T-SQL、Jet SQL、PL-SQL 的含义_MySQL
数据库分为网状、层状、关系、对象四种类型,目前的数据库一般都是属于关系数据库(如SQLServer、Oracle,MySQL等),网状、层状基本上已成历史,对象类型尚未普及。
SQL 语言是有 ANSI 标准的。但各个厂商实现的 SQL 语言,都没有完全遵循标准。并对标准 SQL 进行了诸如 if 之类的控制语句的扩展,就有了T-SQL,Jet SQL、PL-SQL 等,具体要依据你的数据库管理系统而定,SQL Server 当然是使用T-SQL、Oracle 使用PL-SQL,Access使用Jet SQL。
SQL 是结构化查询语言的缩写,是一种标准。现在一般将标准的 SQL 语言规范称为 ANSI SQL XX,后面的 XX 表示版本,比如 ANSI SQL 92 规范。 很多公司的数据库软件都使用 SQL 语句来进行数据库操作,但是各大公司都对标准的 SQL 语言规范进行了扩展,因此 SQL 很多分支,各种分支都有其特殊且与其他分支不兼容的地方。 JET SQL 与 T-SQL 都是微软所特有的 SQL 分支,Jet SQL 用于 ACCESS 数据库软件,T-SQL 用于 SQL Server 数据库软件。Access没有存储过程,没有触发器。Jet-SQL 不支持 full join。二者在语句上也有差别。
SQL 语句基本上是以 ANSI SQL为标准,用标准 SQL书写的程序在各类数据库上都可以执行。不同的数据库都对SQL有所扩展,增加自己的特色功能。但是程序员应该养成好的习惯,尽量避免使用扩展SQL,这样的程序可以方便的换数据库。
SQL Server 是企业级的大型数据库,适用于海量数据的存储和访问,有更高的安全性。Access 是个人桌面数据库,适于数据量不大的一般应用。当然后者更简单一些,一般小型的应用程序中可以很容易调用。前者需要额外的设备支持,需要安装在服务器版的操作系统中。
T-SQL是标准 SQL 程式设计语言的增强版,它是用来让应用程式与 SQL Server 沟通的主要语言。T-SQL 提供标准 SQL的DDL 和 DML 功能,加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性。T-SQL 的功能随著新版的 SQL Server 而持续成长,让我们来看一下 T-SQL 最新增加的特色。 在 Microsoft SQL Server 7.0 中 T-SQL 有著为数不少的新增功能,包括新的预存程序、系统资料表、函数、资料型别、陈述式以及现存陈述式中的选项。
Oracle 中的查询语言叫 PL-SQL。PL-SQL 被称为块结构化语言。PL-SQL是Oracle的扩展,在标准SQL中加入了IF...ELSE... For....等控制过程的SQL。
SQLServer 在SQL上的扩展是Transact SQL,即 T-SQL。
SQL Server、MySQL、Oracle 等都是数据库管理系统。所谓的数据库是一个文件,比如Acess数据库是 *.mdb。
操作系统给用户提供良好的应用接口,而数据库管理系统是运行在操作系统之上的支撑程序,是数据库系统的核心。
备注:
Oracle // 用于大型系统
Sybase、SQL Server // 用于中型系统
IBM Db2, MySQL // 用于中小型系统
Access // 用于小型系统

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
