Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Kemas kini dan ciri terkini untuk Python ORM

Kemas kini dan ciri terkini untuk Python ORM

王林
Lepaskan: 2024-03-18 09:13:02
ke hadapan
469 orang telah melayarinya

Python ORM 的最新更新和特性

Pemetaan Hubungan Objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan interaksi lancar antara berorientasikan objek bahasa pengaturcaraan (seperti python) dan pangkalan data hubungan Salah satu perpustakaan ORM yang paling popular untuk bahasa Python ialah sqlAlchemy, yang sentiasa dikemas kini dan dipertingkatkan untuk menyediakan ciri baharu dan prestasi yang dipertingkatkan.

Kemas kini terkini

SQLAlchemy 2.0

  • Meningkatkan prestasi: Meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara dengan menggunakan teknologi seperti io tak segerak dan pelaksanaan selari.
  • API Pertanyaan Baharu: Memperkenalkan pertanyaan baharu api, menyediakan cara yang lebih ringkas dan intuitif untuk membina pertanyaan yang kompleks.
  • Pengurusan transaksi yang dipertingkatkan: Sokongan yang lebih baik untuk transaksi, termasuk transaksi yang diedarkan dan transaksi bersarang.
  • Kebolehpasangan sambungan ORM: Menyediakan sistem sambungan ORM yang sangat boleh dipasang, membolehkan penyepaduan mudah perpustakaan pihak ketiga.

SQLAlchemy 1.4

  • Pelanjutan JSON: Menambahkan sokongan asli untuk jenis data JSON, membolehkan pemprosesan lancar bagi data jsON.
  • Sokongan Tak Segerak: menyediakan sokongan penuh untuk pengaturcaraan tak segerak, termasuk pengumpulan sambungan pangkalan data tak segerak dan pelaksanaan pertanyaan tak segerak.
  • Penambahbaikan Pemetaan ORM:
  • Memperkenalkan pilihan pemetaan baharu seperti untuk melaksanakan pengesahan tersuai semasa kitaran hayat objek. @validates()
Ciri-ciri

Pembinaan pertanyaan dinamik

SQLAlchemy membenarkan membina pertanyaan dengan cara yang dinamik dan selamat jenis

. Pertanyaan boleh dibina menggunakan kod

Python dan kemudian diubah suai atau disesuaikan mengikut keperluan. Pemodelan Perhubungan

SQLAlchemy menyediakan keupayaan pemodelan perhubungan yang kaya, membenarkan definisi model data yang kompleks, termasuk perhubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak.

Strategi pemuatan data

SQLAlchemy menyediakan strategi pemuatan data yang fleksibel, membenarkan pemuatan objek berkaitan yang malas atau bersemangat. Ini meningkatkan prestasi sambil membenarkan gelagat pemuatan data disesuaikan mengikut keperluan.

Pengoptimuman Pertanyaan

SQLAlchemy menggunakan pertanyaan automatik pengoptimuman

teknik seperti pelaksanaan tertunda dan batching untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, ia menyediakan pilihan seperti

untuk pengoptimuman lanjut pertanyaan. with_polymorphism()slice()Pengurusan Transaksi

SQLAlchemy menyediakan keupayaan pengurusan transaksi yang mantap, termasuk sokongan untuk transaksi bersarang dan transaksi teragih. Ia juga menyediakan sesi dan pengurusan sambungan alat

untuk memudahkan interaksi pangkalan data.

sambungan ORM

SQLAlchemy menyediakan sistem ORM yang boleh diperluaskan yang membolehkan penyepaduan mudah perpustakaan dan sambungan pihak ketiga. Ini meningkatkan fleksibiliti, membenarkan penambahan ciri tersuai seperti kawalan versi, carian teks penuh atau caching

.

Pandangan Masa Depan

Pasukan pembangunan

SQLAlchemy komited untuk menyediakan kemas kini dan penambahbaikan berterusan. Keluaran masa hadapan dijangka menumpukan pada meningkatkan lagi prestasi, meningkatkan API pertanyaan dan menyediakan sambungan ORM tambahan.

Kesimpulan

SQLAlchemy ORM ialah alat yang berkuasa untuk pembangun Python yang bekerja dengan pangkalan data hubungan. Dengan kemas kini berterusan dan pengenalan ciri baharu, ia mengekalkan kepimpinannya dalam ruang ORM, menyediakan pembangun interaksi data yang lancar, prestasi yang dipertingkatkan dan kebolehskalaan yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi yang kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci Kemas kini dan ciri terkini untuk Python ORM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:lsjlt.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan