


Seni mengendalikan pertanyaan kompleks dengan Python ORM
. Malah pertanyaan yang paling kompleks boleh dilaksanakan dengan mudah dan cekap dengan ORM.
Pertanyaan bersarang membenarkan hasil satu pertanyaan digunakan sebagai input kepada pertanyaan lain. Dalam ORM, ini boleh dicapai dengan menggunakan penapis bersarang. Contohnya, anda boleh menggunakan kaedah untuk menyusun subkueri untuk mencari rekod yang sepadan dengan kriteria tertentu. Contoh:
from sqlalchemy import and_, Column from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship # 创建一个 ORM Session Session = sessionmaker() session = Session() # Book 表和 Author 表 class Book(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String) author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id")) # Author 表 class Author(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) # 使用嵌套查询查找所有作者姓名为 "John" 的书籍标题 query = session.query(Book.title).filter(Book.author_id.in_( session.query(Author.id).filter(Author.name == "John") ))
untuk mencari buku dengan pengarang tertentu.
Contoh:filter()
from sqlalchemy import and_, Column from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship # 创建一个 ORM Session Session = sessionmaker() session = Session() # Book 表和 Author 表 class Book(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String) author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id")) # Author 表 class Author(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) # 使用联接查询查找所有作者姓名为 "John" 的书籍标题 query = session.query(Book.title).join(Book.author).filter(Author.name == "John")
3. Fungsi pengagregatan:
Fungsi pengagregatan menggabungkan berbilang nilai ke dalam satu nilai, seperti menjumlahkan, purata atau mencari nilai maksimum. Dalam ORM, ini boleh dilakukan dengan menggunakan fungsi sepertiuntuk mengira jumlah bilangan buku oleh pengarang tertentu.
Contoh:join()
方法来实现。例如,可以通过使用 join()
from sqlalchemy import and_, Column from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship # 创建一个 ORM Session Session = sessionmaker() session = Session() # Book 表和 Author 表 class Book(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String) author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id")) # Author 表 class Author(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) # 使用聚合函数计算特定作者的书籍总数 query = session.query(Author.name).group_by(Author).having(func.count(Book.id) > 1)
4. Pertanyaan dinamik:
Pertanyaan dinamik membenarkan pertanyaan dibina pada masa jalan. Dalam ORM, ini boleh dilakukan dengan menggunakan fungsiuntuk membina pertanyaan yang mengandungi kriteria penapis tertentu.
Contoh:sum()
、avg()
和 max()
等聚合函数来实现。例如,可以使用 sum()
from sqlalchemy import and_, Column, literal from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship # 创建一个 ORM Session Session = sessionmaker() session = Session() # Book 表和 Author 表 class Book(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String) author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id")) # Author 表 class Author(Base): id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) # 使用动态查询构建一个包含特定过滤条件的查询 query = session.query(Book).filter(literal(True).in_( session.query(1).filter(Book.title == "Book Title") ))
pembangunboleh membina pertanyaan yang kompleks dan cekap tanpa menulis pernyataan SQL secara langsung. Ini memudahkan interaksi pangkalan data dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Seni mengendalikan pertanyaan kompleks dengan Python ORM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Penilaian kualiti XML ke gambar melibatkan banyak petunjuk: kesetiaan visual: Gambar dengan tepat mencerminkan data XML, penilaian manual atau algoritma; Integriti data: Gambar mengandungi semua maklumat yang diperlukan, pengesahan ujian automatik; Saiz Fail: Gambar adalah munasabah, yang mempengaruhi kelajuan dan butiran pemuatan; Rendering Speed: Imej dihasilkan dengan cepat, bergantung kepada algoritma dan perkakasan; Pengendalian ralat: Program ini mengendalikan kesilapan format XML dan data yang hilang.

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.
