Kemas kini dan ciri terkini untuk Python ORM
Pemetaan Hubungan Objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan interaksi lancar antara berorientasikan objek bahasa pengaturcaraan (seperti python) dan pangkalan data hubungan Salah satu perpustakaan ORM yang paling popular untuk bahasa Python ialah sqlAlchemy, yang sentiasa dikemas kini dan dipertingkatkan untuk menyediakan ciri baharu dan prestasi yang dipertingkatkan.
Kemas kini terkini
SQLAlchemy 2.0
- Meningkatkan prestasi: Meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara dengan menggunakan teknologi seperti io tak segerak dan pelaksanaan selari.
- API Pertanyaan Baharu: Memperkenalkan pertanyaan baharu api, menyediakan cara yang lebih ringkas dan intuitif untuk membina pertanyaan yang kompleks.
- Pengurusan transaksi yang dipertingkatkan: Sokongan yang lebih baik untuk transaksi, termasuk transaksi yang diedarkan dan transaksi bersarang.
- Kebolehpasangan sambungan ORM: Menyediakan sistem sambungan ORM yang sangat boleh dipasang, membolehkan penyepaduan mudah perpustakaan pihak ketiga.
SQLAlchemy 1.4
- Pelanjutan JSON: Menambahkan sokongan asli untuk jenis data JSON, membolehkan pemprosesan lancar bagi data jsON.
- Sokongan Tak Segerak: menyediakan sokongan penuh untuk pengaturcaraan tak segerak, termasuk pengumpulan sambungan pangkalan data tak segerak dan pelaksanaan pertanyaan tak segerak. Penambahbaikan Pemetaan ORM:
- Memperkenalkan pilihan pemetaan baharu seperti untuk melaksanakan pengesahan tersuai semasa kitaran hayat objek.
@validates()
Pembinaan pertanyaan dinamik
SQLAlchemy membenarkan membina pertanyaan dengan cara yang dinamik dan selamat jenis
. Pertanyaan boleh dibina menggunakan kodPython dan kemudian diubah suai atau disesuaikan mengikut keperluan. Pemodelan Perhubungan
SQLAlchemy menyediakan keupayaan pemodelan perhubungan yang kaya, membenarkan definisi model data yang kompleks, termasuk perhubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak.
Strategi pemuatan data
SQLAlchemy menyediakan strategi pemuatan data yang fleksibel, membenarkan pemuatan objek berkaitan yang malas atau bersemangat. Ini meningkatkan prestasi sambil membenarkan gelagat pemuatan data disesuaikan mengikut keperluan.
Pengoptimuman Pertanyaan
SQLAlchemy menggunakan pertanyaan automatik pengoptimuman
teknik seperti pelaksanaan tertunda dan batching untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, ia menyediakan pilihan seperti untuk pengoptimuman lanjut pertanyaan.
with_polymorphism()
和 slice()
Pengurusan Transaksi
SQLAlchemy menyediakan keupayaan pengurusan transaksi yang mantap, termasuk sokongan untuk transaksi bersarang dan transaksi teragih. Ia juga menyediakan sesi dan pengurusan sambungan alat
untuk memudahkan interaksi pangkalan data.sambungan ORM
SQLAlchemy menyediakan sistem ORM yang boleh diperluaskan yang membolehkan penyepaduan mudah perpustakaan dan sambungan pihak ketiga. Ini meningkatkan fleksibiliti, membenarkan penambahan ciri tersuai seperti kawalan versi, carian teks penuh atau caching
.Pandangan Masa Depan
Pasukan pembangunan
SQLAlchemy komited untuk menyediakan kemas kini dan penambahbaikan berterusan. Keluaran masa hadapan dijangka menumpukan pada meningkatkan lagi prestasi, meningkatkan API pertanyaan dan menyediakan sambungan ORM tambahan.Kesimpulan
SQLAlchemy ORM ialah alat yang berkuasa untuk pembangun Python yang bekerja dengan pangkalan data hubungan. Dengan kemas kini berterusan dan pengenalan ciri baharu, ia mengekalkan kepimpinannya dalam ruang ORM, menyediakan pembangun interaksi data yang lancar, prestasi yang dipertingkatkan dan kebolehskalaan yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Kemas kini dan ciri terkini untuk Python ORM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) memainkan peranan penting dalam pembangunan ular sawa, ia memudahkan akses dan pengurusan data dengan membina jambatan antara objek dan pangkalan data hubungan. Untuk menilai prestasi rangka kerja ORM yang berbeza, artikel ini akan menanda aras terhadap rangka kerja popular berikut: sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Kaedah Ujian Penanda aras menggunakan pangkalan data SQLite yang mengandungi 1 juta rekod. Ujian melakukan operasi berikut pada pangkalan data: Masukkan: Masukkan 10,000 rekod baharu ke dalam jadual Baca: Baca semua rekod dalam jadual Kemas kini: Kemas kini satu medan untuk semua rekod dalam jadual Padam: Padam semua rekod dalam jadual Setiap operasi

Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi pengaturcaraan yang membolehkan pembangun menggunakan bahasa pengaturcaraan objek untuk memanipulasi pangkalan data tanpa menulis pertanyaan SQL secara langsung. Alat ORM dalam python (seperti SQLAlchemy, Peewee dan DjangoORM) memudahkan interaksi pangkalan data untuk projek data besar. Kelebihan Kesederhanaan Kod: ORM menghapuskan keperluan untuk menulis pertanyaan SQL yang panjang, yang meningkatkan kesederhanaan dan kebolehbacaan kod. Abstraksi data: ORM menyediakan lapisan abstraksi yang mengasingkan kod aplikasi daripada butiran pelaksanaan pangkalan data, meningkatkan fleksibiliti. Pengoptimuman prestasi: ORM sering menggunakan operasi caching dan kelompok untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi. Mudah alih: ORM membenarkan pembangun untuk

Rangka kerja Yii ialah rangka kerja pembangunan PHP berprestasi tinggi, sangat berskala dan sangat boleh diselenggara yang sangat cekap dan boleh dipercayai semasa membangunkan aplikasi Web. Kelebihan utama rangka kerja Yii ialah ciri unik dan kaedah pembangunannya, di samping menyepadukan banyak alatan dan fungsi praktikal. Konsep teras rangka kerja Yii, corak MVC, Yii mengamalkan corak MVC (Model-View-Controller), iaitu corak yang membahagikan aplikasi kepada tiga bahagian bebas, iaitu model pemprosesan logik perniagaan dan model persembahan antara muka pengguna. .

Memahami Corak Reka Bentuk Java: Pengenalan kepada 7 corak reka bentuk yang biasa digunakan, contoh kod khusus diperlukan adalah penyelesaian universal kepada masalah reka bentuk perisian. Ia menyediakan satu set idea reka bentuk dan kod tingkah laku yang diterima secara meluas. Corak reka bentuk membantu kami menyusun dan merancang struktur kod dengan lebih baik, menjadikan kod lebih mudah diselenggara, boleh dibaca dan berskala. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan 7 corak reka bentuk yang biasa digunakan dalam Java dan memberikan contoh kod yang sepadan. Singleton Patte

Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan membina jambatan antara bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek dan pangkalan data hubungan. Menggunakan pythonORM boleh memudahkan operasi kegigihan data dengan ketara, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan aplikasi dan kebolehselenggaraan. Kelebihan Menggunakan PythonORM mempunyai kelebihan berikut: Kurangkan kod boilerplate: ORM secara automatik menjana pertanyaan sql, dengan itu mengelakkan menulis banyak kod boilerplate. Permudahkan interaksi pangkalan data: ORM menyediakan antara muka bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, memudahkan operasi data. Tingkatkan keselamatan: ORM menggunakan pertanyaan berparameter, yang boleh menghalang kelemahan keselamatan seperti suntikan SQL. Galakkan ketekalan data: ORM memastikan penyegerakan antara objek dan pangkalan data serta mengekalkan ketekalan data. Pilih ORM untuk dimiliki

Kedua-dua python dan Jython adalah bahasa pengaturcaraan yang popular, tetapi ia dioptimumkan untuk kes penggunaan yang berbeza dan mempunyai kelebihan dan kekurangan unik apabila ia berkaitan dengan pembangunan merentas platform. Kelebihan Python: Sokongan perpustakaan dan komuniti yang luas Mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula Sangat mudah alih, boleh dijalankan merentasi pelbagai platform Menyokong pelbagai paradigma pengaturcaraan, termasuk pengaturcaraan berorientasikan objek, berfungsi dan penting Kelemahan: Prestasi rendah, Tidak sesuai untuk memproses pengkomputeran intensif tugas Penggunaan memori yang tinggi Mungkin memerlukan alatan dan konfigurasi tambahan pada sesetengah platform Kelebihan Jython: Serasi sepenuhnya dengan Python, boleh menggunakan semua perpustakaan dan alatan Python Jalankan pada Mesin Maya Maya (JVM), menyediakan integrasi yang lancar dengan ekosistem Java berprestasi lebih baik daripada Py

Pandas ialah perpustakaan pemprosesan data yang berkuasa dalam python, direka khas untuk memproses data berstruktur (seperti jadual). Ia menyediakan set kaya dengan ciri yang memudahkan penerokaan, pembersihan, transformasi dan pemodelan data. Bagi pemula dalam bidang analisis data dan sains, menguasai Panda adalah penting. Struktur Data Pandas menggunakan dua struktur data utama: Siri: Tatasusunan satu dimensi, serupa dengan tatasusunan NumPy, tetapi mengandungi label (indeks). DataFrame: Jadual dua dimensi yang mengandungi lajur dan perpuluhan berlabel. Data Import dan Eksport Import data: Gunakan fungsi seperti read_csv(), read_excel() dan fungsi lain untuk mengimport data daripada CSV, Excel dan fail lain. Eksport data: gunakan untuk_

Tuple ialah struktur data tidak berubah dalam Python yang digunakan untuk menyimpan urutan data yang tersusun. Sama seperti senarai, tupel boleh mengandungi pelbagai jenis elemen, termasuk nombor, rentetan, senarai, dan juga tupel lain. Walau bagaimanapun, tidak seperti senarai, tupel tidak boleh diubah suai. Untuk mencipta tuple, gunakan koma untuk memisahkan elemen dan sertakan dalam kurungan, seperti: my_tuple=(1,"two",3.14 Gunakan fungsi terbina dalam tuple(), seperti: my_tuple=tuple([1 ,"dua",3.14]). Ini tidak mungkin. Setelah dibuat, elemen dalam tuple tidak boleh diubah suai, ditambah atau dialih keluar. Ini menjadikan tupel sesuai untuk menyimpan data yang perlu dilindungi atau sebagai parameter fungsi. melawat
