Kaedah pemprosesan sensitif huruf MySQL
Kaedah pengendalian sensitif huruf besar MySQL dan contoh kod
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, yang memerlukan perhatian khusus apabila menangani isu sensitif huruf. Dalam MySQL, ia tidak peka huruf besar-kecil secara lalai, iaitu ia tidak peka huruf besar-kecil. Tetapi kadangkala kita perlu melakukan pemprosesan sensitif huruf besar-besaran, yang boleh dicapai melalui kaedah berikut.
-
Nyatakan set aksara lalai sebagai jenis Bin (perduaan) semasa mencipta pangkalan data dan jadual, supaya pangkalan data akan peka huruf besar-kecil. Operasi khusus adalah seperti berikut:
CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
Salin selepas log masukPangkalan data yang dibuat dengan cara ini akan peka huruf besar-kecil.
Nyatakan jenis aksara lajur sebagai Perduaan semasa mencipta jadual, supaya lajur akan peka huruf besar-kecil. Operasi khusus adalah seperti berikut:
CREATE TABLE mytable ( name BINARY );
Salin selepas log masukLajur nama dalam jadual yang dibuat dengan cara ini akan peka huruf besar-kecil.
Gunakan kata kunci BINARI untuk menyoal keputusan sensitif huruf besar-kecil apabila membuat pertanyaan Operasi khusus adalah seperti berikut:
SELECT * FROM mytable WHERE BINARY name = 'John';
Salin selepas log masukDengan cara ini, hasil pertanyaan akan menjadi sensitif huruf.
Selain kaedah di atas, anda juga boleh mengubah suai tetapan parameter sensitif huruf besar-besaran dengan mengubah suai fail konfigurasi MySQL my.cnf. Tambahkan konfigurasi berikut dalam bahagian [mysqld]:
lower_case_table_names = 0
Tetapkan parameter kepada 0 untuk menunjukkan kepekaan huruf besar-besaran dan kepada 1 untuk menunjukkan ketidakpekaan huruf besar-besaran.
Untuk meringkaskan, untuk menangani isu sensitiviti kes dalam MySQL, anda boleh menetapkan set aksara pangkalan data dan jadual kepada jenis Bin, jenis lajur kepada Binari, atau gunakan kata kunci BINARI apabila membuat pertanyaan. Selain itu, anda juga boleh menetapkan parameter sensitif huruf besar-besaran dengan mengubah suai fail konfigurasi. Kaedah ini boleh dilaksanakan mengikut keperluan tertentu. Semoga contoh dan kaedah kod ini dapat membantu anda menyelesaikan isu pengendalian sensitif huruf MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pemprosesan sensitif huruf MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data
