pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Python dan Jython: Membuka kunci potensi pembangunan merentas platform
Python dan Jython: Membuka kunci potensi pembangunan merentas platform
Merentas platform pembangunan adalah penting untuk membina aplikasi yang berjalan lancar pada berbilang sistem pengendalian pada masa yang sama. python dan Jython, sebagai terkemuka bahasa pengaturcaraan, menawarkan penyelesaian yang berkuasa untuk pembangunan merentas platform, membuka kunci potensi mereka.
Keserasian silang platform Python
Python ialah bahasa yang ditafsirkan yang menggunakan mesin maya untuk melaksanakan kod. seni bina ini membolehkan kod Python dijalankan pada berbilang platform, termasuk windows, linux, MacOS dan peranti mudah alih. Sokongan platform luas Python menjadikannya sesuai untuk membina aplikasi merentas platform.
Selain itu, Python mempunyai ekosistem yang kaya dengan perpustakaan pihak ketiga yang menawarkan pelbagai keupayaan, daripada pemprosesan data dan pembangunan WEB kepada pembelajaran mesin dan sains data. Keserasian merentas platform perpustakaan ini memastikan aplikasi berjalan dengan pasti pada pelbagai sistem pengendalian.
Penyepaduan mesin maya Java Jython
Jython ialah varian Python yang menyusun kod Python ke dalam kod bait Java, yang boleh dilaksanakan pada Mesin Maya Java (JVM). Jython mewarisi keupayaan merentas platform Java, membolehkan aplikasi berjalan dengan lancar pada mana-mana sistem pengendalian dengan JVM dipasang.
Keseluruhan JVM membolehkan Jython disepadukan dengan mudah ke dalam ekosistem Java sedia ada. Ini membolehkan pembangun memanfaatkan kuasa Java sambil memanfaatkan kesederhanaan dan fleksibiliti Python.
Perbandingan antara Python dan Jython
Prestasi:
- Python biasanya lebih perlahan daripada Jython kerana ia ditafsirkan semasa Jython disusun.
Penggunaan ingatan:
- Jython biasanya menggunakan lebih banyak memori daripada Python kerana overhed tambahan yang diperlukan oleh JVM.
Kemudahalihan:
- Kedua-dua Python dan Jython mempunyai mudah alih yang sangat baik, tetapi pergantungan JVM Jython mungkin mengehadkan penggunaannya dalam beberapa sistem terbenam.
Integrasi:
- Jython menyepadukan dengan lancar ke dalam ekosistem Java, manakala Python memerlukan alat dan perpustakaan tambahan.
Kelebihan pembangunan merentas platform
- Guna Semula Kod: Kod merentas platform boleh digunakan semula merentas berbilang platform, menjimatkan masa dan usaha.
- Pengalaman Pengguna Seragam: Apl ini menyediakan pengalaman pengguna yang konsisten merentas semua platform yang disokong.
- Peluasan Pasaran: Pembangunan merentas platform membolehkan apl menjangkau khalayak yang lebih luas.
- Penyelenggaraan yang mudah: Anda hanya perlu mengekalkan satu pangkalan kod yang boleh digunakan pada berbilang sistem pengendalian, sekali gus memudahkan penyelenggaraan.
- Kecekapan pembangunan: Persekitaran pembangunan bersatu dan rantaian alat meningkatkan kecekapan pembangunan.
Kes guna
Python dan Jython mempunyai pelbagai kes penggunaan dalam pembangunan merentas platform, termasuk:
- Aplikasi Web
- Apl Desktop
- Sains Data dan Mesin PembelajaranApl
- Skrip dan Automasi
- Pembangunan Permainan
Kesimpulan
Python dan Jython membuka potensi besar untuk pembangunan merentas platform dengan menyediakan keserasian merentas platform dan ciri berkuasa. Mereka membenarkan pembangun membina aplikasi yang boleh dipercayai, boleh diselenggara dan mesra pengguna merentas pelbagai platform, memaksimumkan impak pasaran dan meningkatkan pengalaman pengguna. Memandangkan pembangunan merentas platform terus berkembang, Python dan Jython akan terus menjadi kuasa dominan dalam ruang.
