


Bagaimana untuk mengurus dan menyelenggara fail ibd dalam pangkalan data MySQL dengan berkesan
Dalam pangkalan data MySQL, setiap jadual InnoDB sepadan dengan fail .ibd, yang menyimpan data dan indeks jadual. Oleh itu, untuk pengurusan dan penyelenggaraan pangkalan data MySQL, pengurusan fail ibd juga amat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengurus dan menyelenggara fail ibd dengan berkesan dalam pangkalan data MySQL dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Semak dan optimumkan ruang jadual
Pertama, kita boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk menyemak penggunaan ruang cakera jadual:
SELECT TABLE_NAME, ROUND((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024, 2) AS SIZE_MB FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name';
Kod ini boleh membantu kami memahami saiz setiap jadual dan memastikan data yang tidak diperlukan adalah dibersihkan dalam masa , kosongkan ruang cakera. Jika anda mendapati jadual terlalu besar atau mengandungi sejumlah besar data tidak berguna, anda boleh mempertimbangkan untuk mengoptimumkannya.
2. Pindahkan fail ibd
Kadangkala, kita mungkin perlu memindahkan data jadual tertentu dari satu pangkalan data ke pangkalan data yang lain. Pada masa ini, anda boleh memindahkan fail .ibd yang sepadan melalui langkah berikut:
- Sandarkan struktur jadual dan data dalam pangkalan data sumber.
- Salin fail .ibd jadual sepadan pangkalan data sumber ke direktori data pangkalan data sasaran.
- Buat struktur jadual yang sama dalam pangkalan data sasaran seperti jadual dalam pangkalan data sumber.
- Gunakan arahan berikut untuk mengimport data:
ALTER TABLE table_name IMPORT TABLESPACE;
3. Baiki fail ibd yang rosak
Apabila anda mendapati fail .ibd rosak atau tidak normal, anda boleh cuba membaikinya melalui langkah berikut:
- Mula-mula, sandarkan data untuk Mencegah kehilangan data semasa proses pembaikan.
- Cuba perbaikinya melalui arahan berikut:
ALTER TABLE table_name DISCARD TABLESPACE;
ALTER TABLE table_name IMPORT TABLESPACE;
4 Pantau dan tala ruang jadual
Sangat perlu untuk memantau penggunaan ruang jadual secara berkala. Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk melihat pemecahan daripada jadual:
SELECT table_name, data_free FROM information_schema.tables WHERE data_free > 0;
Jika anda menjumpai jadual yang berserpihan teruk, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan perintah OPTIMIZE TABLE untuk menyahfragmennya.
5. Bersihkan data tamat tempoh dan fail log
Pembersihan tetap data dan fail log tamat tempoh juga merupakan operasi penting untuk menyelenggara pangkalan data MySQL Ia boleh dibersihkan dengan langkah berikut:
- Membersihkan data tamat tempoh:
DELETE FROM table_name WHERE expire_date < NOW();
- Bersihkan fail log:
PURGE BINARY LOGS BEFORE '2022-01-01';
Melalui langkah di atas, anda boleh mengurus dan menyelenggara fail ibd dalam pangkalan data MySQL dengan berkesan untuk memastikan kestabilan dan prestasi pangkalan data. Semoga kandungan di atas dapat membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengurus dan menyelenggara fail ibd dalam pangkalan data MySQL dengan berkesan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara Membersihkan Semua Data Redis: Redis 2.8 dan kemudian: Perintah Flushall memadam semua pasangan nilai utama. Redis 2.6 dan lebih awal: Gunakan perintah DEL untuk memadam kekunci satu demi satu atau gunakan klien Redis untuk memadam kaedah. Alternatif: Mulakan semula perkhidmatan Redis (gunakan dengan berhati -hati), atau gunakan klien Redis (seperti Flushall () atau Flushdb ()).

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Redis boleh dimulakan semula dalam dua cara: memulakan semula lancar dan memulakan semula keras. Lancar semula tanpa mengganggu perkhidmatan, membolehkan pelanggan meneruskan operasi; Mulakan semula keras menamatkan proses dengan segera, menyebabkan pelanggan memutuskan dan kehilangan data. Adalah disyorkan untuk menggunakan restart yang lancar dalam kebanyakan kes, hanya jika anda perlu menetapkan kesilapan yang serius atau membersihkan data anda.

Kerugian data REDIS termasuk kegagalan memori, gangguan kuasa, kesilapan manusia, dan kegagalan perkakasan. Penyelesaiannya adalah: 1. 2. Salin ke beberapa pelayan untuk ketersediaan tinggi; 3. Ha dengan redis sentinel atau cluster redis; 4. Buat gambar untuk membuat sandaran data; 5. Melaksanakan amalan terbaik seperti kegigihan, replikasi, gambar, pemantauan, dan langkah -langkah keselamatan.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Inti dari pernyataan Oracle SQL adalah pilih, masukkan, mengemas kini dan memadam, serta aplikasi fleksibel dari pelbagai klausa. Adalah penting untuk memahami mekanisme pelaksanaan di sebalik pernyataan, seperti pengoptimuman indeks. Penggunaan lanjutan termasuk subqueries, pertanyaan sambungan, fungsi analisis, dan PL/SQL. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks, isu prestasi, dan isu konsistensi data. Amalan terbaik pengoptimuman prestasi melibatkan menggunakan indeks yang sesuai, mengelakkan pilih *, mengoptimumkan di mana klausa, dan menggunakan pembolehubah terikat. Menguasai Oracle SQL memerlukan amalan, termasuk penulisan kod, debugging, berfikir dan memahami mekanisme asas.

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Phpmyadmin bukan sekadar alat pengurusan pangkalan data, ia dapat memberi anda pemahaman yang mendalam tentang MySQL dan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan. Fungsi teras termasuk pelaksanaan CRUD dan SQL Query, dan penting untuk memahami prinsip -prinsip penyataan SQL. Petua lanjutan termasuk mengeksport/mengimport data dan pengurusan kebenaran, yang memerlukan pemahaman keselamatan yang mendalam. Isu -isu yang berpotensi termasuk suntikan SQL, dan penyelesaiannya adalah pertanyaan parameter dan sandaran. Pengoptimuman prestasi melibatkan pengoptimuman penyataan SQL dan penggunaan indeks. Amalan terbaik menekankan spesifikasi kod, amalan keselamatan, dan sandaran biasa.
