi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Mekanisme penyimpanan dan kaedah penalaan fail .ibd dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
