pembangunan bahagian belakang
Golang
Cabaran dan peluang: Penerokaan Golang dalam pembangunan kecerdasan buatan
Cabaran dan peluang: Penerokaan Golang dalam pembangunan kecerdasan buatan
Disebabkan contoh teknikal dan penjelasan terperinci yang terlibat, artikel 1500 perkataan mungkin tidak dapat mengembangkan perbincangan dan contoh sepenuhnya. Adakah anda ingin terus meminta artikel ini?
Atas ialah kandungan terperinci Cabaran dan peluang: Penerokaan Golang dalam pembangunan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
Iyo One: Bahagian fon kepala, sebahagian komputer audio
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
Pada bila-bila masa, tumpuan adalah satu kebaikan. Pengarang |. Editor Tang Yitao |. AIPin yang paling popular telah menemui ulasan negatif yang belum pernah terjadi sebelumnya. Marques Brownlee (MKBHD) menyifatkannya sebagai produk terburuk yang pernah dia semak; Editor The Verge, David Pierce berkata dia tidak akan mengesyorkan sesiapa pun membeli peranti ini. Pesaingnya, RabbitR1, tidak jauh lebih baik. Keraguan terbesar tentang peranti AI ini ialah ia jelas hanya sebuah aplikasi, tetapi Arnab telah membina perkakasan bernilai $200. Ramai orang melihat inovasi perkakasan AI sebagai peluang untuk menumbangkan era telefon pintar dan menumpukan diri mereka kepadanya.
Sistem AI penemuan saintifik automatik sepenuhnya yang pertama, pengarang Transformer permulaan Sakana AI melancarkan AI Scientist
Aug 13, 2024 pm 04:43 PM
Editor |. ScienceAI Setahun yang lalu, Llion Jones, pengarang terakhir kertas Transformer Google, meninggalkan untuk memulakan perniagaan dan mengasaskan syarikat kecerdasan buatan SakanaAI dengan bekas penyelidik Google, David Ha. SakanaAI mendakwa mencipta model asas baharu berdasarkan kecerdasan yang diilhamkan oleh alam semula jadi! Kini, SakanaAI telah menyerahkan kertas jawapannya. SakanaAI mengumumkan pelancaran AIScientist, sistem AI pertama di dunia untuk penyelidikan saintifik automatik dan penemuan terbuka! Daripada mengandung, menulis kod, menjalankan eksperimen dan meringkaskan hasil, kepada menulis keseluruhan kertas kerja dan menjalankan ulasan rakan sebaya, AIScientist membuka kunci penyelidikan saintifik dan pecutan AI
Naib Presiden NetEase Panda Zhi: Rangsang potensi AI dan kongsikan dividen AI dengan seluruh masyarakat｜Transkrip ucapan di Forum Sidang Kemuncak ChinaJoy
Jul 30, 2024 pm 06:47 PM
Pada 25 Julai, ChinaJoy Summit Forum CDEC telah diadakan di Hotel Kerry di Pudong, Shanghai Dialog perintis industri ini tertumpu kepada cara membentuk semula kedudukan, merebut peluang dan menerobos kesesakan pertumbuhan dalam era kecerdasan buatan. Pada mesyuarat itu, Naib Presiden NetEase Pang Pangzhi menghadiri forum itu dan menyampaikan ucaptama. Kandungan asal Memandangkan semakin banyak teknologi AI keluar dari makmal dan secara rasmi "pergi ke tempat kerja", mereka telah menjadi tenaga produktif baharu yang amat diperlukan, Pang Dazhi berkata bahawa industri permainan sentiasa diiktiraf sebagai medan ujian terbaik untuk teknologi AI. dan ia juga yang pertama melihat dan Sebuah pos yang disesuaikan dengan kesan AI. Industri mesti mempertimbangkan lagi cara untuk mengeluarkan sepenuhnya potensi AI dan berkongsi dividen AI dengan lebih banyak industri dan juga seluruh masyarakat. Bagaimana untuk mengaktifkan potensi "AI + gaming"
Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang?
Apr 02, 2025 am 09:12 AM
Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
