Pengurusan transaksi dalam Python ORM: memastikan integriti data

Ciri-ciri transaksi:

• Atomicity: Semua operasi dalam transaksi sama ada komited sepenuhnya atau dibatalkan sepenuhnya, dan tiada penyerahan separa.
• Ketekalan: Selepas transaksi selesai, pangkalan data mesti berada dalam keadaan konsisten, mematuhi semua kekangan dan peraturan integriti.
• Pengasingan: Transaksi yang berbeza adalah bebas antara satu sama lain dan tidak akan menjejaskan satu sama lain.
• Ketahanan: Setelah transaksi dilakukan, perubahan yang dibuat pada pangkalan data disimpan secara kekal, walaupun kegagalan sistem berlaku.

Transaksi eksplisit dalam Python ORM:

Untuk memastikan integriti data, transaksi boleh dimulakan dan dilakukan secara eksplisit. Contohnya, apabila menggunakan sqlAlchemy ORM anda boleh menggunakan pengurus konteks untuk menguruskan urus niaga:

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()

try:
# 执行数据库操作
session.commit()
except Exception:
session.rollback()

Transaksi tersirat dalam Python ORM:

Sesetengah ORM rangka kerjamenyediakan pengurusan transaksi tersirat, memulakan dan melakukan transaksi secara automatik. Contohnya, apabila menggunakan Peewee ORM, operasi pangkalan data secara automatik dibungkus dalam urus niaga melainkan dilumpuhkan secara jelas:

from peewee import *

database = SqliteDatabase("database.db")
database.connect()

# 执行数据库操作

database.close()

Bila menggunakan transaksi:

Adalah penting untuk menggunakan transaksi apabila:

• Dalam operasi yang melibatkan berbilang jadual pangkalan data, untuk memastikan atomicity data.
• Apabila perlu untuk memastikan ketekalan pangkalan data dan mengelakkan keadaan tidak konsisten.
• Apabila berbilang pengguna serentak mengakses pangkalan data, untuk mengasingkan transaksi yang berbeza dan mengelakkan konflik.

Soalan Lazim Urus Niaga:

• Kebuntuan: Konflik yang berlaku apabila berbilang transaksi cuba mengakses sumber yang sama.
• Bacaan Kotor: Sesuatu transaksi membaca perubahan yang belum selesai bagi transaksi lain yang masih belum dilakukan ke pangkalan data.
• Bacaan tidak boleh berulang: Transaksi membaca data yang sama berulang kali, tetapi mendapat hasil yang berbeza disebabkan oleh perubahan oleh transaksi lain.

Amalan terbaik untuk mengelakkan isu transaksi:

• Elakkan melakukan operasi jangka panjang dalam transaksi.
• Gunakan Kunci untuk mengelakkan konflik dan kebuntuan.
• Penyelenggaraan pangkalan data tetap, termasuk pengindeksan pengoptimuman dan pembersihan.
• Tulis kod pengendalian transaksi yang mantap untuk mengendalikan pengecualian dan penarikan balik dengan betul.

Atas ialah kandungan terperinci Pengurusan transaksi dalam Python ORM: memastikan integriti data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!