Dedahkan formula ajaib analisis data Python dan bantu anda menjadi pakar data

python telah menjadi kuasa dominan dalam analisis data dengan perpustakaan dan alatnya yang berkuasa dan mudah digunakan. Menguasai teknologi teras analisis data Python boleh membuka kunci potensi sebenar data dan menjadikan anda seorang pakar data.

1. Penyediaan data

• Pemuatan Data: Gunakan pustaka pandas untuk memuatkan data daripada pelbagai sumber seperti CSV, JSON, sql.
• Pembersihan Data: Kendalikan nilai yang hilang, outlier dan data pendua untuk memastikan integriti dan ketepatan data.
• Kejuruteraan Ciri: Buat ciri baharu, transformasi berubah-ubah dan klasifikasi untuk meningkatkan prestasi model.

2. Analisis penerokaan data

• Visualisasi: Buat carta dan graf menggunakan perpustakaan seperti Matplotlib dan Seaborn untuk menemui corak, arah aliran dan outlier dalam data anda.
• Analisis Statistik: Kira statistik deskriptif (seperti min, median, sisihan piawai) dan lakukan ujian hipotesis untuk memahami taburan dan hubungan data.
• Analisis Kolerasi: Gunakan matriks korelasi dan peta haba untuk menentukan hubungan antara pembolehubah.

3. Pembelajaran mesin dan pemodelan

• Pembelajaran Terselia: Gunakan perpustakaan pembelajaran Scikit untuk melatih model klasifikasi dan regresi untuk meramalkan pembolehubah sasaran.
• Pembelajaran Tanpa Selia: Gunakan teknik pengelompokan dan pengurangan dimensi untuk mengenal pasti corak dan struktur dalam data.
• Penilaian Model: Nilai prestasi model anda menggunakan pengesahan silang, matriks kekeliruan dan ukuran ketepatan.

4. Komunikasi data

• Visualisasi Data: Persembahkan data ke dalam carta interaktif, papan pemuka dan laporan untuk pemahaman dan komunikasi yang mudah.
• Eksport Data: Eksport hasil analisis ke CSV, jsON, excel atau SQL pangkalan data untuk kegunaan atau pengarkiban selanjutnya.

5. Petua pakar

• Operasi Bingkai Data Pandas: Mahir menggunakan operasi bingkai data seperti menapis, mengumpulkan dan bergabung.
• Pengkomputeran Berangka NumPy: Operasi berangka yang dioptimumkan seperti pendaraban matriks dan algebra linear.
Buku Nota Jupyter:
• Gunakan buku nota interaktif untuk mendokumentasikan dan berkongsi kod, visualisasi dan hasil.

Kesimpulan

Menguasai resipi ajaib untuk analisis data Python melibatkan penguasaan penyediaan data, analisis penerokaan,

pembelajaran mesin

, komunikasi data dan teknik pakar. Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh membuka kunci potensi data anda, memperoleh cerapan berharga dan menjadi guru data yang sangat dicari.

Atas ialah kandungan terperinci Dedahkan formula ajaib analisis data Python dan bantu anda menjadi pakar data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!