Atas ialah kandungan terperinci Python dan Jython: Membuka kunci potensi pembangunan merentas platform. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Langkah terperinci untuk membersihkan memori di Xiaohongshu
Apr 26, 2024 am 10:43 AM
1. Buka Xiaohongshu, klik Saya di sudut kanan bawah 2. Klik ikon tetapan, klik Umum 3. Klik Kosongkan Cache
Apa yang perlu dilakukan jika telefon Huawei anda mempunyai memori yang tidak mencukupi (Kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi)
Apr 29, 2024 pm 06:34 PM
Memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei telah menjadi masalah biasa yang dihadapi oleh ramai pengguna, dengan peningkatan dalam aplikasi mudah alih dan fail media. Untuk membantu pengguna menggunakan sepenuhnya ruang storan telefon bimbit mereka, artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei. 1. Bersihkan cache: rekod sejarah dan data tidak sah untuk mengosongkan ruang memori dan mengosongkan fail sementara yang dijana oleh aplikasi. Cari "Storan" dalam tetapan telefon Huawei anda, klik "Kosongkan Cache" dan pilih butang "Kosongkan Cache" untuk memadam fail cache aplikasi. 2. Nyahpasang aplikasi yang jarang digunakan: Untuk mengosongkan ruang memori, padamkan beberapa aplikasi yang jarang digunakan. Seret ia ke bahagian atas skrin telefon, tekan lama ikon "Nyahpasang" aplikasi yang ingin anda padamkan, kemudian klik butang pengesahan untuk menyelesaikan penyahpasangan. 3.Aplikasi mudah alih untuk
Apakah perpustakaan sumber terbuka c++?
Apr 22, 2024 pm 05:48 PM
C++ menyediakan set perpustakaan sumber terbuka yang kaya yang meliputi fungsi berikut: struktur dan algoritma data (Perpustakaan Templat Standard) berbilang benang, ungkapan biasa (Boost) antara muka pengguna grafik (Eigen) antara muka pengguna grafik (Qt) penglihatan komputer (OpenCV) pembelajaran mesin. (TensorFlow) Penyulitan (OpenSSL) Pemampatan data (zlib) Pengaturcaraan rangkaian (libcurl) Pengurusan pangkalan data (sqlite3)
Cara menyempurnakan deepseek di dalam negara
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.
Apa yang perlu dilakukan jika pelayar Edge menggunakan terlalu banyak memori Apa yang perlu dilakukan jika pelayar Edge menggunakan terlalu banyak memori
May 09, 2024 am 11:10 AM
1. Mula-mula, masukkan pelayar Edge dan klik tiga titik di penjuru kanan sebelah atas. 2. Kemudian, pilih [Sambungan] dalam bar tugas. 3. Seterusnya, tutup atau nyahpasang pemalam yang anda tidak perlukan.
Dengan hanya $250, pengarah teknikal Hugging Face mengajar anda cara memperhalusi Llama 3
May 06, 2024 pm 03:52 PM
Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace
Kesan gelombang AI adalah jelas TrendForce telah menyemak semula ramalannya untuk memori DRAM dan harga kontrak memori kilat NAND meningkat pada suku ini.
May 07, 2024 pm 09:58 PM
Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan
Mana satu yang mempunyai prestasi web yang lebih baik, golang atau java?
Apr 21, 2024 am 12:49 AM
Golang adalah lebih baik daripada Java dari segi prestasi web atas sebab berikut: bahasa yang disusun, disusun terus ke dalam kod mesin, mempunyai kecekapan pelaksanaan yang lebih tinggi. Mekanisme pengumpulan sampah yang cekap mengurangkan risiko kebocoran memori. Masa permulaan yang pantas tanpa memuatkan penterjemah masa jalan. Prestasi pemprosesan permintaan adalah serupa, dan pengaturcaraan serentak dan tak segerak disokong. Penggunaan memori yang lebih rendah, disusun terus ke dalam kod mesin tanpa memerlukan penterjemah tambahan dan mesin maya.
