Perbandingan persamaan dan perbezaan antara MySQL dan PL/SQL
MySQL dan PL/SQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data yang berbeza, yang mewakili ciri pangkalan data hubungan dan bahasa prosedur masing-masing. Artikel ini akan membandingkan persamaan dan perbezaan antara MySQL dan PL/SQL, dengan contoh kod khusus untuk digambarkan.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang menggunakan Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL) untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. PL/SQL ialah bahasa prosedur yang unik untuk pangkalan data Oracle dan digunakan untuk menulis objek pangkalan data seperti prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi.
Mata yang sama:
- Jenis data: Kedua-dua MySQL dan PL/SQL menyokong jenis data asas, seperti integer, titik terapung, aksara, dsb.
- Sokongan SQL: Kedua-duanya boleh melaksanakan pernyataan SQL, termasuk operasi seperti pertanyaan, sisipan, kemas kini dan padam.
- Kawalan urus niaga: Kedua-dua MySQL dan PL/SQL menyokong kawalan transaksi, termasuk permulaan, penyerahan dan pemulangan transaksi.
- Prosedur tersimpan: Kedua-dua MySQL dan PL/SQL menyokong prosedur tersimpan, yang boleh merangkumi satu siri pernyataan SQL dalam proses untuk digunakan semula.
Perbezaan:
- PL/SQL ialah bahasa prosedur yang menyokong pertimbangan bersyarat, gelung dan pernyataan kawalan lain, manakala MySQL terutamanya pangkalan data hubungan dan tidak menyokong pengaturcaraan prosedur.
- PL/SQL mempunyai mekanisme pengendalian ralat yang lebih kaya dan boleh menggunakan blok pengendalian pengecualian untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian, manakala pengendalian ralat MySQL agak mudah.
- PL/SQL menyokong konsep berorientasikan objek dan boleh mentakrifkan struktur data dan jenis objek yang kompleks, manakala sokongan berorientasikan objek MySQL agak lemah.
- Prosedur tersimpan PL/SQL adalah lebih fleksibel dan boleh mengandungi logik perniagaan dan logik kawalan, manakala prosedur tersimpan MySQL digunakan terutamanya untuk merangkum operasi SQL. . contoh prosedur:
DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE GetEmployeeByID(IN employee_id INT) BEGIN SELECT * FROM employees WHERE employee_id = employee_id; END$$ DELIMITER ; CALL GetEmployeeByID(1001);
Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa sintaks dan kaedah panggilan kedua-duanya adalah berbeza menggunakan untuk mengeluarkan hasil, manakala MySQL menjalankan operasi pertanyaan secara langsung.
Ringkasnya, terdapat beberapa perbezaan dalam sintaks dan fungsi antara MySQL dan PL/SQL Pembangun boleh memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai untuk menyelesaikan kerja yang sepadan mengikut keperluan projek.Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan persamaan dan perbezaan antara MySQL dan PL/SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk memasukkan data ke dalam jadual. Langkah -langkah termasuk: Tentukan jadual sasaran untuk menyenaraikan lajur yang akan dimasukkan. Tentukan nilai yang akan dimasukkan (urutan nilai mesti sesuai dengan nama lajur)

不同数据库系统添加列的语法为: mysql: alter jadual meja_name tambah column_name data_type; postgresql: alter table table_name tambah lajur column_name data_type; oracle: alter table table_name tambah (column_name data_type);

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.
