Pembelajaran Mesin - Bermula
Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan. Penyelidikan mengenai kecerdasan buatan mengikuti jalan semula jadi dan jelas daripada memfokuskan pada "penaakulan" kepada memberi tumpuan kepada "pengetahuan" dan kemudian kepada "pembelajaran". Jelas sekali, pembelajaran mesin ialah satu cara untuk merealisasikan kecerdasan buatan, iaitu, menggunakan pembelajaran mesin sebagai cara untuk menyelesaikan masalah dalam kecerdasan buatan. Dalam 30 tahun yang lalu, pembelajaran mesin telah berkembang menjadi subjek antara disiplin pelbagai bidang, yang melibatkan teori kebarangkalian, statistik, teori penghampiran, analisis cembung, teori kerumitan pengiraan dan disiplin lain. Teori pembelajaran mesin terutamanya melibatkan reka bentuk dan analisis algoritma yang membolehkan komputer "belajar" secara automatik. Algoritma pembelajaran mesin ialah sejenis algoritma yang secara automatik menganalisis dan mendapatkan corak daripada data dan menggunakan corak untuk meramal data yang tidak diketahui. Oleh kerana algoritma pembelajaran melibatkan sejumlah besar teori statistik, pembelajaran mesin amat berkait rapat dengan statistik inferensi, juga dikenali sebagai teori pembelajaran statistik. Dari segi reka bentuk algoritma, teori pembelajaran mesin memberi tumpuan kepada algoritma pembelajaran yang boleh dicapai dan berkesan. Banyak masalah inferens sukar untuk diikuti tanpa program, jadi sebahagian daripada penyelidikan pembelajaran mesin adalah untuk membangunkan algoritma anggaran yang boleh dikendalikan.
Pembelajaran mesin telah digunakan secara meluas dalam perlombongan data, penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, pengenalan biometrik, enjin carian, diagnosis perubatan, pengesanan penipuan kad kredit, analisis pasaran sekuriti, penjujukan urutan DNA, pengiktirafan pertuturan dan tulisan tangan, permainan strategik dan robot , dan lain-lain. .
Pembelajaran mesin mempunyai definisi berikut:
- Pembelajaran mesin ialah sains kecerdasan buatan Objek kajian utama dalam bidang ini ialah kecerdasan buatan, terutamanya bagaimana untuk meningkatkan prestasi algoritma tertentu dalam pembelajaran empirikal.
- Pembelajaran mesin ialah kajian algoritma komputer yang boleh bertambah baik secara automatik melalui pengalaman.
- Pembelajaran mesin menggunakan data atau pengalaman lepas untuk mengoptimumkan standard prestasi program komputer.
Definisi bahasa Inggeris yang sering disebut ialah: Program komputer dikatakan belajar daripada pengalaman E berkenaan dengan beberapa kelas tugasan T dan ukuran prestasi P, jika prestasinya pada tugasan dalam T, seperti yang diukur oleh P, bertambah baik dengan pengalaman E .
Pembelajaran mesin boleh dibahagikan kepada kategori berikut:
- Pembelajaran diselia mempelajari fungsi daripada set data latihan yang diberikan Apabila data baharu tiba, hasilnya boleh diramal berdasarkan fungsi ini. Keperluan set latihan pembelajaran yang diselia adalah untuk memasukkan input dan output, yang juga boleh dikatakan sebagai ciri dan sasaran. Objek dalam set latihan dilabelkan oleh manusia. Algoritma pembelajaran biasa diselia termasuk analisis regresi dan klasifikasi statistik.
Perbezaan antara pembelajaran diselia dan pembelajaran tidak diselia ialah sama ada latihan yang ditetapkan sasaran dilabelkan oleh manusia. Kesemuanya mempunyai set latihan dan kedua-duanya mempunyai input dan output
- Berbanding dengan pembelajaran diselia, pembelajaran tanpa pengawasan tidak mempunyai hasil yang dilabelkan manusia dalam set latihan. Algoritma pembelajaran tanpa pengawasan yang biasa ialah pengelompokan.
- Pembelajaran separuh penyeliaan adalah antara pembelajaran diselia dan pembelajaran tanpa penyeliaan.
- Pembelajaran pengukuhan mempelajari cara melakukan tindakan melalui pemerhatian. Setiap tindakan mempunyai kesan ke atas alam sekitar, dan subjek pembelajaran membuat pertimbangan berdasarkan maklum balas yang mereka amati daripada persekitaran sekeliling.
- Bishop, C. M. (1995). "Rangkaian Neural untuk Pengecaman Corak", Oxford University Press 0-19-853864-2.
- Bishop, C. M. (2006). "Pengiktirafan Pola dan Pembelajaran Mesin", Springer ISBN 978-0-387-31073-2.
- Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001 "Klasifikasi Corak" (Edisi ke-2), New York: Wiley 0-471-05669-3.
- MacKay, D. J. C. (2003) "Teori Maklumat, Penaakulan dan Algoritma Pembelajaran", Cambridge University Press 0-521-64298-1 Mitchel.l, T. (1997). "Pembelajaran Mesin", McGraw Hill 0-07-042807-7
- Sholom Weiss, Casimir Kulikowski (1991 Sistem Komputer Yang Belajar
- , Morgan Kaufmann ISBN 1-55860-065-5.
Atas ialah kandungan terperinci Pembelajaran Mesin - Bermula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DeepSeek adalah alat carian dan analisis pintar yang kuat yang menyediakan dua kaedah akses: versi web dan laman web rasmi. Versi web adalah mudah dan cekap, dan boleh digunakan tanpa pemasangan; Sama ada individu atau pengguna korporat, mereka dapat dengan mudah mendapatkan dan menganalisis data besar-besaran melalui DeepSeek untuk meningkatkan kecekapan kerja, membantu membuat keputusan dan menggalakkan inovasi.

