pythonAnalisis DataKem Amali bertujuan untuk membantu pelajar menguasai keseluruhan proses Pythonanalisis data dan meningkatkan pemprosesan data, pemodelan dan visualisasikemahiran melalui amali Berikut adalah butiran kem tempur sebenar:
Modul 1: Pemerolehan dan pembersihan data
Kemahiran pengenalan dan pemerolehan sumber data-
- pandas dan pengenalan dan penggunaan perpustakaan NumPy
Pembersihan data dan pemprosesan nilai hilang-
Penukaran format data dan penggabungan-
Modul 2: Penerokaan dan Analisis Data
Analisis Data Penerokaan (EDA)-
Penerangan dan Visualisasi Statistik-
Pengujian hipotesis dan transformasi data-
Analisis korelasi dan analisis faktor penerokaan-
Modul 3: Pemodelan Pembelajaran Mesin
Selia- Pembelajaran MesinAlgoritmaPengenalan
Regression Linear, Regresi Logistik dan Pokok Keputusan-
Penilaian model dan penalaan hiperparameter-
Mesin tanpa pengawasan- pembelajaranalgoritma
Modul 4: Visualisasi Data
Pengenalan dan penggunaan perpustakaan Matplotlib dan Seaborn-
Prinsip visualisasi data dan amalan terbaik-
Visualisasi interaktif dan reka bentuk papan pemuka-
Modul 5: Projek Praktikal
Projek praktikal berdasarkan set data sebenar-
Pemerolehan data, pembersihan, analisis dan pemodelan-
Projek- Ringkasandan penulisan laporan
Kelebihan kem tempur sebenar
- Orientasi praktikal: Fokus pada penyelesaian masalah praktikal dan bukannya penjelasan teori.
- Didorong oleh projek: Melalui projek praktikal, pelajar akan menguasai proses analisis data yang lengkap.
- Bimbingan mentor: Penganalisis data kanan menyediakan tunjuk ajar dan bimbingan projek satu lawan satu.
- Sokongan komuniti: Pelajar boleh berkomunikasi dan berkongsi pengetahuan dengan pelajar lain dalam forum komuniti.
- Pengeluaran pensijilan: Pelajar yang menamatkan kem praktikal akan menerima pensijilan untuk membuktikan kemahiran dan pengetahuan analisis data mereka.
Sasaran Khalayak
Junior Data Analyst-
Profesional yang berminat untuk mengubah analisis data-
Kakitangan perniagaan yang ingin meningkatkan kemahiran pemprosesan dan pemodelan data mereka-
Sesiapa yang berminat dengan analisis data-
Kaedah pendaftaran
Pelajar yang berminat untuk menyertai kem amali, sila layari laman web rasmi atau hubungi perunding kursus.
Tingkatkan potensi data
Dengan menyertai kem praktikal analisis data Python, pelajar akan menguasai keseluruhan proses analisis data, termasuk pemerolehan data, pembersihan, penerokaan, pemodelan dan visualisasi. Kemahiran ini membantu pelajar menemui cerapan daripada data, membuat keputusan berdasarkan data dan membuka kunci potensi penuh data.
Atas ialah kandungan terperinci Kem Praktikal Analisis Data Python: Memupuk kemahiran dalaman anda dan melepaskan potensi data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!