


Makmal Analisis Data Python: Percubaan dan Penerokaan
python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa yang digunakan secara meluas untuk analisis data. Makmal ini direka bentuk untuk membolehkan anda meneroka pelbagai aspek analisis data Python melalui satu siri percubaan. Melalui latihan praktikal ini, anda akan membangunkan pemahaman yang mendalam tentang konsep asas pemprosesan data, visualisasi dan pemodelan.
Percubaan 1: Pemuatan Data dan Penerokaan
- Import dan manipulasi fail CSV
- Teroka struktur data menggunakan NumPy dan panda
- Kira statistik asas seperti min dan sisihan piawai
- Tapis dan isihdata untuk mengenal pasti corak
Percubaan 2: Visualisasi Data
- Buat graf garis, histogram dan plot taburan dengan Matplotlib
- Sesuaikan penampilan visualisasi termasuk warna, lebar garisan dan label
- Gunakan Seaborn untuk mencipta visualisasi yang lebih maju seperti peta haba dan plot kelompok
Percubaan 3: Prapemprosesan Data
- Pemprosesan nilai yang tiada, termasuk pemadaman, pengisian dan interpolasi
- Pengesanan dan pengecualian lebih luar
- Penormalan dan penskalaan data untuk meningkatkan prestasi pemodelan
Percubaan 4: Pemodelan Pembelajaran Mesin
- Fahami prinsip asas pembelajaran diselia dan pembelajaran tanpa pengawasan
- Melatih dan menilai model regresi linear, regresi logistik dan pepohon keputusan dengan Scikit-learn
- Optimumkanparameter model untuk meningkatkan ketepatan ramalan
Eksperimen 5: Analisis Siri Masa
- Muat dan proses data siri masa
- Melukis graf siri masa menggunakan Panda dan Model Statistik
- Kenal pasti trend, bermusim dan berkala dalam siri masa
Eksperimen 6: Analisis Teks
- Gunakan Natural Language Toolkit (NLTK) untuk memproses data teks
- Lakukan analisis kekerapan perkataan, penyusunan perkataan dan analisis sentimen
- Teroka klasifikasi teks dan pemodelan topik
Kesimpulan
Percubaan ini memberikan pengalaman praktikal dan membolehkan anda meneroka kuasa analisis data Python. Dengan melengkapkan latihan ini, anda akan menguasai konsep teras pemuatan data, penerokaan, visualisasi, prapemprosesan, pemodelan dan analisis teks. Kemahiran ini akan memberi anda asas yang kukuh untuk berjaya dalam pelbagai analisis data projek.
Atas ialah kandungan terperinci Makmal Analisis Data Python: Percubaan dan Penerokaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Selepas memasang perisian BeyondCompare, pilih fail CSV untuk dibandingkan, klik kanan fail dan pilih pilihan [Bandingkan] dalam menu dikembangkan Sesi perbandingan teks akan dibuka secara lalai. Anda boleh mengklik bar alat sesi perbandingan teks untuk memaparkan butang [Semua [,] Perbezaan [, dan [Sama]] masing-masing untuk melihat perbezaan fail dengan lebih intuitif dan tepat. Kaedah 2: Buka BeyondCompare dalam mod perbandingan jadual, pilih sesi perbandingan jadual dan buka antara muka operasi sesi. Klik butang [Buka Fail] dan pilih fail CSV untuk dibandingkan. Klik butang tanda ketaksamaan [≠] pada bar alat antara muka operasi sesi perbandingan jadual untuk melihat perbezaan antara fail.

Bagi sesetengah pelabur baru yang baru memasuki bulatan mata wang, mereka akan sentiasa menghadapi beberapa perbendaharaan kata profesional semasa proses pelaburan ini dicipta untuk memudahkan pelaburan pelabur, tetapi pada masa yang sama, perbendaharaan kata ini juga mungkin agak Sukar untuk difahami. . Gambar mata wang digital yang kami perkenalkan kepada anda hari ini ialah konsep yang agak profesional dalam bulatan mata wang. Seperti yang kita semua tahu, pasaran Bitcoin berubah dengan cepat, jadi selalunya perlu mengambil gambar untuk memahami perubahan dalam pasaran dan proses operasi kami. Ramai pelabur mungkin masih tidak tahu apa yang dimaksudkan dengan gambar mata wang digital. Sekarang biarkan editor membawa anda melalui artikel untuk memahami petikan mata wang digital. Apakah maksud petikan mata wang digital? Gambar mata wang digital ialah momen pada rantaian blok tertentu (iaitu.

