Rumah Java javaTutorial Amalan terbaik untuk kumpulan benang dalam program Java

Amalan terbaik untuk kumpulan benang dalam program Java

Mar 17, 2024 am 09:55 AM
kehilangan data kebolehbacaan kod

线程池在 Java 程序中的最佳实践

    Bilangan
  • benang dalam kumpulan benang hendaklah ditentukan berdasarkan keperluan khusus aplikasi.
  • Terlalu sedikit utas boleh menyebabkan masalah prestasi, manakala terlalu banyak utas membazirkan sumber.
  • Bilangan benang yang ideal biasanya berkadar terus dengan keperluan konkurensi aplikasi.

2. Gunakan jenis thread pool yang sesuai

  • Kolam benang saiz tetap: Untuk mengendalikan beban kerja yang stabil dan boleh diramal.
  • Kolam benang boleh skala: Laraskan bilangan utas secara automatik mengikut keperluan.
  • Kerja Mencuri Kolam Benang: Membenarkan benang mencuri tugas daripada benang lain, sekali gus meningkatkan daya pemprosesan.

3. Tetapkan saiz giliran tugas yang munasabah

  • Baris gilir tugas ialah tempat tugasan yang belum diproses disimpan.
  • Barisan yang terlalu kecil boleh menyebabkan kebuluran benang, manakala baris gilir yang terlalu besar akan membazirkan ingatan dan mengurangkan prestasi.
  • Saiz baris gilir hendaklah ditentukan berdasarkan keperluan pemprosesan dan kependaman permohonan.

4. Pertimbangkan strategi ketepuan baris gilir

  • Apabila baris gilir tugasan penuh, kumpulan benang akan memproses tugasan baharu mengikut dasar ketepuan yang telah ditetapkan.
  • Strategi buang: Membuang tugas baharu boleh mengakibatkan kehilangan data.
  • Strategi menjalankan pemanggil: Jalankan tugas mengikut urutan panggilan, yang boleh menyebabkan kemerosotan prestasi.
  • Strategi penolakan: Melemparkan pengecualian, menunjukkan bahawa tugas baharu tidak boleh diproses.

5. Pantau prestasi kumpulan benang

  • Secara kerap pantau prestasi pool benang untuk memastikan ia berjalan pada kecekapan optimum.
  • Fokus pada metrik seperti kiraan urutan, saiz baris gilir, kependaman tugas dan daya pemprosesan.
  • Laraskan konfigurasi kumpulan benang berdasarkan data pemantauan untuk mengoptimumkanprestasi.

6 Guna kilang benang

  • Kilang benang membenarkan menyesuaikan proses penciptaan benang.
  • Nama benang, keutamaan dan sifat lain boleh ditetapkan menggunakan kilang benang.
  • Dengan menggunakan kilang benang, kebolehpenyahpekatan kumpulan benang boleh dipertingkatkan.

7. Pertimbangkan untuk menggunakan kumpulan benang

  • Kumpulan benang membenarkan pengumpulan benang secara logik.
  • Kumpulan benang boleh digunakan untuk mengurus kebenaran, keutamaan dan pengendalian pengecualian.
  • Dengan menggunakan kumpulan benang, organisasi dan kebolehkawalan kumpulan benang boleh dipertingkatkan.

8 Menggunakan Masa Depan dan Perkhidmatan Penyempurnaan

  • Masa Depan dan LengkapionService menyediakan cara yang mudah untuk mengurus pelaksanaan tugasan selari.
  • Masa hadapan mewakili hasil pengiraan tak segerak, manakala CompletionService membenarkan penjejakan tugas yang telah selesai.
  • Anda boleh menggunakan Future and CompletionService untuk memudahkan pengaturcaraan selari dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

9. Elakkan membuat kumpulan benang berlebihan

  • Untuk tugasan serentak yang serupa, gunakan semula kumpulan benang sedia ada sebanyak mungkin.
  • Mencipta pelbagai kumpulan benang boleh mengakibatkan sumber terbuang dan peningkatan overhed pengurusan.
  • Buat kumpulan benang khusus hanya apabila benar-benar perlu.

10. Tutup kumpulan benang dalam masa

  • Apabila aplikasi tidak lagi memerlukan kumpulan benang, ia harus ditutup tepat pada masanya.
  • Melakukan ini membebaskan sumber dan menghalang kebocoran benang.
  • Kolam benang boleh ditutup selamat menggunakan kaedah shutdown() dan awaitTermination().

Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk kumpulan benang dalam program Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menggunakan datetime sql Cara menggunakan datetime sql Apr 09, 2025 pm 06:09 PM

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Bagaimana untuk melihat kata laluan pangkalan data di Navicat untuk MariaDB? Bagaimana untuk melihat kata laluan pangkalan data di Navicat untuk MariaDB? Apr 08, 2025 pm 09:18 PM

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data PostgreSQL Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data PostgreSQL Apr 08, 2025 pm 09:57 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan PostgreSQL terus dari Navicat, kerana Navicat menyimpan kata laluan yang disulitkan atas alasan keselamatan. Untuk mengesahkan kata laluan, cuba sambungkan ke pangkalan data; Untuk mengubah suai kata laluan, sila gunakan antara muka grafik PSQL atau Navicat; Untuk tujuan lain, anda perlu mengkonfigurasi parameter sambungan dalam kod untuk mengelakkan kata laluan berkod keras. Untuk meningkatkan keselamatan, disyorkan untuk menggunakan kata laluan yang kuat, pengubahsuaian berkala dan membolehkan pengesahan multi-faktor.

Cara memadam baris yang memenuhi kriteria tertentu dalam SQL Cara memadam baris yang memenuhi kriteria tertentu dalam SQL Apr 09, 2025 pm 12:24 PM

Gunakan pernyataan padam untuk memadam data dari pangkalan data dan tentukan kriteria penghapusan melalui klausa WHERE. Contoh Sintaks: Padam dari table_name di mana keadaan; Nota: Sandarkan data sebelum melaksanakan operasi memadam, sahkan pernyataan dalam persekitaran ujian, gunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dipadam, periksa dengan teliti klausa di mana untuk mengelakkan misdeletion, dan gunakan indeks untuk mengoptimumkan kecekapan penghapusan jadual besar.

Penggunaan pengisytiharan dalam SQL Penggunaan pengisytiharan dalam SQL Apr 09, 2025 pm 04:45 PM

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

Bagaimana untuk menambah lajur dalam PostgreSQL? Bagaimana untuk menambah lajur dalam PostgreSQL? Apr 09, 2025 pm 12:36 PM

PostgreSQL Kaedah untuk menambah lajur adalah dengan menggunakan arahan Alter Table dan pertimbangkan butiran berikut: Jenis Data: Pilih jenis yang sesuai untuk lajur baru untuk menyimpan data, seperti int atau varchar. Lalai: Tentukan nilai lalai lajur baru melalui kata kunci lalai, mengelakkan nilai null. Kekangan: Tambah tidak batal, unik, atau semak kekangan yang diperlukan. Operasi serentak: Gunakan urus niaga atau mekanisme kawalan konvensyen lain untuk mengendalikan konflik kunci apabila menambah lajur.

Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

See all articles