Java Thread Pool: Tongkat Ajaib Konkurensi dalam Pengaturcaraan Serentak
Kolam benang ialah mekanisme untuk mengurus benang, yang membolehkan aplikasi mencipta dan memusnahkan benang apabila diperlukan dan bukannya mencipta benang berasingan untuk setiap tugas. Ini boleh meningkatkan prestasi aplikasi dan kebolehskalaan dengan ketara.
Faedah kolam benang
Faedah utama menggunakan kolam benang termasuk:
- Meningkatkan prestasi: Kumpulan benang mengelakkan overhed mencipta dan memusnahkan benang, meningkatkan daya pemprosesan aplikasi dan masa tindak balas.
- Meningkatkan Kebolehskalaan: Kumpulan benang membenarkan aplikasi melaraskan bilangan utas secara dinamik mengikut keperluan, membolehkan mereka mengendalikan turun naik dalam beban kerja.
- Kurangkan penggunaan sumber: Kumpulan benang boleh mengehadkan bilangan utas aplikasi boleh dijalankan pada masa yang sama, sekali gus menghalang bebanan sumber sistem.
- Pengaturcaraan selari yang dipermudah: Kolam benang menyediakan antara muka yang mudah untuk mengurus tugas serentak, memudahkan pengaturcaraan selari.
Jenis-jenis kolam benang
Terdapat beberapa jenis kumpulan benang yang berbeza di Jawa, setiap satu sesuai untuk kes penggunaan yang berbeza:
- Kolam Benang Tidak Terbatas: Kolam benang jenis ini menghasilkan bilangan utas yang tidak terhad untuk mengendalikan tugas, dan biasanya digunakan untuk mengendalikan sejumlah besar tugasan serentak.
- Kumpul benang terikat: Kumpul benang jenis ini menghasilkan bilangan benang tetap untuk mengendalikan sebilangan tugas serentak.
- Kolam Benang Berkala: Kolam benang jenis ini mencipta dan memusnahkan benang pada selang waktu tertentu dan sesuai untuk aplikasi yang perlu melaksanakan tugas secara berkala.
- Kolam Benang Kerja Curi: Kolam benang jenis ini membenarkan berbilang benang untuk mencuri tugas daripada baris gilir, membolehkan pengimbangan beban yang lebih baik.
Buat kumpulan benang
Gunakan antara muka ExecutorService
untuk mencipta kumpulan benang:
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
Contoh ini mencipta kumpulan benang terikat dengan 10 benang.
Serahkan tugasan kepada kumpulan benang
Tugasan boleh diserahkan kepada kumpulan benang melalui kaedah submit
:
Future<Integer> future = executorService.submit(() -> { // 任务代码 });
Contoh ini menyerahkan tugasan yang akan mengembalikan hasil Integer
.
Dapatkan hasil tugas
Anda boleh mendapatkan hasil tugasan melalui objek get
方法从 Future
:
int result = future.get();
Tutup kolam benang
Apabila kumpulan benang tidak lagi diperlukan, anda boleh menggunakan kaedah shutdown
untuk menutupnya:
executorService.shutdown();
Amalan Terbaik
Apabila menggunakan kumpulan benang, ikuti amalan terbaik ini:
- Pilih jenis kolam benang yang sesuai.
- Laraskan saiz kolam benang kepada mengoptimumkanprestasi.
- Kendalikan pengecualian tugas.
- Gunakan kunci atau mekanisme penyegerakan lain untuk melindungi sumber yang dikongsi.
- Elakkan membuat sebilangan besar benang kerana ini boleh menyebabkan kehabisan sumber.
Atas ialah kandungan terperinci Java Thread Pool: Tongkat Ajaib Konkurensi dalam Pengaturcaraan Serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Terdapat hubungan ibu bapa-anak antara fungsi dan goroutine dalam Go Gooutine induk mencipta goroutine kanak-kanak, dan goroutine kanak-kanak boleh mengakses pembolehubah goroutine induk tetapi bukan sebaliknya. Buat goroutine kanak-kanak menggunakan kata kunci go, dan goroutine kanak-kanak dilaksanakan melalui fungsi tanpa nama atau fungsi bernama. Goroutine induk boleh menunggu goroutine anak selesai melalui penyegerakan.WaitGroup untuk memastikan program tidak keluar sebelum semua goroutine kanak-kanak selesai.

Fungsi digunakan untuk melaksanakan tugas secara berurutan dan mudah dan mudah digunakan, tetapi mereka mempunyai masalah dengan penyekatan dan kekangan sumber. Goroutine ialah utas ringan yang melaksanakan tugas secara serentak. Ia mempunyai keupayaan serentak, berskala dan pemprosesan acara yang tinggi, tetapi ia adalah rumit untuk digunakan, mahal dan sukar untuk dinyahpepijat. Dalam pertempuran sebenar, Goroutine biasanya mempunyai prestasi yang lebih baik daripada fungsi apabila melakukan tugas serentak.

Dalam persekitaran berbilang benang, gelagat fungsi PHP bergantung pada jenisnya: Fungsi biasa: thread-safe, boleh dilaksanakan secara serentak. Fungsi yang mengubah suai pembolehubah global: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan. Fungsi operasi fail: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan untuk menyelaraskan akses. Fungsi operasi pangkalan data: Mekanisme sistem pangkalan data yang tidak selamat perlu digunakan untuk mengelakkan konflik.

Kaedah untuk komunikasi antara benang dalam C++ termasuk: memori dikongsi, mekanisme penyegerakan (kunci mutex, pembolehubah keadaan), paip dan baris gilir mesej. Contohnya, gunakan kunci mutex untuk melindungi pembilang yang dikongsi: mengisytiharkan kunci mutex (m) dan pembolehubah yang dikongsi (pembilang); untuk mengelakkan keadaan perlumbaan.

Rangka kerja pengaturcaraan serentak C++ menampilkan pilihan berikut: utas ringan (std::benang-benang Boost concurrency concurrency dan algoritma OpenMP untuk pemproses berbilang pemproses berprestasi tinggi (TBB); (cpp-Setuju).

Kata kunci yang tidak menentu digunakan untuk mengubah suai pembolehubah untuk memastikan semua utas dapat melihat nilai terkini pembolehubah dan untuk memastikan bahawa pengubahsuaian pembolehubah adalah operasi yang tidak terganggu. Senario aplikasi utama termasuk pembolehubah kongsi berbilang benang, halangan memori dan pengaturcaraan serentak. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa tidak menentu tidak menjamin keselamatan benang dan boleh mengurangkan prestasi Ia hanya boleh digunakan apabila benar-benar perlu.

Kunci fungsi dan mekanisme penyegerakan dalam pengaturcaraan serentak C++ digunakan untuk mengurus akses serentak kepada data dalam persekitaran berbilang benang dan menghalang persaingan data. Mekanisme utama termasuk: Mutex (Mutex): primitif penyegerakan peringkat rendah yang memastikan bahawa hanya satu utas mengakses bahagian kritikal pada satu masa. Pembolehubah keadaan (ConditionVariable): membenarkan benang menunggu syarat dipenuhi dan menyediakan komunikasi antara benang. Operasi atom: Operasi arahan tunggal, memastikan kemas kini satu-benang pembolehubah atau data untuk mengelakkan konflik.

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.