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Bitget adalah pertukaran cryptocurrency yang menyediakan pelbagai perkhidmatan perdagangan termasuk perdagangan tempat, perdagangan kontrak dan derivatif. Ditubuhkan pada tahun 2018, pertukaran itu beribu pejabat di Singapura dan komited untuk menyediakan pengguna dengan platform perdagangan yang selamat dan boleh dipercayai. Bitget menawarkan pelbagai pasangan perdagangan, termasuk BTC/USDT, ETH/USDT dan XRP/USDT. Di samping itu, pertukaran mempunyai reputasi untuk keselamatan dan kecairan dan menawarkan pelbagai ciri seperti jenis pesanan premium, perdagangan leverage dan sokongan pelanggan 24/7.

Ouyi Okx, pertukaran aset digital terkemuka di dunia, kini telah melancarkan pakej pemasangan rasmi untuk menyediakan pengalaman perdagangan yang selamat dan mudah. Pakej pemasangan OKX OUYI tidak perlu diakses melalui penyemak imbas. Proses pemasangan adalah mudah dan mudah difahami.

Gate.io adalah pertukaran cryptocurrency yang popular yang boleh digunakan pengguna dengan memuat turun pakej pemasangannya dan memasangnya pada peranti mereka. Langkah -langkah untuk mendapatkan pakej pemasangan adalah seperti berikut: Lawati laman web rasmi Gate.io, klik "Muat turun", pilih sistem operasi yang sepadan (Windows, Mac atau Linux), dan muat turun pakej pemasangan ke komputer anda. Adalah disyorkan untuk mematikan perisian antivirus atau firewall sementara semasa pemasangan untuk memastikan pemasangan yang lancar. Selepas selesai, pengguna perlu membuat akaun Gate.io untuk mula menggunakannya.

Ouyi, juga dikenali sebagai Okx, adalah platform perdagangan cryptocurrency terkemuka di dunia. Artikel ini menyediakan portal muat turun untuk pakej pemasangan rasmi Ouyi, yang memudahkan pengguna memasang klien OUYI pada peranti yang berbeza. Pakej pemasangan ini menyokong sistem Windows, Mac, Android dan iOS. Selepas pemasangan selesai, pengguna boleh mendaftar atau log masuk ke akaun OUYI, mula membuat kriptografi perdagangan dan nikmati perkhidmatan lain yang disediakan oleh platform.

Gate.io adalah platform perdagangan cryptocurrency yang sangat terkenal yang dikenali sebagai pemilihan token yang luas, yuran transaksi yang rendah dan antara muka yang mesra pengguna. Dengan ciri -ciri keselamatan lanjutan dan perkhidmatan pelanggan yang cemerlang, Gate.io menyediakan peniaga dengan persekitaran perdagangan cryptocurrency yang boleh dipercayai dan mudah. Jika anda ingin menyertai Gate.io, sila klik pautan yang disediakan untuk memuat turun pakej pemasangan pendaftaran rasmi untuk memulakan perjalanan perdagangan cryptocurrency anda.

Tutorial ini membimbing anda melalui memasang dan mengkonfigurasi nginx dan phpmyadmin pada sistem Ubuntu, berpotensi bersama pelayan Apache yang sedia ada. Kami akan meliputi penubuhan nginx, menyelesaikan potensi konflik pelabuhan dengan Apache, memasang MariaDB (