Kaedah membaca: 1. Cipta fail contoh python; 2. Import modul csv, dan kemudian gunakan fungsi terbuka untuk membuka fail CSV 3. Hantar objek fail ke fungsi csv.reader, dan kemudian gunakan gelung untuk melintasi dan membaca setiap baris data 4. , hanya mencetak setiap baris data.

Eksport hasil pertanyaan dalam Navicat: Laksanakan pertanyaan. Klik kanan hasil pertanyaan dan pilih Eksport Data. Pilih format eksport seperti yang diperlukan: CSV: Pemisah medan ialah koma. Excel: Termasuk pengepala jadual, menggunakan format Excel. Skrip SQL: Mengandungi pernyataan SQL yang digunakan untuk mencipta semula hasil pertanyaan. Pilih pilihan eksport (seperti pengekodan, pemisah baris). Pilih lokasi eksport dan nama fail. Klik "Eksport" untuk memulakan eksport.

Langkah-langkah untuk membaca fail CSV dalam PyCharm adalah seperti berikut: Import modul csv. Buka fail CSV menggunakan fungsi open(). Gunakan fungsi csv.reader() untuk membaca kandungan fail CSV. Lelaran melalui setiap baris dan dapatkan data medan sebagai senarai. Proses data dalam fail CSV, seperti pencetakan atau pemprosesan selanjutnya.

Pengurus pakej python ialah alat yang berkuasa dan mudah untuk mengurus dan memasang pakej Python. Walau bagaimanapun, jika anda tidak berhati-hati semasa menggunakannya, anda mungkin terjebak dalam pelbagai perangkap. Artikel ini menerangkan perangkap dan strategi ini untuk membantu pembangun mengelakkannya. Perangkap 1: Masalah konflik pemasangan: Apabila berbilang pakej menyediakan fungsi atau kelas dengan nama yang sama tetapi versi berbeza, konflik pemasangan mungkin berlaku. Respons: Semak kebergantungan sebelum pemasangan untuk memastikan tiada konflik antara pakej. Gunakan pilihan --no-deps pip untuk mengelakkan pemasangan automatik kebergantungan. Kesalahan 2: Isu pakej versi lama: Jika versi tidak dinyatakan, pengurus pakej boleh memasang versi terkini walaupun terdapat versi lama yang lebih stabil atau sesuai untuk keperluan anda. Respons: Nyatakan versi yang diperlukan secara eksplisit semasa memasang, seperti p

Dalam bidang pembangunan perisian hari ini, bahasa Go, sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap, digemari oleh semakin ramai pembangun. Semasa proses pemasangan bahasa Go, kit alat CSV-TK telah menjadi alat yang mudah dan praktikal untuk membantu pembangun memasang dan mengkonfigurasi persekitaran bahasa Go dengan mudah. Seterusnya, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan kit alat CSV-TK untuk memasang bahasa Go dengan mudah, serta beberapa contoh kod khusus. Pertama, kita perlu memahami apakah kit alat CSV-TK dan fungsinya. CSV-TK ialah

Sistem kawalan versi (VCS) ialah alat yang sangat diperlukan dalam pembangunan perisian yang membolehkan pembangun menjejak dan mengurus perubahan kod. git ialah VCS yang popular dan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan Java. Panduan ini akan memperkenalkan konsep asas dan operasi Git, menyediakan pembangun Java dengan asas kawalan versi. Konsep asas Repositori Git: tempat kod dan sejarah versi disimpan. Cawangan: Barisan pembangunan bebas dalam pangkalan kod yang membolehkan pembangun membuat perubahan tanpa menjejaskan baris pembangunan utama. Komit: Perubahan kepada kod dalam pangkalan kod. Rollback: Kembalikan asas kod kepada komit sebelumnya. Gabung: Gabungkan perubahan daripada dua atau lebih cawangan menjadi satu cawangan. Bermula dengan Git 1. Pasang Git Muat turun dan muat turun dari tapak web rasmi
