Fahami sikap ByteDance terhadap Golang
ByteDance, sebagai syarikat Internet peneraju teknologi, sentiasa menyokong penggunaan teknologi dan alatan termaju untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti produk. Dalam hal ini, ByteDance mempunyai sikap positif terhadap bahasa pembangunan Golang. Golang ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google. Ia mempunyai prestasi concurrency yang cekap, sintaks ringkas dan alat terbina dalam yang sangat baik. Ia sangat sesuai untuk membina perkhidmatan back-end berprestasi tinggi.
Pertama sekali, ByteDance menggunakan Golang secara meluas dalam amalan pembangunan untuk membina perkhidmatan dan alatan bahagian belakang. Kesederhanaan dan kecekapan Golang menjadikannya salah satu bahasa pembangunan kegemaran jurutera ByteDance. Banyak perkhidmatan dan alatan utama dalam ByteDance ditulis dalam Golang, seperti perkhidmatan analisis data, sistem pemantauan, alat analisis log, dsb. Prestasi tinggi dan kestabilan perkhidmatan ini adalah kelebihan Golang.
Kedua, jurutera ByteDance mengambil bahagian secara aktif dalam komuniti Golang dan menyumbang kepada banyak projek sumber terbuka. Jurutera Bytedance bukan sahaja pengguna komuniti Golang, tetapi juga penyumbang aktif. Mereka belajar dan berkomunikasi dengan pembangun Golang di seluruh dunia melalui projek sumber terbuka, blog, perkongsian teknologi, dsb. ByteDance juga sering menganjurkan mesyuarat perkongsian teknologi dalaman untuk membolehkan jurutera berkongsi pengalaman dan amalan mereka dalam pembangunan Golang.
Dalam amalan kejuruteraan ByteDance, Golang juga digunakan secara meluas dalam seni bina perkhidmatan mikro, perkhidmatan konkurensi tinggi, pembangunan asli awan dan bidang lain. Sebagai contoh, beberapa perkhidmatan teras Bytedance dibina berdasarkan Golang Perkhidmatan ini boleh memenuhi keperluan konkurensi tinggi dan kependaman rendah, memastikan produk Bytedance masih boleh mengekalkan operasi yang stabil walaupun terdapat sejumlah besar pengguna.
Berikut ialah contoh mudah untuk menunjukkan cara jurutera ByteDance menggunakan Golang untuk membina pelayan HTTP mudah:
package main import ( "fmt" "net/http" ) func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, "Hello, ByteDance!") } func main() { http.HandleFunc("/", handler) fmt.Println("Server is running on http://localhost:8080") http.ListenAndServe(":8080", nil) }
Kod di atas menggunakan fungsi net/http
包构建了一个简单的HTTP服务器,当接收到请求时,返回一个简单的文本信息。通过http.ListenAndServe
dalam perpustakaan standard Golang untuk memulakan pelayan dan mendengar pada port 8080. Contoh mudah ini menunjukkan kesederhanaan dan kecekapan Golang, dan juga menunjukkan sikap ByteDance terhadap Golang.
Secara umumnya, ByteDance mempunyai sikap positif terhadap Golang dan menggunakannya sebagai bahasa pembangunan yang penting dalam amalan kejuruteraan syarikat. Prestasi tinggi dan kesederhanaan Golang adalah selaras dengan falsafah ByteDance untuk mengejar inovasi teknologi dan kualiti produk. Diharapkan ByteDance dapat terus meneroka secara mendalam potensi Golang dalam pembangunan aplikasi Internet pada masa hadapan dan menyediakan pengguna dengan produk dan perkhidmatan yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Fahami sikap ByteDance terhadap Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

Seed-TTS ialah model penjanaan pertuturan berskala besar yang dikeluarkan baru-baru ini oleh pasukan model ByteDance Doubao. , pertuturan yang dihasilkannya hampir **tidak berbeza** dengan orang sebenar, malah sebutan **kecacatan** boleh dihasilkan, terutamanya dari segi pembelajaran meniru pertuturan manusia, dengan kedua-dua **kesetiaan** dan **kelancaran **. **Prestasi menakjubkan. Sebagai contoh, jika anda memberikan sepotong ucapan kepada Seed-TTS, ia boleh menghasilkan ucapan baharu berdasarkan teks dan membawa ciri bunyi bahan asal. Bahan asal (Prompt): Suara Cina yang dihasilkan oleh Seed-TTS: Tiba-tiba, kedengaran ketawa di sekeliling saya. Saya memandang mereka, meluruskan dada saya dengan semangat yang tinggi, menggoyangkan lengan saya yang sedikit berisi, dan ketawa: "Daging di badan saya adalah untuk menutup pesona saya yang luar biasa, jika tidak.

Menurut berita dari laman web ini pada 27 Jun, menurut Tech Planet, selepas Novel Tomato, Byte telah melancarkan dua aplikasi sastera dalam talian percuma, "Danhua Novel" dan "Novel Changdu", memfokuskan kepada bacaan percuma untuk semua orang. Syarikat pembangunan dua produk produk web itu ialah Hubei Furixing Network Technology Co., Ltd. dan Hubei Jurun Network Technology Co., Ltd., yang kedua-duanya dikawal 100% oleh ByteDance. Menurut pertanyaan di tapak ini, pada masa penerbitan, "Novel Danhua" dan "Novel Changdu" masing-masing menduduki tempat ke-4 dan ke-9 antara apl percuma dalam kategori buku di AppStore Apple. Dari segi produk, walaupun Novel Danhua dan Novel Changdu diletakkan sebagai platform kesusasteraan dalam talian percuma, ia sedikit berbeza daripada Novel Tomato dan Novel Changdu memberi lebih perhatian kepada pengalaman mendengar buku, dan termasuk drama pendek, komik, dan lain-lain.

Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dalam perkembangan pesat model generatif, ImageTokenization memainkan peranan yang sangat penting, seperti VAE yang Diffusion bergantung atau VQGAN yang Transformer bergantung. Tokek ini

Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Model bahasa visual arus perdana (VLM) terutamanya diperhalusi berdasarkan model bahasa besar (LLM). Oleh itu, adalah perlu untuk memetakan imej ke ruang benam LLM dalam pelbagai cara, dan kemudian menggunakan kaedah autoregresif untuk meramalkan jawapan berdasarkan token imej. Pernah berada di sini

Sama ada berbelit lidah dengan pertuturan yang sangat pantas dan sebutan yang kompleks, bahasa Cina klasik yang indah atau sembang kasual yang penuh dengan dadakan dan inspirasi, model ini boleh memberikan hasil terjemahan yang tepat dan tulen dengan lancar dan semula jadi. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan (AI), terutamanya AI yang diwakili oleh model bahasa besar (LLM), telah berkembang pada kadar yang membimbangkan Model ini telah menunjukkan keupayaan yang luar biasa dalam pelbagai tugas pemprosesan bahasa semula jadi. Walau bagaimanapun, walaupun terdapat kejayaan dalam banyak bidang, tafsiran serentak (Tafsiran Serentak, SI), yang mewakili tahap tertinggi bahasa manusia, masih merupakan projek yang belum selesai.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.
